1、每一步都需要思考,不同水平的挑战会更加具有挑战性,玩起来才会令人上瘾;
2、在更多的关卡中想办法取得胜利,你能用自己的策略和技巧一步步将所有的教程解决;
3、还又不同的教程等你来学习,你必须仔细的思考每一个细节,让你能找到正确的步骤。
4、帮助玩家取得胜利,在更多精彩的技巧中用你的智慧和策略战胜你的对手。
昆仑万维正式发布了全球首个工业界多模态推理模型 Skywork R1V(简称 “R1V”)。这款具有38亿参数的模型在性能上已接近知名闭源模型 DeepSeek-R1,甚至在多个基准测试中表现出色,横扫了一系列当前的最先进技术(SOTA)。昆仑万维选择开源 R1V,旨在推动技术的共享与进步,为全球 AI 开源社区注入新活力。
R1V 以其卓越的多模态推理能力而闻名,能够无缝结合文本和视觉信息,展示出强大的智能。具体来看,R1V 在视觉问答任务中直接对标 Claude3.5Sonnet 和 GPT-4o 等闭源模型,并保持顶级文本推理能力。在 MMMU 基准测试中,R1V 以69分的高分创造了同等规模模型的新纪录,而在 MathVista 测试中也取得了67.5分的优异成绩,显示了其在复杂数学推理和逻辑分析中的强大能力。
R1V 的成功得益于昆仑万维研究团队的多项创新技术。其中,包括跨模态迁移学习,该方法有效地将大模型的文本推理能力迁移至视觉模态,极大地减少了多模态推理数据的需求。此外,R1V 采用的混合训练策略通过迭代监督微调和强化学习的结合,动态调整思维链长度,从而提高了推理效率。值得一提的是,R1V 还引入了自适应长度思维链蒸馏框架,以避免推理过程中的 “过度思考”,显著提升了推理的效率和质量。
随着 R1V 的推出,昆仑万维不仅成为全球首家开源多模态推理模型的公司,更在推动 AGI(通用人工智能)梦想的实现上迈出了重要的一步。模型的权重、推理代码和技术报告均已公开,任何人都可以通过 GitHub 和 Hugging Face 获取相关资源。