体检套餐千篇一律，年轻人可能白花钱查了不相关的项目，中老年人又可能漏掉关键检查，这是体检行业中很常见的现象。

近日，深圳市第三人民医院宣布与腾讯健康达成深度合作，上线智能体检业务，借助腾讯混元大模型和DeepSeek大模型，试图用AI技术帮助受检者解决体检中遇到的种种难题。

第一财经记者在现场看到，当受检者预约体检时，该智能体检系统像经验丰富的医生一样，会先问受检者的年龄、病史、生活习惯、工作环境等个体信息，对受检者的健康状况进行智能分析，自动精准匹配适合的体检项目。

比如长期熬夜的上班族，可能需要优先排查心脑血管风险；有家族病史的市民，则需要针对性增加疾病早筛。

深圳市第三人民医院门诊部主任、健康管理部负责人冯程接受第一财经记者采访时表示，智能体检系统还配备了AI报告解读功能，会基于医生的诊疗体系和观点进行通俗化解读。

“它会用大白话帮你解读体检结果是怎样的，当遇到健康问题时，会建议你到哪些科室就诊，并精准匹配医院对应的科室，提示挂号注意事项。”冯程说，在日常体检中，在拿到报告后，很多人并不知道哪些问题是可以进行动态观察、哪些问题是需要及时临床干预的，智能体检系统以强大的分析能力可以解读这些报告，会给予不同层面的建议。

今年以来，随着DeepSeek出现，医院拥抱AI进程在加快。

深圳市第三人民医院院长卢洪洲对第一财经记者表示，该医院在利用AI赋能方面，是走得比较快的。AI在医疗领域的应用前景广阔，可分为两个发展阶段，第一阶段，AI可承担医疗中机械、重复的工作，避免出错的同时节省医护时间；第二阶段是将AI深度融入医疗创新，加速疾病诊断、新药研发等发展。

“今年以来，我们明显感受到医院对AI应用的需求在增强。”腾讯健康用户平台总经理吴志刚对第一财经记者说，一方面，得益于技术发展，以DeepSeek等为代表的大模型推理能力在增强，它们推理过程中，跟医生思考分析过程很像，在一些应用场景中，医生可以结合大模型推理的结果进行参考；另外一方面，正在走向开源的大模型，大幅降低了医院应用部署的成本。相信接下来，在健康管理上，AI会探索更多的应用场景。

AI可以辅助医生进行临床决策，但因为疾病非常复杂，同一种疾病千人千病，千病千面。而如何减少大模型幻觉问题？

吴志刚表示，医疗大模型对于医疗知识的训练，要求会高很多，会结合海量专业医疗知识进行专门训练和调试，同时使用检索增强生成（RAG）技术结合专业库来控制输出范围，确保质量可控。在医疗中，AI并不是用来替代医生的诊断，而是提高医生诊断效率，在专业性和准确度这一块，仍然需要由医生来做最后把控。