Flask项目部署到阿里云服务器（全网最清晰简单完整部署），linux命令和脚本文件 nginx安装到服务器等每一步清晰记录
目录
一、获取免费阿里云服务器
二、远程控制阿里云服务器
三、安装nginx（web服务器）
1. 更新系统软件包：
2. 安装EPEL存储库
3. 安装Nginx
4. 启动Nginx服务并设置开机自启
5. 验证Nginx安装
四、安装python虚拟环境
1.检查系统是否已安装Python3及其pip3:
2. 创建Python虚拟环境
3. 激活虚拟环境：
4. 安装项目所需Python包
5. 退出虚拟环境
五、导入项目文件
1. 确保虚拟环境已激活
2. 配置nginx
3. 确保flask项目中入口文件host='0.0.0.0'
4. 将本地flask项目文件（包括源代码、配置文件、静态资源等）复制到虚拟环境所在的目录下
5. 在虚拟环境中安装Gumicorn
一、获取免费阿里云服务器
没有服务器的话可以在阿里云获取免费服务器
阿里云-计算，为了无法计算的价值
二、远程控制阿里云服务器
本文使用的XShell7
三、安装nginx（web服务器）
在部署flask项目时候，因为flask是一个轻量级的Python Web框架，其本身并不包含一个成熟的Web服务器组件，而是依赖于内置的简易服务器（werkzeug）
1. 更新系统软件包：
sudo yum update2. 安装EPEL存储库
sudo yum install epel-release
3. 安装Nginx
sudo yum install nginx
4. 启动Nginx服务并设置开机自启
sudo systemctl start nginx为了让Nginx在系统启动时自动运行，执行：
sudo systemctl enable nginx5. 验证Nginx安装
(1) 命令行检查Nginx服务状态：
sudo systemctl status nginx
(2) 浏览器访问服务器的公共IP地址
Nginx默认监听在80端口，外部想使用nginx就需要云服务器开发80端口，在云服务器控制台的左侧导航栏找到安全组，点进安全组
点进后：
点击手动添加，授权策略：默认（允许）；优先级默认：默认（1）；协议类型：默认（TCP）；端口： 80 ；授权对象：0.0.0.0/0。
表示允许所有外部IP地址访问，然后点击保存。
如果不能访问，可能是防火墙的问题，关闭防火墙或者允许nginx端口。
四、安装python虚拟环境
1.检查系统是否已安装Python3及其pip3:
python3 --version pip3 --version
如果没有安装或版本过低：
sudo yum install python3 python3-devel python3-pip2. 创建Python虚拟环境
在root目录下创建一个新的虚拟环境：
mkdir my_flaskProject cd my_flaskProject python3 -m venv my_venv这里my_venv是虚拟机环境的名称，可以自己命名。
3. 激活虚拟环境：
source my_venv/bin/activate
激活后，命令行提示符前会显示虚拟环境的名字（my_venv）,这表明当前正处于此虚拟环境中运行命令，此时安装的Python包将只在这个环境中生效，不会影响全局Python环境。
4. 安装项目所需Python包
在虚环境中，可以使用pip安装Flask和其他项目依赖：
pip install Flask pip install -r requirements.txt # 如果存在requirements.txt文件5. 退出虚拟环境
完成开发或部署任务后，要退出当前虚拟环境，只需运行：
deactivate五、导入项目文件
1. 确保虚拟环境已激活
如果未激活：
source /root/my_flaskProject/my_venv/bin/activate可能会提示错误信息：Permission denied 表示当前没有足够的权限来执行 activate 脚本
运行如下命令：
chmod +x /root/my_flaskProject/my_venv/bin/activate赋予 activate 脚本执行权限
再次激活，前面出现（my_venv）激活成功！
2. 配置nginx
编辑Nginx的服务器配置文件，通常位于/etc/nginx/sites-available/目录下，如果没有sites-available这个目录，可按照如下进行配置：
打开/etc/nginx/nginx.conf文件，在http{...}块内添加
server { listen 80; # 监听公网端口（此处为标准HTTP端口80） server_name your_domain.com; # 替换为您的域名或公网IP location / { proxy_pass http://localhost:5000; # 替换为项目实际监听的本地端口 proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; } }这段配置是告诉Nginx监听公网端口80，并将所有到此服务器的请求转发到本地端口8080（是你的python项目本地运行的端口）。同时设置了必要的代理头信息。
重启Nginx服务：
sudo systemctl restart nginx检查配置和日志
nginx -t
3. 确保flask项目中入口文件host='0.0.0.0'
端口号为上述在nginx配置的项目实际监听的端口号。
if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)4. 将本地flask项目文件（包括源代码、配置文件、静态资源等）复制到虚拟环境所在的目录下
cp -r /path/to/your_project /root/my_flaskProject/my_venv/设置环境变量：如果应用初始化在app.py文件中则：
export FLASK_APP=app.py如果是其他文件，例如入口在myflask.py中则：
export FLASK_APP=myflask （去掉.py）
运行：flask run
netstat -tulpn | grep :5000查看端口5000进程
杀死进程：kill -9 进程id
5. 在虚拟环境中安装Gumicorn
虚拟环境（如使用 virtualenv 或 conda 创建的环境）为项目提供了独立的Python运行环境。在其中安装Gunicorn和其他依赖，可以确保项目使用的是特定版本的软件包，避免与其他项目或系统全局包产生版本冲突。这样，每个Flask应用可以拥有自己的依赖集，易于管理和更新，且不会影响到服务器上其他应用程序。
pip install gunicorn配置Gunicorn运行Flask应用： 创建一个Gunicorn启动脚本：
vim gunicorn_start.sh#!/bin/bash # 设置工作目录（这里替换成您的Flask应用所在的目录） working_directory=" /root/my_flaskProject/my_venv/" # 切换到工作目录 cd "$working_directory" # 设置环境变量，如果适用 export FLASK_APP=myflask.py export FLASK_ENV=production# 启动Gunicorn，指定监听地址和端口，以及应用入口点
exec gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 myflask:app给启动脚本赋予权限：
chmod +x gunicorn_start.sh启动Gunicorn服务：
./gunicorn_start.sh成功后，可以查看进程
然后在nginx.conf配置（刚刚在导入项目时其实已经配置过...）：
server { listen 80; # 监听公网端口（此处为标准HTTP端口80） server_name 114.55.118.198; # 替换为您的域名或公网IP location / { proxy_pass http://localhost:5000; # 替换为项目实际监听的本地端口 proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; proxy_redirect off; proxy_buffering off; proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection "upgrade"; proxy_read_timeout 600s; } }完成配置后，执行以下操作以检查配置文件的正确性并重启Nginx服务：
sudo nginx -t sudo systemctl restart nginx启动Gunicorn服务： 通过执行该脚本来启动Gunicorn服务：
如果先前有运行的端口占用，杀死进程重新启动
打开公网地址！成功！