来源：乌鲁木齐晚报

国产大语言模型DeepSeek爆火，正掀起医疗行业的智能化浪潮。最近，新疆维吾尔自治区人民医院紧跟国内人工智能趋势，在 新疆维吾尔自治区医疗机构领域率先成功完成了DeepSeek本地化部署，这场拥抱变革的实践探索，将如何推进智慧医院建设，又将如何让患者真正获益？普通人是否能用DeepSeek看病？记者采访相关专家的看法。

“AI+医疗”

助力智慧医院建设

日前，新疆维吾尔自治区人民医院信息中心工程师团队成功自主完成了DeepSeek R1大型语言模型的本地化部署，并在高血压诊疗中心率先开展试点应用。

2月27日， 新疆维吾尔自治区人民医院信息中心工作人员在调试服务器。医院供图

至此，该院也成为新疆首家实现大型语言模型自主部署并投入临床应用的医疗机构，标志着医院在人工智能辅助诊疗领域取得了突破性进展。

在诸多AI大模型中，为何选择DeepSeek？

2月26日，记者带着问题来到 新疆维吾尔自治区人民医院信息中心。

“DeepSeek本地化部署的优点之一就是允许医院根据自身需求对模型进行深度微调和优化。” 新疆维吾尔自治区人民医院信息中心主任彭建明说。

例如，医院可以针对特定领域的知识对模型进行额外训练，从而提升其适用性和准确性。具体而言，支持调整推理逻辑、加入领域特定知识、集成自定义工具和插件。以诊断系统为例，通过微调模型并加入特定疾病的专业知识，可以实现更精准的诊断。

彭建明介绍，目前，DeepSeek在临床试点应用，其自主的应用开发模块能够综合分析患者的检验和检查结果，尤其是对异常指标进行智能解读，结合影像学检查报告，输出详细的诊断分析和治疗建议，为临床决策提供有力支持。

在医疗机构，与患者相关的医疗数据具有“隐私”等特性，“该系统从硬件配置到软件应用均为自主开发与部署，实现了全国产化配置，都是自主可控的，从而有效降低隐私泄露的风险。”彭建明说。

随着科技的发展，“AI+医疗”正越来越多地影响人们的生活。2021年9月，国家卫健委、国家中医药管理局印发《关于印发公立医院高质量发展促进行动（2021-2025年）的通知》，明确要求建设“三位一体”智慧医院。

去年11月，国家卫健委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研4大类84种具体场景，旨在推动“AI+”在医疗领域的创新应用。

“该系统的成功应用，将显著提升医院的智能化诊疗水平，为患者提供更精准、高效的医疗服务。”彭建明说，下一步，信息中心将持续优化系统性能，扩大应用场景，推动人工智能技术在更多临床科室的落地应用。同时，工程师团队将继续发挥自主创新能力，不断升级和完善系统功能，助力智慧医院建设。

为医生助攻

赋能临床决策

2月27日，在 新疆维吾尔自治区人民医院高血压诊疗中心，医生赵建雯正在分析一位高血压患者的病情。她根据该患者的住院病历以及住院期间血尿相关检查结果，结合超声及CT等影像数据进行综合评估。在此过程中，她尝试使用了正在完善中的DeepSeek技术，作为临床辅助工具帮助分析患者数据。

2月27日，在 新疆维吾尔自治区人民医院高血压诊疗中心，医生赵建雯正在尝试使用DeepSeek技术，作为临床辅助工具帮助分析患者数据。医院供图

“DeepSeek目前处于开发阶段，可为临床医生提供初步的检验、检查等结果分析和建议，例如帮助临床医生分析继发性高血压的可能性，快速整合患者的潜在心血管危险因素、靶器官损害及合并的临床情况，能够帮助医生快速分析病情、提高诊病效率，但最终的疾病诊断和治疗方案须由专科医生进行确定。”赵建雯说。

记者在采访中了解到，此次高血压诊疗中心试点应用了DeepSeek技术，医生们对其在辅助诊断方面的潜力表示认可。

该中心主任骆秦表示：“DeepSeek等AI技术有望成为临床医生的辅助工具，尤其是帮助年轻医生快速梳理患者的异常结果和对病情的初步判断，治疗上也能提供一定参考，不过最终的诊断和治疗决策必须由专科医生来完成。我们期待未来通过AI技术与高血压临床诊疗的结合，能带来更多的便捷和可能性，成为临床医生的好帮手。”

