谭勇

基于微调的DeepSeek大模型，采用检索增强生成(RAG)技术调用三门峡专属知识库，在确保数据安全的同时，全面赋能防汛支撑、工程管理、库区管理等业务……这是国产大语言模型DeepSeek在黄河工程安全与运行管理方面生动应用的一个缩影。

3月12日，从水利部黄河水利委员会(以下简称“黄委”)传来消息，黄委加快实施“人工智能+水利”行动，已经完成国产大语言模型DeepSeek的本地化部署，与黄河保护治理业务深度融合，助力数字孪生黄河迈入AI时代。

“您好!我是黄委水利大模型。”进入工作场景页面，记者看到，黄委水利大模型服务平台包括防汛四预大模型、水资源管理与调配大模型、工程安全运行管理大模型、水土保持大模型、政务办公大模型、数字孪生花果山、数字孪生三门峡、智慧小夏、知识平台等多个板块。

黄河安澜是中华儿女的千年期盼。在黄河防汛方面，借助DeepSeek的检索增强生成(RAG)技术和自然语言处理(NLP)算法，同黄河水利已建知识图谱结合起来，通过语义交互系统，初步实现了对黄河防汛形势、预报预警以及黄河相关专业数据库中的海量信息进行快速检索并分析，生成图文结合的方案报告。

大模型探索建立了对DeepSeek友好的水利模型快速注册及耦合计算框架，实现自然语言驱动下DeepSeek对黄河防汛指令的语义解析、逻辑推演及水文预报—水库调度—水动力演进模型协同运算，生成涵盖洪水预报、风险预警和调度影响评估的动态决策报告，提升“四预”机制响应效能。

据水利部最新消息，目前全国已基本形成涵盖23颗遥感卫星、2500架无人机、200万处视频点位，15.5万个地面水文报汛站，千万级工程安全监测点位的“天空地水工”一体化监测感知体系。全国水利一张图持续更新，40余项自主可控水利专业模型研发取得重大突破，初步构建支撑动态计算的模型平台，水利人工智能大模型开展业务化应用。

“下一步，黄委将加强大模型技术与黄河保护治理业务应用的融合研究，拓展数字孪生黄河智能应用场景，以新质生产力助推黄河流域水利高质量发展。”黄委相关负责人表示。