• 表中字段信息如下，代码设置了Excel表格式，网格根据字段数量自动填充

代码解析

由于和第一个脚本相似只讲讲思路：

• 1.获取所有数据库名

• 2.获取库中所有表名，把库名和表名存放在元组内放入列表，如：[('test', 'student', 'UTIL_IP1', 'test4', 'test5', 'test6', 'TM_AP', 'test1', 'test2', 'test3', 'UTIL_IP')]，第一个是库名其他都是表名

• 3.拼接获取字段信息的SQL，把库名、表名传进去，SQL能获取到的信息如下图（拼接的地方为上面的库名和红框那的表名）：

• 4.设置Excel内格式：字体、加粗、居中、合并、网格线、行高、列宽等

• 5.一个Excel文件保存完毕，生成另一个表的Excel文件，只到当前服务器下所有表统计完毕，才开始统计另一个服务器

完整代码

需要修改的地方只有服务器地址、账号、密码，每一个服务器信息放一个元组中；如果有多个服务器用逗号隔开

import pymssql

import openpyxl as op

from openpyxl.styles import Font, Alignment, Side, Border

import os

class ErTransUtils():

def get_databases_name(self, cursor):

“”“获取服务器下所有库名”“”

sql = ‘SELECT * FROM sys.sysdatabases’

cursor.execute(sql)

rows = cursor.fetchall() # 逐行读取

存储

databases_name = []

for list in rows:

databases_name.append(list[0])

移除系统库和无用库

databases_name.remove(“master”)

databases_name.remove(“model”)

databases_name.remove(“msdb”)

databases_name.remove(“tempdb”)

try:

databases_name.remove(“ReportServer”)

databases_name.remove(“ReportServerTempDB”)

except Exception as e:

print(e)

print(databases_name)

return databases_name

def get_tables_name(self, databases_name, cursor):

“”“获取库中所有表名，并把对应的库名和表名存储在一起”“”

item1 = [] # 存储

for i in databases_name:

sql = f’SELECT * FROM [{i}].sys.tables’

cursor.execute(sql)

rows = cursor.fetchall() # 逐行读取

item = []

for j in rows:

item.append(j[0])

item.insert(0, i)

item1.append(tuple(item))

return item1

def save(self, item1, cursor, server_name):

“”“获取表中字段信息，并写入Excel”“”

根据服务器名称创建目录

os.makedirs(server_name)

databases_name:[‘master’, ‘tempdb’, ‘model’, ‘msdb’, ‘ReportServer’, ‘ReportServerTempDB’, ‘test’]

取出每个库名

for database in item1:

根据库名名称创建目录

database1 = f’./{server_name}/{database[0]}’

os.makedirs(database1)

print(‘正在统计%s库’ % database[0])

for table in range(1, len(database)):

sql = ‘’’

USE [%s]

SELECT

ColumnName=C.name,

PrimaryKey=ISNULL(IDX.PrimaryKey,N’'),

Type=T.name,

Length=C.max_length,

IndexName=ISNULL(IDX.IndexName,N’')

FROM sys.columns C

INNER JOIN sys.objects O

ON C.[object_id]=O.[object_id]

AND O.type=‘U’

AND O.is_ms_shipped=0

INNER JOIN sys.types T

ON C.user_type_id=T.user_type_id

LEFT JOIN – 索引及主键信息

(

SELECT

IDXC.[object_id],

IDXC.column_id,

Sort=CASE INDEXKEY_PROPERTY(IDXC.[object_id],IDXC.index_id,IDXC.index_column_id,‘IsDescending’)

WHEN 1 THEN ‘DESC’ WHEN 0 THEN ‘ASC’ ELSE ‘’ END,

PrimaryKey=CASE WHEN IDX.is_primary_key=1 THEN N’√’ELSE N’’ END,

IndexName=IDX.Name

FROM sys.indexes IDX

INNER JOIN sys.index_columns IDXC

ON IDX.[object_id]=IDXC.[object_id]

AND IDX.index_id=IDXC.index_id

INNER JOIN – 对于一个列包含多个索引的情况,只显示第1个索引信息

(

SELECT [object_id], Column_id, index_id=MIN(index_id)

