两个服务器上的显卡和cuda的安装都是相同的

利用conda pack迁移环境

（本来打算直接复制-粘贴来迁移环境的，但是anaconda文件夹直接有80多G，遂放弃（没想到环境竟然可以有这么大的内存）。）
1.在某一个conda环境（或者base环境）中，安装conda-pack

pip install conda-pack  

2.打包环境

conda pack -n env_name  //env_name为环境名 

打包后的压缩包在当前目录，linux系统下是一个env_name.tar.gz的压缩包，把它下载后（我的环境大概从3个G到几百兆的都有，）上传到另一个服务器

3.另一台服务器安装anaconda
参考下面链接的1.3-1.8安装anaconda

安装anaconda
https://blog.csdn.net/wyf2017/article/details/118676765

4.新服务器上解压环境包

可以直接解压到anaconda的envs文件夹下： /home/user_name/anaconda3/envs/（这个路径格式因个人安装路径不同而各异，请根据自己的情况调整）
在envs文件夹新建以env_name命名的新文件夹

mkdir -p env_name//env_name为文件夹名 

5.解压到文件夹

tar -xzf env_name.tar.gz -C /home/user_name/anaconda3/envs/env_name  

6.激活环境测试是否可以使用

source activate env_name  

PS:如果要迁移的环境较多，可能会需要——列出所有的环境

conda env list 

除了上述方法，还有另外的

Environment.yml方法

个人觉得这种方法，有点像导出 “药方”，到新的环境中重新“抓药”的过程，需要联网重新下载各种包
导出environment.yml文件

conda env export > environment.yml 

在environment.yml文件路径下使用

conda env create -f environment.yml 

目前个人只使用过这两种方法，希望能有所帮助，大家视各自情况选用~