对于年轻医生赵建雯来说，DeepSeek是一个正在发展中的数据分析工具，能够帮助她更快地梳理复杂病例的多维度信息。特别是在面对症状不典型或病情复杂的继发性高血压患者时，DeepSeek的数据整合功能提供了快速的支持。

不过她也强调，AI工具的使用需要结合医生的专业判断，不能完全依赖。通过使用这些工具，医生可以在实践中积累经验，提高诊疗效率，但最终的诊疗能力提升仍需通过扎实的理论学习和临床实践。

作为国家级临床重点专科、国家重点实验室， 新疆维吾尔自治区人民医院高血压诊疗中心在继发性高血压、复杂疑难高血压的精准诊断与科学研究方面处于国内领先地位。未来，该中心将继续探索AI技术与专科临床实践相结合，积极推动继发性高血压的精准诊断，为患者提供更加高效、优质的医疗服务。

“DeepSeek”能看病？

患者应该理性看待

“天都塌了！病人DeepSeek后质疑我的治疗方案，气得我自己又查了一遍指南，才发现指南更新了……”最近，在社交平台上，一位医学博主“孤芳自赏”的帖子引发关注和热议。

记者看到，截至2月27日上午，该帖获得近3万条评论，很多网友在评论中分享了自己使用DeepSeek问诊或“成功”或失败的经历，而与此关联的“DeepSeek对医生的影响”话题热点关注人数超过260万人，其中也有医务人员表达了自己对职业的焦虑，调侃称“感觉自己离下岗的时间不远了。”

用“DeepSeek”看病靠谱不？未来，AI真的能取代医生吗？

新疆维吾尔自治区人民医院高血压诊疗中心的骆秦认为，科室引入的DeepSeek试点还在探索中，现阶段还只能作为辅助参考，最终的诊断和治疗决策仍然必须由医生来完成。

“从技术角度看，AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临床验证，在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性。”一位持续关注“DeepSeek”的三甲医院信息领域专家告诉记者，综合来看，短时间内AI无法替代医生直接看病，最终对病情研判及治疗方案的主导权还是在医生手中。

采访中， 新疆维吾尔自治区一家三甲医院儿科主任医师还提到了自己对医患关系的担心，她说，一些社交媒体上传播的“DeepSeek‘化身’中医开药方”等信息，可能会误导部分患者盲目相信AI结果，除了带来健康风险，对医患关系也是一种挑战，“目前还没有患者拿着DeepSeek诊疗意见和我咨询，不过从另一方面来看，患者主动应用AI技术关注健康是一种趋势，积极对自身疾病进行深入理解，也能提高医患沟通的效率和质量。”

连日来，记者采访了十位使用过DeepSeek的市民，他们中有六人有使用DeepSeek问诊的经历。

“前段时间孩子发烧，我使用了三甲医院检查报告，DeepSeek诊疗建议与三甲医院大夫分析的差不多，我现在遇到一些健康问题也会先问下DeepSeek。”市民吴会会说。

从法律层面来看，个人使用DeepSeek“看病”也存在风险。

上海市锦天城(乌鲁木齐)律师事务所律师袁波表示，对于个人用户而言，如果使用DeepSeek等AI工具进行自查或自我诊断，并据此进行治疗，而未经过专业医生的确认，那么一旦出现问题，用户通常需要自行承担因使用该建议而产生的风险。

也就是说，个人使用DeepSeek“看病”时，一旦出现“误诊”等情况，DeepSeek一方是无需担责的。建议用户应充分了解DeepSeek的局限性，并将其建议作为参考而非决策依据。同时，用户应寻求专业医生的意见和建议，以确保自己的健康和安全。

而早在2022年，国家卫生健康委和国家中医药局联合发布《互联网诊疗监管细则（试行）》。《细则》指出，医疗机构开展互联网诊疗活动，处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方。还强调，医师接诊前需进行实名认证，确保由本人提供诊疗服务。其他人员、人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务。

袁波提示，医生在使用DeepSeek等智能工具辅助工作时，应将其作为参考而非决策依据，并结合自身专业知识和临床经验进行核实和评估，同时应严格遵守相关法律法规和规定，严禁违规使用人工智能开处方。医生在使用智能工具辅助工作或违规使用人工智能开处方时，一旦出现问题，都需要承担相应的法律责任。因此，医生应谨慎使用智能工具，并确保其决策符合相关法律法规和医疗伦理规范。