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“D选”正成为年轻人购物前的优先选择。刘雪不止一次在DeepSeek上搜索适合自己肤质的化妆品。
“你好，我27岁，请帮我推荐一款护肤品，功效包含混油肤质、面颊泛红、T区泛黄、改善肤色不均匀，单价在200-400元以内的产品。”
不到一分钟，DeepSeek输出了一份详细的报告，从洁面、精华水，到精华、乳液，DeepSeek给每样产品分别推荐了一个品牌，并且将价格、核心功效、适配需求等特点都一一列举出来。
更关键的是，DeepSeek还将如何分区护理等使用建议也梳理出来。看过详细的报告后，刘雪决定购入DeepSeek推荐的某个品牌的乳液。
刘雪曾在某主播的直播间，购买过用于敏感肌的乳液，但是使用后，发现这款产品让她脸颊刺痛。在刘雪看来，“敏感”只是她肤质问题之一，“主播在推荐的时候没办法考虑到我全部的肤质情况，但是DeepSeek却可以做到一对一，根据我特殊的肤质推荐产品，比主播讲解的还要清楚。”
DeepSeek在化妆品垂直领域的解析能力，得到了专业人士的认可。在某化妆品公司从事产品开发的陈火表示，DeepSeek能够帮助他们分析成分，用于护肤品新品开发。
在小红书等社交平台上，不少网友分享了自己使用“DeepSeek推荐化妆品”的经历，这些案例均显示DeepSeek可以根据用户需求做到精准化推荐。比如有网友说出自己的使用场景和肤质，请DeepSeek推荐口红;还有人结合自身收入和肤质情况要求DeepSeek推荐彩妆品牌。
DeepSeek的个性化推荐不止被用户用在化妆品方面，零食、服饰、3c数码、生活用品等领域的推荐，都可以寻求DeepSeek帮助。
对于他们来说，DeepSeek推荐的优势之一是，一对一的精准推荐;其二就是客观真实。
一位用DeepSeek挑选冰箱的小红书网友分享说，“用DeepSeek配合购物，简直绝了，不怕得罪厂商，低成本的隐患说的一清二楚，还有如何鉴别冰箱，再也不怕被各种软广坑了。”
DeepSeek正在对以种草和推荐为主的李佳琦、董宇辉们形成挑战。当DeepSeek开始解构李佳琦们的“推荐逻辑”，从KOL主导到AI赋能的导购权转移或许将改变电商生态。
不过，目前来看“D选”尚还不能替代主播导购。
最主要的问题是“AI幻觉”。这和大模型的训练数据有关，训练生成式AI的大量互联网数据是准确性和偏见的混合体，模型可能会无意中吸收和复制这些数据。
DeepSeek也避免不了AI幻觉的问题，这也导致D选并不能起到最重要的筛选作用，需要人为因素对AI输出内容进行筛查。
这也是主播推荐的优势之一，虽然主播无法做到一对一的精准推荐，但是主播的背后有专业机构做选品。“D选”并不能完全取代主播。
比如DeepSeek推荐给刘雪的防晒霜中，排名第一的是一款白牌商品，从起推理过程可看，DeepSeek推荐这款白牌商品的原因是，抓取了多篇营销广告。用户不希望自己被软广干扰，但是DeepSeek却会把营销号的文章当参考源。
不过见过许多软广的刘雪她有自己的判断能力，最终她基于自己的认知做出了购买决策。这并不影响DeepSeek推荐成为时代大趋势，逐步进入到年轻人消费决策的流程中。
另外，与直播间一站式购物下单不同，刘雪寻求DeepSeek帮助后，依旧要跳转到电商平台比价、交易，而低价恰是李佳琦们的核心优势。
从这个角度看，因可以直接在推荐参考后附购物链接形成交易闭环，电商平台在AI推荐方面更具优势。
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