近年来，电商行业飞速发展，智能客服市场迎来前所未有的蓬勃生机。

快速响应消费者问题、提供24小时即时服务、根据消费者的语言和背景提供个性化服务……这些需求，都极大推动了AI解决方案的进步。

在四川成都，有一家专注人工智能领域的企业——晓多科技有限公司（以下简称“晓多科技”），自2014年成立以来，晓多科技在电商AI领域一路高歌猛进，致力于解决人工客服在工作中面临的各种痛点，如接待能力有限、响应时间长、效率低下等问题。

2023年5月，公司发布了“电商AI专家大模型”晓模型XPT，该模型是一款电商行业的垂直语言模型，经过大量的电商行业领域知识训练，具有高专业度、高适应性和高创新性等特点，能够在复杂的电商场景下，快速准确地理解和回复用户的需求。

2024年5月，晓模型XPT成功通过国家生成式人工智能服务备案，成为首个在电商智能客服领域完成“国家级备案”的企业。

在电商AI领域，晓多科技拥有哪些独特优势？近日，数据猿走进晓多科技，专访公司相关负责人宋建，深入探寻这家企业背后的发展历程以及他们对于电商人工智能的洞见。

深耕电商智能客服

自研新一代大模型

晓多科技有限公司诞生于2014年，是一家在成都本土茁壮成长起来的人工智能企业。

其团队创始人江岭，于2012年怀揣着梦想与勇气，在成都青羊区的一栋居民楼里开启了自主创业之旅。2014年，他带领核心技术团队正式创立了晓多科技。

近年来，电商行业迅猛发展，特别是在大型促销活动期间，如双十一、双十二等，订单量和服务咨询量显著增加，电商客服的需求也随之爆发式增长。

晓多科技也正是在那时，迅速捕捉到这一商机，联合电子科大等在电信方面经验丰富人才，踏上了创业征程。

2023年5月，晓多科技在技术层面进行了关键的转型，发布了电商垂直领域首个智能客服模型及晓模型XPT，实现了从传统的配置式问答转变为大模型生成式问答。

自2014年踏入电商平台智能客服领域以来，晓多科技在国内外电商行业深耕细作了十个年头。如今已拥有超3.8万家服务企业。其服务范围不仅覆盖了国内外如美的、方太等大型电商企业，更是凭借智能客服产品方案的优势，横向拓展至政务服务、智慧校园、智慧旅游等多个行业领域。

实际上，早在ChatGPT问世前，晓多科技就进行了相关技术积累。

2023年5月，公司发布了“电商AI专家大模型”晓模型XPT，该模型是一款垂直于电商行业的大型语言模型。值得注意的是，这款模型经过大量的电商行业领域知识训练，具有高专业度、高适应性和高创新性等特点，能够在复杂的电商场景下，快速准确地理解和回复用户的需求。

2024年5月，晓模型XPT成功通过国家生成式人工智能服务备案，成为首个在电商智能客服领域完成 “国家级备案” 的企业。

据悉，晓模型XPT已应用到电商应答接待、AI话术大师产品等晓多客服机器人业务场景中，覆盖天猫、京东和拼多多等多个电商平台。

2024年晓多科技以晓模型XPT为核心进行训练和优化，自研了新一代的大模型智能客服机器人“晓多毕昇”。

采访中，宋建介绍，晓多科技2024年推出基于大模型的新一代智能客服引擎“晓多毕昇”，其AI客服训练场，可以模拟买家与客服的对话，根据客服的回复动态调整买家消息模拟，缩短新客服培训时间约40%。

以公司服务的大客户为例，其AI客服训练系统使培训材料准备更高效，测试评定线上完成，培训周期缩短一半，时间成本提效超50%。在智能客服系统方面，具备多渠道接入、智能机器人自动应答、工单填报、绩效管理等全流程客服工具，可使服务效率提升40%。

未来智能客服交互形式将更多元

实际上，从国内整体电商客服行业发展格局来看，西部地区起步较晚，但发展空间巨大。近年来，人工智能领域快速崛起，各地纷纷将其视为发展的重中之重。四川也不例外，将人工智能作为一号工程大力推进。

2024年，《成都市进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施实施细则》正式发布。该细则规定，对性能先进且成功通过国家大模型备案登记的前十名企业，给予100万元的一次性奖励。同时，《四川省人工智能产业链总体工作方案（2024—2027年）》明确了到2027年实现“十百千万”发展目标的愿景，力争将四川打造成全国人工智能产业的第四极。方案中还强调，要打造具有全国影响力的行业标杆大模型。

自相关备案工作启动以来，四川省大模型领域展现出了蓬勃的发展活力，多款大模型产品已成功应用于不同场景。

如今，人工智能、大数据等技术不断发展，使得智能客服系统的应用场景越来越丰富。

值得一提的是，未来随着自然语言处理技术的不断进步，智能客服将会更精准地理解用户的复杂问题和意图，且未来智能客服将不仅局限于文本和语音交互，还可能通过图像、视频等多种形式与用户进行互动。

宋健提到，未来公司核心突破方向也会考虑如何将AI与客户的业务场景深度融合，实现全流程AI闭环。

“未来，晓多科技也将发挥创新能力和技术优势，联合高校及科研院所，建立相应数据集，将技术推广到整个电商或者零售体系中，拉动实际应用和行业升级。”宋建提到。