“3月5日，全省输电线路通道范围内烟火红色风险点135个，黄色风险点216个，已自动发出工单，要求设备运维单位及时处置。”3月6日，国网河南省电力公司电力科学研究院（以下简称国网河南电科院）大数据应用技术人员李苗苗，通过自主研发的输电全景平台时刻关注着全省烟火风险点告警情况。

2025年2月以来，河南全省输电线路通道通过可视化装置自动监测烟火风险点2万余个，涵盖密集通道、超特高压线路等重要线路区段，风险点多、涵盖区域广，若烟火风险得不到及时处置，可能引发输电线路跳闸，对电网的安全稳定运行构成威胁。“过去，全省每天烟火风险点最多可达1000余个，对于基层运维人员来讲，要24小时不间断及时处置每一个告警，工作量大，风险处置没有主次，工作效率低。”国网河南省电力公司生产管控中心刘尧介绍说。

近年来，国网河南电科院以解决河南电网发展及安全生产运行重大问题与技术难题为目标，依托图像识别等人工智能技术，通过自动研判，快速识别通道风险，自动告警通知运维单位到现场处置，在“人巡+机巡”计划性工作之外，提供了全方位、全时段风险监控模式。为了精准识别“高风险”通道隐患，电科院利用人工智能与大数据应用技术，创新提出建立输电通道风险分级模型，首创图像识别分级告警模型，将输电通道风险分为红、黄、蓝三个等级，红色、黄色风险提级告警、优先推送工单，高风险优先重点处置，识别隐患净空距离精度达亚米级，自动筛除大量的无效预警，大幅减轻运维人员的工作强度。

输电线路通道覆盖范围广，通道风险及早发现、尽快处置至关重要，烟火风险分级模型自动研判、自动告警，全方位、全时段监控线路通道环境，是人工智能技术在电网生产应用中的又一实践性突破，也将为保障全省电网安全稳定运行贡献新的力量。（李苗苗 王雨辰）