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AAPOKER
2024-08-29 05:23:18
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虽然目前我们在多模态交互领域的研究和应用仍然非常早期。但近年来 AI 技术的井喷,让多模态交互技术站在了一个充满无限可能的新起点上。比如 AI 大模型的流式视频流输入这样的「科幻电影技术」也在前些天由 openAI 和 Google 同时实现了。

AI 的进步极大地推动了对来自不同模态的复杂数据的理解和处理能力,为多模态交互系统的设计和实现提供了强有力的技术支撑。

所以眼手交互最多只是「版本答案」,在多模交互的路上不会止步于此。以目前 AI 进化的速度,甚至我们可能很快就能走到 Licklider 所畅想的那个未来:

迈向自然、共生的关系 我的梦想是在不久的将来,人脑和电脑能密切协作,进行人脑想象不到的思考。
——李克莱德(J.C.R.Licklider),「人与电脑共生理论」(Man-Computer Symbiosis),1960

然而,在技术进步的另外一面,我们也不能忽视隐私和安全方面的挑战。

多模态交互系统需要实时采集和分析大量用户的个人数据,包括语音、面部表情、眼动轨迹以及环境影像等敏感信息。

随着计算机系统变得更加智能化,它们对用户意图的解读能力也在不断提高。然而,这种智能化也需要是可控的。如果系统过度解读用户意图,可能会引起用户的不适或误解,甚至导致信任危机,就像 HAL 9000 或 MOSS 的故事。因此,在设计多模态交互系统时,设计者也要充分考虑用户的接受程度和舒适度,避免系统对用户行为的过度干预或控制。

总的来说,在 XR 设备上,眼手交互不是最终答案,而是多模态混合交互的起点。



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