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在人工智能技术快速发展的今天,如何在各种硬件上实现高效的模型推理成为了开发者们的一项重要挑战。最近,开发者 Andrei David 从一台近二十年的 Xbox360游戏机中找到了灵感,他成功地将 Meta AI 的 Llama LLM 系列中的一款轻量级模型 ——llama2.c 移植到这台老旧的游戏机上。,对于其他开发者来说,David 的成功给了他们一个新的方向。有用户提出,Xbox360的512MB 内存或许也能支撑其他小型 LLM 的实现,比如 Hugging Face 公司开发的 smolLM。David 对此表示欢迎,未来我们很可能会看到更多关于 LLM 在 Xbox360上的实验成果。,研究中指出,FunkSec 的代码中包含了一系列流畅的英文注释,显示出其生成过程的高度智能化。然而,尽管其表面看起来专业,但其实攻击模式却显得相对原始和落后,这进一步支持了该木马可能是通过 AI 模型生成的假设。研究人员认为,技术能力较低的黑客可能利用这些 AI 模型轻松生成各类恶意软件。,更令人担忧的是,相关黑客公布的所谓 “窃取数据”,很多其实是来源于其他犯罪组织的攻击,这表明他们正在试图夸大自己的影响力。这一现象不仅反映了黑客们的自我炒作,也暴露了他们对于技术能力的严重不足,似乎是借助 AI 的便利在进行 “伪装”。
随着技术的进步,AI 的应用越来越广泛,网络安全形势也日益严峻。这一事件无疑给各大企业敲响了警钟,提醒他们加强网络安全防护措施,抵御来自 AI 驱动的恶意攻击。,随着研究的深入,团队计划将这一 AI 设计方法扩展至更复杂的系统和无线芯片设计。Sengupta 教授表示:“这只是冰山一角,未来的潜力无可限量。”,该研究的主要负责人 Kaushik Sengupta 教授表示,AI 生成的设计不仅形状复杂且常常表现出超乎寻常的性能,这些设计是人类思维无法达到的。他说:“这些电路看起来好像是随机的,但连接起来后却能实现之前无法想象的性能提升。” 这种设计理念不仅提高了电能效率,还扩展了设备的工作频率范围。
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