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在人工智能技术快速发展的今天,如何在各种硬件上实现高效的模型推理成为了开发者们的一项重要挑战。最近,开发者 Andrei David 从一台近二十年的 Xbox360游戏机中找到了灵感,他成功地将 Meta AI 的 Llama LLM 系列中的一款轻量级模型 ——llama2.c 移植到这台老旧的游戏机上。,经过反复编码和优化,David 终于成功地在 Xbox360上运行了 llama2模型,只需一个简单的提示:“瞌睡乔说”。值得一提的是,llama2模型仅有700行 C 代码,且没有外部依赖,这使得它在特定领域的定制化下可以表现出 “令人惊讶” 的强大性能。,近日,人工智能企业思必驰宣布完成新一轮融资,金额达到5亿元人民币。这一轮融资的参与方包括知名产业基金、国资平台和私募基金等多个投资机构。这笔资金的注入,将进一步推动思必驰在智能终端和行业应用上的快速发展。
经过反复编码和优化,David 终于成功地在 Xbox360上运行了 llama2模型,只需一个简单的提示:“瞌睡乔说”。值得一提的是,llama2模型仅有700行 C 代码,且没有外部依赖,这使得它在特定领域的定制化下可以表现出 “令人惊讶” 的强大性能。,对于其他开发者来说,David 的成功给了他们一个新的方向。有用户提出,Xbox360的512MB 内存或许也能支撑其他小型 LLM 的实现,比如 Hugging Face 公司开发的 smolLM。David 对此表示欢迎,未来我们很可能会看到更多关于 LLM 在 Xbox360上的实验成果。
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