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4、
硬件和安全问题需考虑
许多机器人专家指出,尽管AI给了机器人更智慧的“大脑”,但其进一步发展仍面临诸多挑战。机器人很复杂,而且硬件很容易损坏。
新加坡国立大学人机交互专家哈罗德·索赫说,机器人可能需要大量其他类型的数据,如触觉或本体感觉(身体在空间中的位置感)数据。这类数据集目前还不存在,但这是人形机器人高效工作所必需。
安全性必须认真考量。大型语言模型已被证明会产生错误、偏见,也可能诱骗人类或机器人做一些“坏事”。鉴于此,研发人员需要给机器人AI模型中植入一些规则。机器人无疑仍需要大量人工监督。
尽管存在一定风险,但AI与机器人的这场双向奔赴仍值得期待。而AI通过与机器人相结合,增加与现实世界互动,有望超越学习模式做出预测,真正理解和推理世界。