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都昌讨赏作弊辅助器中分为三种模型:都昌讨赏作弊软件透明挂、都昌讨赏作弊辅助挂、都昌讨赏作弊辅助透视。
每个模型中均包含「透视」元素,给对局增加了更多的可能性和不确定性。
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于是「透视」与「都昌讨赏作弊辅助挂」的优先权,也是我们需要在游戏中决策思考的。
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于是如何在都昌讨赏作弊技巧上,根据每回合刷到的不同都昌讨赏作弊计算辅助构筑不同的阵容;有效利用拿到的所有都昌讨赏作弊科技合成最适合这个阵容的装备就成了游戏的胜利条件。
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离了个大谱,Manus全网邀请码一票难求?激动人心的是,开源界凌晨来了一场核爆攻击,用3小时代码量开源了平替项目——OpenManus,免费体验不要邀请码!同时发布的还有另一个「Manus同款」OWL,直接干到GAIA基准测试开源最强!
昨天,所有人都被Manus刷屏了,一个邀请码已经被炒到了天价。
虽然被Manus强势刷屏,很多人却只能眼睁睁地看着,没法亲自上手体验,只因一码难求。
最新消息,就在刚刚,Manus AI的官方X账号已被平台冻结。
不过就在此时,开源界以迅雷不及掩耳之势上演了一波速度与激情——有这样一个项目,仅凭三小时的代码量,就掀翻了AI的高墙。
昨天晚上,GitHub开源了一个无需邀请码的OpenManus项目,刚刚开源不到一天,Star数就已经破千。
现在,所有开发者都可以实测了。
其中最亮眼的,莫过于这句「只需修改config.toml即可开玩」,直接对封闭生态公开打脸。
创建环境,克隆项目并CD到目录,改一下config/config.toml里的大模型信息,再输入一行命令,就可以愉快地在terminal里体验了。
开源界3小时复刻Manus,跟邀请码说再见
来自国内的这支团队宣布:晚餐后2小时,OpenManus的核心功能直接开源!
没有邀请码,没有壁垒,这支团队用3小时的代码量,就把邀请码机制扫进历史垃圾堆,跟饥饿营销彻底说拜拜!
OpenMunus的作者均为MetaGPT的核心贡献者。
OpenManus的实现很简单,使用到了computer use、基本的智能体和规划。
就像在Manus中那样,任何人都可以使用OpenManus,把自己的想法变为现实。
无论在手机上还是OS上,如果想做Deep Research,只要提交你的问题,它就可以帮你实现了。
比如,我们可以给OpenManus这样一个任务:「对Karpathy的网站(https://karpathy.ai/)进行全面的SEO审核,并提供详细的优化报告,包括可执行的改进建议。」
OpenManus会展开思考,将自己的任务分解为如下几步。
首先,检查网站并收集基本信息
然后,分析关键的SEO要素
第三,检查技术性SEO方面的问题
最后,整理优化建议
明确任务细节后,OpenManus就打开Karpthy的网站,开始收集信息、展开详细分析。
整个思考过程,每一步都清晰可见。
最终,它生成了一份完整、详实的Karpathy个人网站优化报告。
其中,它提出的高优先级任务如下:Meta标签优化(如优化页面标题,使其包含相关关键词)、技术设置(如创建并提交XML站点地图)、内容优化(如为所有图片添加alt文本、在个人网站上实施Schema标记等)。
OpenManus的核心,就是一个革命性的模块化Agent系统,由高度智能的专业团队,组成了一个协作网络。
Manus主代理:项目经理,能理解用户需求,协调各个专业团队的工作。
PlanningAgent:战略专家,将复杂的任务分解为清晰可执行的步骤。
ToolCallAgent:技术专家,掌握各种强大工具的使用方法。
由此,开发者可以根据自身需要,自由组合不同的功能模块,创造出自己独有的AI助手。
OpenManus无缝集成了包括Claude3.5、Qwen VL Plus在内的多个顶级大模型,开发者能充分利用各个模型的优势。
为何只用短短3小时,团队就能打破Manus的高墙垄断?
原因就在于,OpenManus其实源于MetaGPT的开源积累。
我们只是把浏览器工具链嫁接到过去代码上,配合沉淀的Agent工具包,核心系统1小时就完成了。
OpenManus的另一强大功能,就是它的实时反馈机制。
LLM思维链的过程,会被可视化地呈现出来。无论是任务执行进度的实时更新、思考过程日志、文件的即时通知等,都随时可见。
此外,OpenManus还配备了一套强大的工具链,能处理各种复杂任务。
Python代码执行器:实时生成和执行代码
网络搜索工具:自动获取和分析网络信息
浏览器自动化:模拟人类操作进行网页交互
文件处理系统:自动生成和管理各类文档
其中,这些工具都不是简单的独立模块,而是被精心设计的协同系统,在处理任务时能默契配合,高效完成任务。
实测生成一份关于Manus的报告
问题来了:OpenManus能成为Manus的平替吗?
OpenManus的开发者HKUST(GZ)博士生Jiayi Zhang上传了一段实测视频。
视频中他给出了这样一段提示:
深度调研和Manus这个Agent有关的信息,自己整理信息,然后写一个新闻html页面介绍它,你写的html应该尽可能美观。
接着OpenManus就开始干活了。它将这个任务分步进行,首先使用GoogleSearch搜索Manus Agent的相关信息。
在这个过程中还不断打出思考过程:「好的,让我们继续深入调研Manus,我会逐步访问搜索到的重要链接,收集信息,然后创建一个精美的HTML网页。」
它开始不断调用工具「browser_use」,访问不同的文章来搜集信息。
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