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当然了，wpk胜率提高胜率更为重要。

以下，我们摘取了采访中，一些关于AI编程的核心观点。

AI编程超越人类，不是2027是今年

3年前，如果有人说——未来编程会被AI自动化，恐怕没人会当真。

那时候，GPT-2连个像样的基本程序都搞不定，更别提取代人类了。当时所有人都觉得，这不过是科幻片中的桥段。

到了GPT-3时代，AI的确能写一些代码，但也仅仅是做出一个简单按钮的级别。

GPT-4横空出世后，情况更与以往大大不同，AI逐渐成为程序员的日常助手。

再到如今，AI编程能力强到令人发指，不仅在算法编程竞赛中表现出色，在实际应用中，比如开发某个网站的前端界面，或者要在后端搭建基础架构，都能完成得很好。

Q:在Anthropic看来，AI能够99%自动化编码，在2027年才会到来，你们对这个时间点有自己的判断吗?

照目前的发展速度来看，如果要等到2027年我反而会觉得意外。我觉得这个时间点会提前」。

在编程中推理能力特别重要。

不管是填字游戏、数独还是编程，AI都需要具备推理能力，要能够把大问题分解成小问题，提出假设，然后验证或推翻这些假设。

o1-preview发布后，其实力远超GPT-4，已经能媲美世界排名前百万的竞赛程序员。

要知道，全球大概有3000-4000万程序员，o1-preview已经达到了前2-3%的人类level了。

等到o1满血版正式版发布时，在竞赛编程方面，已经能达到世界TOP1000工程师的水平。

现在我们正在训练新一代模型，它们的表现更加出色。所以，我认为就在今年，至少在竞赛编程这个领域，AI就会实现超越。

就像70年前AI在数学运算上超过了人类，15年前在国际象棋上战胜了人类，今年将是AI在编程能力上永久超越人类的一年。

这个发展趋势已经不可逆转了。

值得一提的是，相比于在棋类游戏上战胜人类，AI在软件开发领域超越人类更为重要。因为通过软件，你几乎可以创造任何想要的东西。

与此同时，AI编程也会是所有技术领域中，进展最快的之一。不仅OpenAI正在投入大量资源，Anthropic、谷歌也都在全力以赴。

而当人人都能开发软件时，世界将彻底改变，并且还是往更好的方向改变。

Q:程序员有了更多空闲时间，对世界来说是好事吗?

现阶段，Kevin每天还需要花费大量时间处理琐事，比如填表，处理重复性代码，这些不需要太多创作型思维，本该被自动化的任务。

而AI的出现，正是为了解放这些「机械打字工作」，让程序员专注于真正需要创造力的难题。

AI入侵创意工作

Q:现在有个热门话题，未来网上会出现多少AI生成的内容?感觉内容的真实性正在飞速流失。作为OpenAI的一员，你们会担心这个问题吗?当所有内容都可以被AI自动生成时，互联网会变成什么样?

对于大多数人类创作来说，人们会重视其中体现出的努力和付出。

以Sora为例，它虽不能一键生成电影，但通过精心设计的提示词，就能产出令人惊叹的作品。

一位科幻导演曾分享，过去需要花费10万美金，一个月时间，让特效团队制作两个转场效果。

而现在，有了Sora，他可以在一个下午的时间里创作出40种不同版本的转场效果，尽情探索各种可能性，最终选出最佳创意，再交给专业团队完善。

我认为这就是未来的样子。

这并不意味着，动动手指就能创作出精品。要做出真正优秀的作品依然需要投入巨大的心血。

创作优秀作品所需要的努力和专业水准可能不会降低，但借助AI能让作品达到更高的水准，也能让更多人参与到创作中来。