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整理完信息，OpenManus再次输出:「现在让我们使用正确的完整路径来打开HTML文件:」渲染完后，它就给出了网页的链接。
打开后可以看到完整的报告。然而，OpenManus的能力还不止于此，在视频中，它被人要求继续完善这个页面，添加更多具体的技术细节和实际应用案例。
接着它就又开始调用起「google_search」以及「browser_use」这些工具，很快就重新给出了一个新的页面网址。
可以看出，OpenManus给出的这份关于Manus的报告，包括了Manus的诞生与发展、技术架构与创新以及实际应用案例与未来展望等。
虽然这份报告的结构看上去比较完整，但是细节还是有点乏善可陈。
Browser-use:让智能体直接操作浏览器
在OpenManus项目中，很重要的一项功能就是Browser-use。
Browser-use是一种使AI智能体能够操作浏览器的简单方式。它在GitHub上开源，许多项目都使用了它的功能，目前已经获得有超过35.8k个星星了。
它通过提取网站的交互元素（如按钮、表单等），使AI能够自动化执行浏览器操作，例如填写表单、搜索信息或导航网页。这对于开发AI驱动的网络代理非常有用。
比如，它可以将商品添加到你的购物车，并完成结账。
甚至是阅读你的简历，然后帮你找工作!中途如果有需要，还会遵从你的指示。
One More Thing:0天复刻Manus，OWL完全开源
不仅如此，另一个来自CAMEL AI团队的0天复刻Manus通用智能体，也被开源了。
这个名为OWL的项目，直接干到开源界GAIA的性能天花板，达到57.7%，超越Hugging Face提出的Open Deep Research55.15%的表现。
简单来说，OWL是一个顶尖的多智能体协作框架，致力于突破任务自动化的界限。
在GAIA基准测试中，OWL取得了58.18的平均分，并在开源框架中排名第一。
在这个任务中，OWL智能体非常丝滑地完成了任务:调研总结GitHub仓库里都有什么。
另外，它还能自动帮我们查找今天在伦敦有什么电影。
在这个过程中，CAMEL AI对Manus的技术路线做了一波逆向工程，启动了深度复刻计划。
首先，是把Manus的核心工作流拆成6步。
启动一个Ubuntu容器（Agent远程工位就位）
知识召回（把之前学过的内容捡起来用）
连接数据源（数据库、网盘、云存储全覆盖）
把数据挂载到Ubuntu（Agent的搬砖时刻）
自动生成todo.md（规划任务+写待办清单）
Ubuntu工具链+外接工具组合拳，执行全流程任务
然后，所有Manus里智能体用到的操作，团队都会给OWL配齐。
启动一个Ubuntu容器，OWL就能随时随地远程办公了。
在项目描述中，团队表达了对AI智能体的愿景:
我们的愿景是彻底改变AI智能体协作解决现实世界任务的方式。
通过利用动态的智能体交互，OWL能够在多个领域中实现更自然、高效和稳健的任务自动化。
相信我们还将不断见证各类复现项目，打破「邀请码」的垄断。
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