扬帆出海 作者丨子墨

今年2月23—24日，一款仅上线半年左右的中国出海AI视频生成应用Dreamona，在阿联酋、加拿大、新加坡、新西兰、英国5国登上图形和设计免费榜Top1。

AI内容生成一直都是近期的热点话题，文生、图生产品已经数不胜数，但真正能在市场中掀起水花的却是屈指可数。自Sora上线以来，一年左右的时间里，从比肩Sora，到突破技术壁垒，不断更新迭代超越自身，中国的生成式AI已经迈上了一个新的台阶。

虽然整个赛道尚处于初期阶段，特别是对于视频生成应用来说，AI的理解能力，生成过程的稳定性、一致性及速度时长，都还有很大的提升空间。在Dreamona的众多用户评价中可以发现，与市场上很多产品一样，它也并不算得上完美，但对于一个刚上线不久的产品来说，能够称得上是“瑕不掩瑜”。

能够在欧美市场快速获得认可的AI视频出海产品并不多，Dreamona是如何在当地实现霸榜的呢？

AI细节识别受好评，娱乐转工具拓市场

现阶段，AI视频生成应用还是主要针对C端用户，输出的内容常用于发布社交媒体，或者日常娱乐。因此，面对用户各异的表达方式，AI准确识别并理解其中的关键内容，是生成让用户满意度较高作品的第一步。在Dreamona的用户反馈中，就有着不少关于这方面的好评，表示AI并不仅仅能识别一段文字的关键词，还能深入地理解其中的一些细节内容。

在这种情况下，用户便可以通过不超过300字的细节描述，让AI生成的作品更符合预期，甚至在反复调整用词后，变成一段艺术作品。

Dreamona的内容创作可以通过文字键入，图片加文字结合，以及直接选择模板来生成，目前来看，效果稳定，且满意度比较高的还是后两项。单纯的通过文字来描述想法，想要得到心仪的内容，往往需要多次修改。而有了图片或是模板作为基础，在效率和质量方面就会提升很多。

由此，也衍生出了很多知名IP形象的趣味改编，如被玩坏的“蒙娜丽莎”。在此之前，不少人都用这一形象来做内容生成，一方面是娱乐，另一方面也是对比测试。大多数产品都可以让其面部表情灵活变化，而Dreamona可以让其整个上半身的各个部位都同时动起来。相比之下，动作幅度有所加大，且逼真性上升。

另外，多元化的模板也是吸引用户的关键，其中不乏很多趣味性内容。例如，常见的将两个人像照片拼合在一起的AI拥抱，具有西方特色的圣诞聚会，还有让萌宠拟人化等等。

不过，想要拥有持续稳定的用户及收入，单靠娱乐化内容是很难实现的。为了提升留存，Dreamona也将功能延伸到了实用工具方向。

Logo设计、纹身生成是应用目前基于用户需求推出的两大工具功能。在热爱纹身的欧美国家，图案被赋予了浓厚的情感，能够拥有精致且与众不同的纹身，是很多人所追求的。在应用中融入这一当地的大众爱好，是个不错的切入点。

而Logo设计，往往在B端需求更强，放在产品当中，可以被视为由C端转向B端的一个入口，从而扩大受众群体。

整体来说，Dreamona在功能上和生成方式上，与大多数同类产品较为相似，但胜在了细节处理方面，无论是AI的深度理解，还是基于本地用户兴趣爱好上线相关内容，都可以看出在这一同质化严重的领域极力寻找突破的决心。

时长需求提升，商业变现不易

点点数据显示，Dreamona在上线半年多的过程中，经历了39次版本更新，除了日常的技术修复外，主要优化内容体现在UI界面设计、趣味/热门模板上新、本地化语言方面。

从用户反馈也有所证实，随着版本的更新迭代，视频生成的速度从最初的五分钟左右缩短到2分钟，画质也有所提升。并也有用户呼吁希望视频生成的时间能够延长至1分钟以上。

目前，市场上大部分的AI视频产品，可生成的内容以片段为主，大多集中在几秒到几十秒之间，能超过一分钟的并不多。随着时间越长，对内容一致性和稳定性要求越高，例如在动作切换之间，能否保证人物不变形，这也是行业面临的一大痛点问题。

Dreamona作为一个还在成长初期的产品，要解决的不仅是时长问题，还要更多思考的是商业变现。

根据点点数据，自上线以来，产品全球总下载量约67万，从今年开始有明显的上涨趋势，1月较去年12月下载增长47%，2月达到单日下载1.4万的峰值。

（Dreamona自上线以来全球下载量，图源：点点数据）

然而，收入数据却显得没那么理想。总收入仅约8.8万美元，大部分收入均来自于内购。美国用户凭借对AI强劲的付费能力，贡献内购约48.2%，排在第一位，其次为加拿大3.4%，澳大利亚2.5%，墨西哥2.4%，德国1.7%。

从内购区域分布来看，北美对AI视频类应用的接受度相较于其他地区较高，随着市场渗透率的增加，欧洲、拉美市场潜力也逐渐显现出来。

Dreamona可通过订阅和积分两种内购形式付费，周订阅4.99美元，终身订阅49.99美元。设有10、20、50个钻石的梯度区间，分别对应9.99美元、17.99美元、44.99美元。随着钻石数量的上升，价格并没有优惠，因此对于非重度使用者来说，往往在初期会选择较低价格的项目。

（Dreamona热门内购项目，图源：点点数据）

由此可见，在产品上线初期，平衡高昂的算力成本与用户付费仍旧是个有待解决的重要课题。而互联网大厂的频频入局，也显示出，这一赛道上，没点“背景”的初创公司是很难进入的，初期大量的“烧钱”并不是一般团队能够承受得起的。这也让我们对Dreamona背后的开发者产生了好奇。

资本孵化公司，技术赋能场景

据悉，Dreamona由深圳图灵协同开发，2023年成立，是一家专注于AI驱动应用出海的创新型科技公司。是由中国最早一批一级市场投资机构之一的新产业创业投资孵化，资金实力十分雄厚。

据悉，公司大语言模型团队成员均毕业于国内顶尖985院校，且具备多年的互联网大厂经验，深耕于图像识别、目标监测、语言处理等多方面。资本支持加上过硬技术经验，为Dreamona在海外的上线打下了坚实的基础，由此也解释了为什么产品会在细节理解和人像动作上更占优势。同时，公司表示会坚持在算力升级、基础平台建设和顶尖人才培养方面持续投入，以推动技术在应用场景的价值实现。

据官方数据显示，图灵协同基于AI技术打造出了应用矩阵，场景涵盖图像、健康、教育等等，目前已经覆盖超150个国家地区。每一款APP都由前端、后端、UI设计和算法工程师的小组独立负责，整体采用“去中心化”的工作模式。

在公司目前所公开招聘的信息中，也均为技术相关岗位。而想要在出海方向走好商业化，一些运营、营销人员，及本地化部署，往往会起到很大的加持作用。

这一被孵化不到两年的年轻团队，正在通过技术手段不断开发上层应用，拓展商业版图，也在向世界证明着中国AI日益强大的竞争力。虽然其中的一些细分赛道刚刚起步，产品也并不是十分完美，但经过技术打磨，相信找到合适的商业变现道路也只是时间问题。

结语

AI生成赛道虽然尚在发展初期，但功能同质趋势已经十分明显，从技术、市场、内容等细节方面去突破，或许能有新的收获。产品本身之外，能否有长期稳定的商业变现是在市场立足的关键，这一点，还需要更多有勇气和追求的团队，不断在海外探索深耕。