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从技术发展的角度来看，这就是在不断攀登抽象层次的阶梯。

就像从电路设计、到汇编语言，再到Python，各种web框架，技术的发展就是这样一系列越来越高层的抽象，每一层抽象都帮助我们提高效率。

当前，AI就是最新的一层抽象，能帮助我们实现更快的发展。

那么问题来了，如果你大量依赖AI来编程，而且你主要关注的是产品效果而不是代码本身，你对代码内部机制的理解肯定比不上自己一行行写出来的深入。

我父亲是位工程师，早年在微软负责编译器开发。说实话，我对编译原理的理解肯定比不上我父亲那一代人。但这真的那么重要吗?

我现在也不是在写Fortran，而是在浏览器里写Python，然后就能实时部署。

这就是一个取舍的问题。也许你会失去对底层的一些深入理解，但换来的是开发速度的提升。

最重要的是，这项技术不再局限于那少数精通编译器和Fortran的专家，而是让全世界任何会使用ChatGPT的人都能参与编程。