Ubuntu18 服务器 更新升级CUDA版本 pyenv nvidia ubuntu1804 原11.2升级到PyTorch要求12.1 全过程详细记录 apt update
创始人
2025-01-17 22:04:16
0

目前情况

我这里有一台 从算法组借用的 GPU 服务器,里边是 两张 2070 Super 8GB
使用命令查看当前的

nvidia-smi 

在这里插入图片描述

更细系统

先对系统进行一个升级,后续避免安装依赖的过程中出现一些莫名其妙的错误。

sudo apt update 

执行下面的指令,完成前置依赖的安装,可能会比较漫长:

sudo apt install -y build-essential libbz2-dev libssl-dev libffi-dev zlib1g-dev libncurses5-dev libncursesw5-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev 

此外还有一些别的依赖,也一块安装了:

sudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev \ libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev \ xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl git 

安装 Pyenv

直接安装编译安装 二选一即可!

直接安装

curl https://pyenv.run | bash 

编译安装

git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv # 可选的编译步骤 cd ~/.pyenv && src/configure && make -C src 

配置环境

安装完成之后,我们需要往环境变量中写一些内容,才可以完成后续的工作。

echo 'export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 

验证结果

pyenv --version 

在这里插入图片描述

更新CUDA

目前项目要求的python版本是3.10,对应的Pytorch
PyTorch官方网站
在这里插入图片描述
根据你的操作系统内容选择。这里可以看到,需要的CUDA12.1
但是刚才我们nvidia-smi看到的CUDA是11.2。所以我们需要升级CUDA版本。
我们需要在官方找到12.1的对应要求。
目前我们的情况是:

  • Ubuntu 18
  • 2070Super x2
  • CUDA 11.2

目标情况是:

  • Ubuntu 18 -> (可选择) 20LTS
  • CUDA 12.1(Pytorch要求)

CUDA 12.1 官方下载地址 Nvidia

打开之后,根据自己的情况,进行选项卡的选择。
在这里插入图片描述
这里我有科学上网,所以走 network,可能会多次重启之类的,你根据提示操作就好。
下载deb安装文件

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb 

安装deb文件

sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb 

再次更新系统,同时安装 CUDA

sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda 

检查结果

最后更新完,我们的CUDA版本已经到了12.1:
在这里插入图片描述

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