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它可能会将两者的信息结合起来,产生一个潜在的误导性答案。
荷兰莱顿大学专门研究自然语言处理的教授苏珊·韦伯恩(Suzan Verberne)说:“大型语言模型会根据你提供的信息来源生成流利的回复,但流利的回复与正确的信息不同。”
她说,一个主题越具体,在大型语言模型的输出中出现错误信息的几率就越高。
并补充道:“这个问题不仅出现在医学领域,也出现在教育领域和科学领域。”
谷歌发言人表示,在许多情况下,当 AI Overviews 返回错误答案时,是因为网络上没有太多高质量的信息可供显示,或者是因为用户查询的东西与讽刺网站或搞笑帖子最匹配。
这位发言人表示,AI Overviews 在绝大多数情况下都提供了高质量的信息,许多错误案例都是针对不常见的查询。
其补充说,AI Overviews 在回复中包含有害、淫秽或其他不可接受内容的概率是 700 万分之一,即每 700 万个独特查询会导致一个糟糕的回复。
其还表示,会继续根据其内容政策删除某些查询的 AI Overviews。
尽管“披萨胶水”的错误很好地展示了 AI Overviews 如何指向不可靠来源,但该系统也可能从事实正确的来源产生错误信息。
美国新墨西哥州圣达菲研究所的人工智能研究员梅兰妮·米切尔(Melanie Mitchell)搜索了“美国有多少位穆斯林总统?”
AI Overviews 回应道:“美国有一位穆斯林总统,巴拉克·侯赛因·奥巴马(Barack Hussein Obama)。”
巴拉克·奥巴马不是穆斯林,因此 AI Overviews 的回应是错误的,但它是从一本名为《巴拉克·侯赛因·奥巴马:美国第一位穆斯林总统?》的书中提取到的信息。
因此,人工智能系统不仅没有抓住文章的全部要点,而且以与预期完全相反的方式对其进行了解释。
人工智能有几个问题;一个是找到一个不是玩笑的好的信息来源,另一个是正确地解释消息来源。
这是人工智能系统很难做到的事情,重要的是要注意,即使它得到了一个好的信息来源,它仍然会出错。
最终,我们会知道人工智能系统是不可靠的,只要它们使用概率逐字逐句地生成文本,就总会有出现“幻觉”的风险。
虽然随着谷歌做出调整,AI Overviews 可能会有所改进,但我们永远无法确定它是否会 100% 准确。