一、下载对应的软件

每个人都有他们偏好的工具和工作流程。就我个人而言，我喜欢使用 PyCharm Professional Edition 作为我的集成开发环境，选择使用 HengYuan Cloud's OSS.exe 和 FileZilla 进行文件传输，并且我倾向于使用 Xshell 来处理命令行操作。这些工具的组合满足了我的所有需求，并使我的工作效率最大化。

总结来说，我们今天要用到的主要是以下几种工具：

PyCharm（必须是专业版本，否则无法进行远程连接）: 它支持远程操作，虽然需要破解才能使用所有功能，相信大家都能找到破解白嫖版吧（手动狗头）

oss.exe: 传输速度非常快，而且是免费的。

Xshell: 使用方便，连接稳定，并且是免费软件，直接点击官网进行下载即可。

二、创建恒源云账号和实例

1.成功注册账号后，登录恒源云账号。

2.在个人主页点击“控制台”，接着点击“实例与数据“”，然后点击“我的实例”，最后点击“创建实例”就可以创建实例了。

3.按照自己的需求选择合适的服务器就，GPU数量一般选1，然后点击官方镜像 “PyTorch / 1.10.1 / 11.3.0 / 3.8 ”（我一般都是选择这个配置），最后点击创建实例就OK了。

4.点击“我的实例”就能看到自己刚刚建的实例了，圆框的为“登录指令”和“密码”，这两个信息后面链接服务器需要。

三、OSS上传本地数据到服务器的数据中心

1.在恒源云下载oss.exe，采用命令行格式传输数据。在自己本地的电脑中，可直接打开oss.exe

2.输入“login”进行登录

3.输入自己在恒源云创建的账号和密码，即可登录

4.随后使用下面的命令将电脑本地的代码压缩包传输到恒源云账号中，注意数据必须为压缩包形式

cp  压缩文件所在目录\xxx.zip  oss://

比如：我现在要把本地的YOLOv5上传到恒源云，那么正确的命令如下：

cp  D:\workspaces\yolov5.zip  oss://

5.点击“我的数据”便可以查看到我们刚刚上传的压缩包YOLOv5.zip

四、将刚上传恒源云的压缩包再上传到实例中

1.将我们实例的登录指令和密码复制到随便的一个文本中

2.打开我们下载好的Xshell,按照下图进行操作：

至此，我们的Xshell已经连接上了服务器。

3.进入实例

①点击“JupyterLab”,然后点击“终端”

②先进入你想将压缩包放在的位置，一般是在hy-tmp这个文件夹。

cd hy-tmp

③然后在进行登录，输入恒源云的账号和密码，按回车

oss login

④下载数据集等文件至当前目录，yolov5.zip是储存在服务器中的数据，”.” 是想要在实例中存放数据的位置。

oss cp oss://yolov5.zip .

⑤解压文件夹至当前目录

unzip -q yolov5.zip

五、配置环境和安装依赖

1.pip换清华源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.安装yolov5所需的依赖集

cd  yolov5    # 先进入YOLOv5文件夹 pip install -r requirements.txt

六、执行训练

七、训练结束后，从实例转存数据到电脑本地

第一种方法：

1.压缩当前目录的数据为exp3.zip文件

zip -r exp3.zip ./* 

2.将xxx.zip转存到恒源云“数据中转站”的根目录中

oss cp exp3.zip oss:// 

3.然后 再通过oss.exe转回本地

第二种方法：

通过下载链接直接下载到本地，刚刚我们第一种方法的时候导出了他的压缩包，直接右键然后点击下载链接到浏览器就可以进行下载了

第三种方法：（强烈推荐使用这种方法，非常省事）

FinalShell的安装与使用

使用FinalShell直接找到服务器中想要保存的文件或者文件夹，右键直接点击下载就行了。

参考文章链接：

恒源云GPU服务器使用笔记_恒源云(gpu)下载到本地-CSDN博客