一分钟脚本!乐乐围棋入门有挂(辅助挂)原来真的是有挂(2020已更新)(哔哩哔哩)_科技资讯

一分钟脚本!乐乐围棋入门有挂(辅助挂)原来真的是有挂(2020已更新)(哔哩哔哩)

cca002

2025-03-14 17:36:18

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2、小心点，错误的部署会消耗你的乐乐围棋入门有挂系统规律。

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1、每一步都需要思考，不同水平的挑战会更加具有挑战性，玩起来才会令人上瘾；

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离了个大谱，Manus全网邀请码一票难求?激动人心的是，开源界凌晨来了一场核爆攻击，用3小时代码量开源了平替项目——OpenManus，免费体验不要邀请码!同时发布的还有另一个「Manus同款」OWL，直接干到GAIA基准测试开源最强!

昨天，所有人都被Manus刷屏了，一个邀请码已经被炒到了天价。

虽然被Manus强势刷屏，很多人却只能眼睁睁地看着，没法亲自上手体验，只因一码难求。

最新消息，就在刚刚，Manus AI的官方X账号已被平台冻结。

不过就在此时，开源界以迅雷不及掩耳之势上演了一波速度与激情——有这样一个项目，仅凭三小时的代码量，就掀翻了AI的高墙。

昨天晚上，GitHub开源了一个无需邀请码的OpenManus项目，刚刚开源不到一天，Star数就已经破千。

现在，所有开发者都可以实测了。

其中最亮眼的，莫过于这句「只需修改config.toml即可开玩」，直接对封闭生态公开打脸。

创建环境，克隆项目并CD到目录，改一下config/config.toml里的大模型信息，再输入一行命令，就可以愉快地在terminal里体验了。

开源界3小时复刻Manus，跟邀请码说再见

来自国内的这支团队宣布:晚餐后2小时，OpenManus的核心功能直接开源!

没有邀请码，没有壁垒，这支团队用3小时的代码量，就把邀请码机制扫进历史垃圾堆，跟饥饿营销彻底说拜拜!

OpenMunus的作者均为MetaGPT的核心贡献者。

OpenManus的实现很简单，使用到了computer use、基本的智能体和规划。

就像在Manus中那样，任何人都可以使用OpenManus，把自己的想法变为现实。

无论在手机上还是OS上，如果想做Deep Research，只要提交你的问题，它就可以帮你实现了。

比如，我们可以给OpenManus这样一个任务:「对Karpathy的网站（https://karpathy.ai/）进行全面的SEO审核，并提供详细的优化报告，包括可执行的改进建议。」

OpenManus会展开思考，将自己的任务分解为如下几步。

首先，检查网站并收集基本信息

然后，分析关键的SEO要素

第三，检查技术性SEO方面的问题

最后，整理优化建议

明确任务细节后，OpenManus就打开Karpthy的网站，开始收集信息、展开详细分析。

整个思考过程，每一步都清晰可见。

最终，它生成了一份完整、详实的Karpathy个人网站优化报告。

其中，它提出的高优先级任务如下:Meta标签优化（如优化页面标题，使其包含相关关键词）、技术设置(如创建并提交XML站点地图)、内容优化(如为所有图片添加alt文本、在个人网站上实施Schema标记等)。

OpenManus的核心，就是一个革命性的模块化Agent系统，由高度智能的专业团队，组成了一个协作网络。

Manus主代理:项目经理，能理解用户需求，协调各个专业团队的工作。

PlanningAgent:战略专家，将复杂的任务分解为清晰可执行的步骤。

ToolCallAgent:技术专家，掌握各种强大工具的使用方法。

由此，开发者可以根据自身需要，自由组合不同的功能模块，创造出自己独有的AI助手。

OpenManus无缝集成了包括Claude3.5、Qwen VL Plus在内的多个顶级大模型，开发者能充分利用各个模型的优势。

为何只用短短3小时，团队就能打破Manus的高墙垄断?

原因就在于，OpenManus其实源于MetaGPT的开源积累。

我们只是把浏览器工具链嫁接到过去代码上，配合沉淀的Agent工具包，核心系统1小时就完成了。

OpenManus的另一强大功能，就是它的实时反馈机制。

LLM思维链的过程，会被可视化地呈现出来。无论是任务执行进度的实时更新、思考过程日志、文件的即时通知等，都随时可见。

此外，OpenManus还配备了一套强大的工具链，能处理各种复杂任务。

Python代码执行器:实时生成和执行代码

网络搜索工具:自动获取和分析网络信息

浏览器自动化:模拟人类操作进行网页交互

文件处理系统:自动生成和管理各类文档

其中，这些工具都不是简单的独立模块，而是被精心设计的协同系统，在处理任务时能默契配合，高效完成任务。

实测生成一份关于Manus的报告

问题来了:OpenManus能成为Manus的平替吗?

OpenManus的开发者HKUST（GZ）博士生Jiayi Zhang上传了一段实测视频。

视频中他给出了这样一段提示:

深度调研和Manus这个Agent有关的信息，自己整理信息，然后写一个新闻html页面介绍它，你写的html应该尽可能美观。

接着OpenManus就开始干活了。它将这个任务分步进行，首先使用GoogleSearch搜索Manus Agent的相关信息。

在这个过程中还不断打出思考过程:「好的，让我们继续深入调研Manus，我会逐步访问搜索到的重要链接，收集信息，然后创建一个精美的HTML网页。」

它开始不断调用工具「browser_use」，访问不同的文章来搜集信息。

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