《基于大模型的企业架构建模助力银行数字化转型应用研究报告》由北京金融科技产业联盟发布，探讨银行数字化转型中企业架构建模的应用，核心观点是大模型可助力银行企业架构建设，推动数字化转型。

1. 研究背景：银行数字化转型十分迫切。国家政策持续推动，要求银行加快数字化发展，增强普惠性；同业竞争激烈，国有大行下沉服务，中小银行面临获客难题；新金融业态兴起，客户对数字化服务需求攀升，这些都促使银行必须转型。企业架构成为银行数字化转型的关键路径，相关政策多次强调其重要性，银行期望借此打造全能力地图，提升竞争力。同时，大模型技术在金融领域应用前景广阔，可辅助风险管理、信贷审批等工作。

2. 现状剖析：银行企业架构模型包含业务、战略、能力等多种模型，通过企业级建模贯穿业务到技术的路径，实现战略落地和业技融合。多家银行已开展企业架构转型实践并取得成果，但也面临协同障碍、模型质量控制难、难以适应快速变化的需求、资源投入大、维护保鲜难等问题。

3. 方法探索：利用大模型按SBVR范式梳理业务术语和规则，能快速构建企业架构，提升建模效率、降低成本。技术路线涵盖文档拆分、大语言模型等多种技术。大模型还可辅助规范业务资产，生成企业架构模型和结构化需求，提高需求质量和可执行性。

4. 实施方案：构建集成的企业架构资产平台，嵌入大模型能力，辅助生成业务资产知识库等。关键技术包括构建业务领域视图、识别业务术语等。平台的典型应用场景有生成业务资产、企架资产和结构化需求。

5. 总结展望：大模型辅助银行企业架构建模面临生成内容不稳定、生成token数受限等挑战。未来，构建专业场景模型、发展长序列技术、采用多类型大模型共存架构、实现智能化知识管理等，将推动该领域发展，助力银行数字化转型 。