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听差评君唠了这么多,可能你觉得那开源岂不是稳赚了,口碑又好,还有这么多变着法赚钱的路子。
可惜的是,这几种是可能的赚钱方法,但并不代表现在的开源大模型们,已经可以这么赚了。
就连现在正参与在 AI 行业一线的人,都和差评君说:行业还在激烈变化中,现在谈赚钱甚至有些为时尚早。
这么多年了,开源界也只出了 Red Hat 这么一个独苗。它的这套成功商业模式,复刻起来非常有难度。
有一个必要的点就是,需要能让企业们都选择你这个产品。并且,你的开源社区能持续地扩大影响力,把生态建立起来。甚至是,“垄断”同类型的开源市场。
这就要求企业不断地烧钱,同时和开源、闭源企业竞争。
更何况,和系统开发比起来,大模型对于财力的消耗更是高得吓人。开发出最初版本的 Linux ,只需要一台电脑和一碗面条。而现在模型训练要烧钱、云服务器要烧钱,资金链上但凡有一点风吹草动,很可能就一脚踏空摔死了。
对于现在的 AI 来说,管你是闭源开源,都没到能上桌谈钱的时候。
之前红杉资本披露过一个数据,2023年各家 AI 公司在英伟达 GPU 上花了500亿美元,但由此产生的收入只有30亿美元。这里面可能还有三分之二都是 OepnAI 一家创造的。
在层出不穷的巨星光芒之下,死伤的开源 AI 公司不在少数,里面甚至不乏明星企业。就比如文成图领域绝对响当当的 stability ,那个做出 stable diffusion 的公司。
去年上半年,因为收入只有不到500万美元,但是亏损超过了3000万,还倒欠其他公司1个亿美元的债务,最终导致 CEO 被赶下了台。
对现在的 AI 大模型企业来说,当务之急不是赚钱,是有关注、有用户和活下去。所以开源才会一反常态,成为这个市场里非常响亮的一种声音。
如今,很多人抢着开源,一方面为了制造动静,让市场知道你这家公司在干嘛,知道你的产品牛。除此之外,也是担心所有人都投奔 DeepSeek 去了,一旦掉队,慢慢市场里就没自己的事。