OpenAI机器人团队开价386万扩招!北大校友参与其中,开启“软硬全面自研”战略
创始人
2025-03-06 14:41:32
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出品|搜狐科技

作者|郑松毅

年薪最高53万美元(约合386万元人民币),OpenAI机器人团队,热招中!

根据OpenAI机器人团队创始成员、卡内基梅隆大学华人博士林星宇最新发布的消息,OpenAI正在招募“机器人底层技术研发工程师(Research Engineer,Robotics)”,年薪范围在29.5至53万美元(约合人民币215至387万)。

招聘公告介绍,OpenAI机器人团队的使命是“扩展基础模型的功能,以支持动态现实环境中的通用机器人,确保可靠且安全地操作运行。”

“涉及的具体功能任务包括但不限于动作生成、运动规划、世界建模,以及带有情感的语音实时对话。”

岗位职责方面,“将重点开发基础模型,并确定OpenAI机器人早期的发展方向。工作地点位于加利福尼卡州旧金山,采用一周3天办公室办公的弹性制度。”

OpenAI希望应聘者具备机器人技术、多模态基础模型、强化学习等方面的研究背景,且拥有优秀团队管理经验。

最重要的一点,“要热衷于不断突破机器人和人工智能的边界。”

有细心网友发现,该岗位招聘最早在一个多月前挂在了领英上,恰好是OpenAI与Figure“分手”的时间节点。

因此,有推测认为,OpenAI这是在与旧时合作伙伴背道而驰后,决心发力机器人基础模型研究,可能目标就是做出和Helix一样的模型,让机器人具备像人类一样的思考与行动能力。

解散,再重组

别看OpenAI是借ChatGPT一举成名,在机器人赛道,OpenAI其实早有布局。

早在2015年OpenAI创立之初,当时的大语言模型还未成为共识。对机器人的探索,是OpenAI内部科技发展战略中的重要方向之一,代表成果有机械手拧魔方。

但“计划赶不上变化”。2020年秋天,OpenAI内部就讨论决定不再对机器人重点研究,原因是发现机器人训练数据太难获取,且在人类反馈强化学习(RLHF)方面有更快的研究进展。

最终在2021年,OpenAI内部悄悄解散了机器人团队,将研究重点转移到数据更易获取的其他领域。

虽然决定自己不再费时费力研究机器人,但OpenAI想在机器人赛道“分羹”的野心,并未消散。

近年来,伴随AI技术快速发展,具身智能机器人也迎来发展热潮。借助AI强化学习和自然语言处理能力,机器人能够根据环境变化做出更智能的决策,执行复杂任务。

在时代机会下,OpenAI先后重金投资了Figure、1X Technologies、Physical Intelligence。这三家公司使用的高级视觉、智能语音、及图形神经网络系统由OpenAI提供。

然而,在这场“胜利的果实”采摘中,虽然大家表面是和气的合作关系,但各自打的算盘都是把更多的果实放在自己筐中,而不是分享。

毕竟,马斯克在谈及特斯拉机器人Optimus时曾表示,“人形机器人是一个年收入超1万亿美元的市场机会。”

今年年初,在机器人赛道的火热氛围下,OpenAI正式宣布重启其被搁置的机器人团队。而在2月,硅谷明星机器人公司Figure官宣终止与OpenAI的合作,主动提出“分手”。

“分手”不到一个月的时间,Figure就宣布推出了端到端通用控制模型Helix,紧接着Figure 02现身。按照Figure创始人Brett Adcock的说法,“带来了从未在人形机器人上见过的东西。”

而对于OpenAI来说,打造一个“通用机器人”,即在多种任务中能够自主学习、执行复杂工作的机器人系统,是初心,也是坚持至今的目标。

OpenAI副总裁Peter Welinder透露,“OpenAI希望探索在大型多模态AI模型的支持下,人形机器人能够达到何种程度的只能水平。”

挖软硬件人才,“全面自研”战略开启

OpenAI对机器人研发的信心,来源于花“大手笔”做的人才储备。

文章开头提到的华人林星宇,正是该团队的创始成员。林星宇本科毕业于北京大学计算机学院,之后在卡耐基梅隆大学读博,课题为“学习可变形物体操纵的结构化模型”,于2022年毕业。

林星宇认为,“语言模型是从预训练慢慢走向测试时计算(Test Time Computing),而机器人作为一个决策任务。从一开始就必须要做搜索。从这个角度讲,在处理复杂任务和实施决策方面,机器人可能比语言模型更早面对了挑战。”

回归OpenAI人才招聘,今年年初,OpenAI从Meta挖来的硬件部门总监Caitlin Kalinowski就透露了一波重磅招聘信息,岗位聚焦于电子感知工程师、机器人机械设计工程师、及技术项目经理,年薪均在34-44万美元区间(约合人民币247-320万元)。

综合招聘情况和OpenAI副总裁的发言,可见如今OpenAI的机器人,已开启软硬件全面自研的战略。

或许是混乱激烈的竞争,才让OpenAI真正意识到,把主动权握在自己手中才是最保险的一条路。

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