一、celery的安装

1.1什么是celery

celery分布式消息队列框架，主要描述了安装salary 库，并关联radis内存型数据库，  calary相当于异步操作，因为在一般的django项目中无法单独运行纯python文件，因此使用calary可以异步运行例如连接物联网平台或部署深度学习模型，

1.2在Windows上安装redis键值对存储数据库

1. 下载 Redis：

   • 访问 Redis 官方网站或者 GitHub Releases 页面：Redis 官方网站 或 Redis GitHub Releases。
   • 下载最新的稳定版本的 Redis 安装包，选择适合 Windows 的版本。

2. 安装 Redis：

   双击下载的 .msi 安装包，按照安装向导进行安装。

3. 启动 Redis 服务：

   • 完成安装后，Redis 服务可能不会自动启动。可以在开始菜单中找到 Redis 安装目录（通常是 C:\Program Files\Redis），打开命令行或者 PowerShell 窗口。
   • 使用命令 redis-server 启动 Redis 服务。Redis 将开始运行并监听默认端口 6379。

4. 验证安装：

   • 打开另一个命令行或者 PowerShell 窗口，使用命令 redis-cli ping 来测试连接 Redis 服务器。如果返回 PONG，表示 Redis 已成功安装并运行。

二、在Django服务器中部署celery

步骤一：安装 Celery 和 Redis

1. 安装 Celery：

   • 在你的 Django 项目的虚拟环境中，使用 pip 安装 Celery：

     pip install celery

2. 安装 Redis：

   • 如果还没有安装 Redis，请按照上述步骤在你的开发环境中安装 Redis。Celery 需要一个消息代理来处理任务队列，Redis 是一个常用的选择。

步骤二：配置 Celery

1. 在 Django 项目中创建 Celery 配置文件：

   • 在你的 Django 项目根目录下，创建一个名为 celery.py 的文件，用来配置 Celery 和 Django 项目的集成。

     # celery.py  from __future__ import absolute_import, unicode_literals import os from celery import Celery  # 设置默认 Django settings 模块 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project.settings')  # 创建 Celery 应用实例 app = Celery('your_project')  # 使用 Django settings 文件配置 Celery app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')  # 从所有已注册的 Django app 中加载任务模块 app.autodiscover_tasks()

2. 在 Django settings 文件中添加 Celery 配置：

   • 打开你的 Django 项目的 settings.py 文件，添加以下配置：

     # settings.py  # Celery 配置 CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'  # Redis 服务器地址和数据库编号  CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json'] CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json' CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'  # (可选) 如果使用时区敏感任务，请启用以下设置 CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'  # 设置时区 

3. 定义和注册 Celery 任务：

   • 在你的 Django app 中创建一个 tasks.py 文件，定义 Celery 任务：

     # your_app/tasks.py  from celery import shared_task  @shared_task def add(x, y):     return x + y 

4. 启动 Celery Worker：

   • 打开一个新的命令行或者 PowerShell 窗口，进入你的 Django 项目根目录，激活虚拟环境，并运行以下命令启动 Celery worker：

     celery -A your_project worker -l info 

   • 这将启动一个 Celery worker 进程，它会监听并处理从 Redis 中接收到的任务。

5. 在 Django 项目中使用 Celery：

   • 在你的 Django 项目中，你可以通过导入并调用 Celery 任务来使用它们。例如，在视图中异步执行任务：

     from your_app.tasks import add  def your_view(request):     result = add.delay(4, 5)  # 异步执行任务     return HttpResponse(f"Task ID: {result.id}") 

   • delay() 方法会将任务推送到 Celery worker 进行处理。

6. 监控 Celery 任务：

   • 可以使用 Celery Flower 或者 Django 自带的 admin 界面来监控和管理 Celery 任务的执行情况。