环境：ubuntu 22.04

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环境：ubuntu 22.04

一、创建一个anaconda用户

创建用户condaUser

为用户condaUser设置密码

开放opt文件夹的权限

登录condaUser用户

二、安装anaconda

下载anaconda

安装anaconda

三、添加环境变量

四、anaconda换源

这里使用清华源

查看源配置

五、anaconda创建虚拟环境

创建虚拟环境

切换到指定源

六、安装jupyter notebook

七、jupyter notebook配置

创建工作目录

生成访问密码

生成配置文件

编辑生成的配置文件

八、安装nginx

安装nginx

修改nginx配置文件

九、启动服务器

启动nginx

后台启动jupyter notebook

十、访问jupyter notebook服务器

一、创建一个anaconda用户

这步没有也无所谓，我只是不想把anaconda安装在/root目录里

创建用户condaUser

sudo useradd -r -m -s /bin/bash condaUser 

为用户condaUser设置密码

sudo passwd condaUser

创建工作目录

sudo mkdir /opt/jupyter_notebook_workspace 

分配工作目录给condaUser

sudo chown -R condaUser:condaUser /opt/jupyter_notebook_workspace

登录condaUser用户

二、安装anaconda

下载anaconda

先在清华大学开源软件镜像站选一款心怡的安装包

使用wget命令下载这个安装包，如：

wget --user-agent="Mozilla" https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh 

安装anaconda

下载后的文件在/home/condaUser目录下，我们作为condaUser用户，这是我们的家目录。在这个目录下执行：

bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh 

输入q退出协议，这里不用按enter一行一行看，要是一不小心按多了，就会退出安装，又得再看一遍

输入yes开始安装

三、添加环境变量

编辑配置文件.bashrc

vim ~/.bashrc 

点击i进入编辑模式，在最后一行添加：

export PATH=$PATH:/home/condaUser/anaconda3/bin 

点击esc退出编辑模式

输入:wq回车，进行保存

重新加载配置文件

source ~/.bashrc 

这时可以使用conda命令

conda -V 

四、anaconda换源

这里使用清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r conda config --set show_channel_urls yes 

查看源配置

conda config --show channels 

五、anaconda创建虚拟环境

更新conda

conda update conda

更新pip

python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip

pip设置清华源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

创建虚拟环境

实例中创建一个叫ai的虚拟环境，并指定使用python版本3.9(如果后面需要下载tensorflow,最好指定一下版本不超过3.9，tensorflow不支持3.9以后的python版本了)

conda create -n ai python=3.9 

切换到指定源

source activate ai 

也可以在~/.bashrc末尾添加

alias conda_ai='source activate ai' 

后重新加载配置文件，即可使用conda_ai切换到虚拟环境ai

六、安装jupyter notebook

先进入我们需要的虚拟环境，如进入虚拟环境ai

conda install jupyter notebook 

不知道为什么，这样子安装后的jupyter notebook运行的时候会出现websocket连接失败的问题，需要再执行

pip install -U jupyter 

七、jupyter notebook配置

生成访问密码

在命令行中输入python 回车 进入python命令行界面

执行如下：

from jupyter_server.auth import passwd; passwd(algorithm='sha1') 

重复两次密码得到密码的sha1

生成配置文件

jupyter notebook --generate-config 

编辑生成的配置文件

vim /home/condaUser/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 

在最后一行加入

c.ServerApp.ip = '0.0.0.0' c.ServerApp.password = '' # 这里输入之前得到的sha1 c.ServerApp.open_browser = False c.ServerApp.port = 8888 # 如果你不希望使用nginx转发，也可以直接配置成80，从80端口直接启动需要root权限 c.ServerApp.allow_remote_access = True c.NotebookApp.notebook_dir = r'/opt/jupyter_notebook_workspace' 

:wq保存退出

八、安装nginx

这里先切换回root用户

安装nginx

apt install -y nginx 

修改nginx配置文件

vim /etc/nginx/nginx.conf 

在http块中加入

server {     listen 80;     server_name  域名或ip;     client_max_body_size 10G;     location / {         proxy_pass              http://127.0.0.1:8888;         proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;         proxy_set_header Host $host;         proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;         proxy_http_version 1.1;         proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;         proxy_set_header Connection "upgrade";         proxy_redirect off;     } } 

:wq 保存退出

九、启动服务器

启动nginx

没装不用启动

nginx 

后台启动jupyter notebook

jupyter notebook & 

十、访问jupyter notebook服务器

在浏览器输入你的域名或ip

在登录页面输入你的密码就可以看到你的jupyter notebook了