1、项目概述

项目围绕人工智能技术在金融业务领域的应用，进行深度技术开发和应用，打造 AI 基础技术平台，提升公司现有产品的智能化水平；并在该 AI 基础技术平台的基础上，打造智能金融风控和智能客户服务的智能场景应用平台。

智能风控平台能为金融机构提供面向信用风险、市场风险、流动性风险等的全面风险管理；智能客户服务平台能为金融机构提供数据分析、智能搜索、构建用户画像、精准推送、智能提醒等个性化、智能化的服务。

本项目建设符合行业发展趋势，通过将自动化模型训练、机器学习、知识图谱、自然语言处理、生物特征识别、计算机视觉等人工智能技术应用到公司各相关产品中，提升公司产品的智能化水平，增强公司的市场竞争能力，为公司长期、稳定发展奠定坚实基础。

2、项目建设的必要性

（1）顺应 AI 赋能金融数字化转型的发展趋势

根据中国信通院《金融人工智能研究报告（2022 年）》，人工智能技术因其在文字、语音和图像等各类信息的自动挖掘、提取和处理方面表现出的强大能力，成为促进金融科技发展，加速金融数字化转型的关键力量。金融和人工智能的全面融合，正在逐步赋能金融业务链，提升金融机构的服务效率，拓展金融服务的广度和深度，使得人工智能在金融行业不断实现价值创造。

传统金融行业发展过程中，面临着人工成本高、信息不对称、获客难转化低等痛点。通过人工智能技术与金融业务场景的深度融合，可以实现业务流程自动化、降低人力成本，解决信息不对称问题、弥合数据信息差，面对客户千人千面、构建普惠金融。

本项目围绕机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉等人工智能技术，进行深度技术开发和应用，从通用层和应用层分别发挥赋能效应。在通用层，本项目将构建 AI 基础技术平台，全面提升公司现有产品的智能化水平；在应用层，本项目将在 AI 基础技术平台的基础上，将智能技术与业务需求充分融合，服务于智能风控和智能客户服务等场景。

本项目的建设实施将深化公司在金融业务系统领域的专业化运作，有利于把握行业发展机遇，满足下游金融机构的业务需求，从而进一步提升市场占有率。

（2）完善智能风控服务能力，满足下游客户需求

智能风控是通过机器学习、知识图谱、计算机视觉等多项人工智能技术结合大数据与云计算，构建全面的智能金融风险防控体系。在金融业务领域，风险控制是关键环节之一。随着近年来金融数据的爆发式增长，智能风控在风险识别能力和大规模运算方面的突出优势逐步显现，逐渐成为金融领域风险控制的主要方式。

机器学习算法以数学运算特征反应风险情况，形成易于机器计算的风控模型；而知识图谱根据实体间关系形成关联数据网的图谱形式，动态、实时地描画涵盖个人基础信息、金融行为、社交网络行为等用户综合画像，并结合金融业务场景，给出风险评估，最终形成具有金融业务特性的风控体系。

与传统风控模式相比，智能风控采取主动式管理方式，从多维海量数据中深度挖掘关键信息，一方面可以提升风险识别的精准度，另一方面能为金融机构节省人工成本。因此，本项目的实施有助于进一步提升公司产品的智能风控服务能力，全方位满足下游客户的风险管理与控制需求。

（3）升级智能客户服务能力，赋能下游客户降本增效

智能客户服务平台是公司采用大数据、人工智能技术与互联网服务场景相结合的理念，构建用户画像，帮助金融机构实现精准、高效和智能化的客户服务平台，提升客户满意度、提高客户服务效率及客户粘性。

基于推荐模型算法和机器学习技术，通过分析用户数据并聚类用户特征，做到定制化、个性化的智能服务，可以帮助银行等金融机构解决传统服务模式下单项信息输出、获客难、转化低等痛点，实现降本增效。

3、项目建设的可行性

（1）符合国家政策导向，赋能数字经济发展

《“十四五”数字经济发展规划》、《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》、《金融科技发展规划（2022-2025）》等政策文件中均提到要充分发挥人工智能、大数据等技术的作用，赋能各行业的数字化、智能化发展。

银保监会在 2019年 12 月发布的《关于推动银行业和保险业高质量发展的指导意见》中明确支出既要充分利用人工智能、大数据等技术强化业务管理、改进服务质量、降本增效方面的能力，同时也要发挥人工智能、大数据等技术在打击非法集资、反洗钱、反欺诈等方面的积极作用。相关政策的出台为本项目的实施创造了良好政策环境。

（2）人工智能技术在金融业务领域的应用市场空间广阔

随着 AI 技术商业应用成熟度的不断提升，人工智能技术在金融行业取得越来越广泛的应用。一方面，人工智能技术与金融业务的深度融合，不断衍生出新业态、新场景，深刻影响金融业的发展模式，同时也为金融服务夯实“安全底座”。

随着全社会数字化的推进，金融机构与供应链、产业链上下游数据的贯通，以及跨界合作的推进，人工智能将为金融机构的业务提供更多方面、更好效果的助力作用，赋能金融机构降本增效、提升服务体验。另一方面，认知智能技术、生物智能技术等人工智能技术的不断发展常熟，将催生更多新业态，驱动行业创新发展。在技术的深度不断加强的基础下，场景覆盖的广度也将不断向外拓展，实现全流程的数智化。

（3）深厚的行业积累为 AI 技术应用提供土壤

银行等金融机构的业务高度复杂，且对业务数据处理的速度、准确性及安全性的要求高，因此相应研发人员在拥有软件开发、数据分析等方面的研发能力外，还需要掌握金融业务领域的监管要求、业务流程、风险特点等理论和技术。

因此，相关业务经验和技术的积累尤为重要。人工智能、大数据等技术在金融场景的应用需要以对业务的深刻理解为前提，只有将先进的技术应用到实际的业务场景中，才能发挥技术的价值。

公司对财富管理及金融市场、支付清算以及智能数字化客户服务等业务领域形成了深刻理解，能够针对金融业务实际开展过程中的具体痛点问题，设计更能满足银行等金融机构业务需求的产品，并实现人工智能、大数据等技术与具体业务开展的有机融合，从而使得人工智能在金融行业不断实现价值创造。

4、项目投资概算

本项目预计投资总额为 21,672.15 万元，其中建设投资 8,916.34 万元，占比41.14%；项目开发实施费用 10,748.00 万元，占比 49.59%；铺底流动资金 2,007.81万元，占比 9.26%。

5、项目选址

本项目计划在成都市高新区购置办公场所，公司计划上市后以募集资金购置相关房产。本项目的实施对办公场所无特殊要求，成都市高新区可供出售的办公场所充足，不存在影响资金具体用途的情况。

6、项目实施进度

本项目的实施周期为三年，具体实施进度如下：办公楼购置、场地装修、软硬件设备购置及安装、 人员招聘及培训、系统设计及功能实现、功能测试、验收与功能迭代。

此报告为摘录部分，完整版可行性研究报告依据国家部门及地方政府相关法律、法规、标准，本着客观、求实、科学、公正的原则，在现有能够掌握的资料和数据的基础上，主要就项目建设背景、需求分析及必要性、可行性、建设规模及内容、建设条件及方案、项目投资及资金来源、社会效益、经济效益以及项目建设的环境保护等方面逐一进行研究论证，以确定项目经济上的合理性、技术上的可行性，为项目投资主体和主管部门提供决策参考。

此报告为摘录公开部分。定制化编制政府立项审批备案、国资委备案、银行贷款、产业基金融资、内部董事会投资决策等用途可研报告可咨询思瀚产业研究院。