FROM sys.index_columns

GROUP BY [object_id], Column_id

) IDXCUQ

ON IDXC.[object_id]=IDXCUQ.[object_id]

AND IDXC.Column_id=IDXCUQ.Column_id

AND IDXC.index_id=IDXCUQ.index_id

) IDX

ON C.[object_id]=IDX.[object_id]

AND C.column_id=IDX.column_id

WHERE O.name=N’%s’ – 修改表名

ORDER BY O.name,C.column_id

‘’’ % (database[0], database[table])

执行sql语句

try:

cursor.execute(sql)

rows = cursor.fetchall() # 逐行读取

except Exception as e:

print(e)

存储

lists = []

for list in rows:

lists.append(list)

获取字段的行数,+2表示Excel的行数

excel_line = len(lists) + 2

加入count是为了换行写入数据

count = 3

wb = op.Workbook()

ws = wb.create_sheet(index=0)

table_name = f’所统计数据表:({database[table]})’

ws.cell(row=1, column=1, value=table_name)

ws.cell(row=2, column=1, value=‘中文名称’)

ws.cell(row=2, column=2, value=‘数据库字段名称’)

ws.cell(row=2, column=3, value=‘是否为主键’)

ws.cell(row=2, column=4, value=‘字段类型’)

ws.cell(row=2, column=5, value=‘字段长度’)

ws.cell(row=2, column=6, value=‘是否多值’)

ws.cell(row=2, column=7, value=‘索引名称’)

ws.cell(row=2, column=8, value=‘数据样本’)

ws.cell(row=2, column=9, value=‘应用说明’)

整体格式

row_range = ws[1:excel_line]

for row in row_range:

for cell in row:

cell.font = Font(name=“等线”, size=12, bold=False, italic=False,

color=“00000000”) # name=字体名称,size=字体大小,bold=是否加粗,color=字体颜色

cell.alignment = Alignment(horizontal=“center”, vertical=“center”, wrap_text=True) # 字体上下左右居中

side1 = Side(style=“thin”, color=“00000000”)

side2 = Side(style=“thin”, color=“00000000”)

cell.border = Border(left=side1, right=side1, top=side2, bottom=side2) # 边框

设置列宽

ws.column_dimensions[‘A’].width = 14

ws.column_dimensions[‘B’].width = 16

ws.column_dimensions[‘C’].width = 14

ws.column_dimensions[‘D’].width = 14

ws.column_dimensions[‘E’].width = 14

ws.column_dimensions[‘F’].width = 14

ws.column_dimensions[‘G’].width = 20

ws.column_dimensions[‘H’].width = 22

ws.column_dimensions[‘I’].width = 29

单独设置应用说明列

column = f’I3:I{excel_line}’

font1 = ws[column]

for a in font1:

for a1 in a:

a1.alignment = Alignment(horizontal=“left”, vertical=“justify”, wrap_text=True)

设置第一行格式

ws.row_dimensions[1].height = 46.5 # 行高

ws.merge_cells(‘A1:I1’) # 合并单元格

cell = ws[“A1”]

cell.font = Font(name=“等线”, size=16, bold=True, italic=False,

color=“00000000”) # name=字体名称,size=字体大小,bold=是否加粗,color=字体颜色

设置第二行格式

ws.row_dimensions[2].height = 24 # 行高

font2 = ws[‘A2:I2’]

for b in font2:

for b1 in b:

b1.font = Font(name=“等线”, size=12, bold=True, italic=False,

color=“00000000”) # name=字体名称,size=字体大小,bold=是否加粗,color=字体颜色

for i in lists:

要写入excel的数据

field_name = i[0]

key_name = i[1]

field_type = i[2]

field_length = i[3]

index_name = i[4]

将数据写入到下一行

ws.cell(row=count, column=2, value=field_name)

ws.cell(row=count, column=3, value=key_name)

ws.cell(row=count, column=4, value=field_type)

ws.cell(row=count, column=5, value=field_length)

ws.cell(row=count, column=7, value=index_name)

count加1，进入到下一行写入数据

count += 1

excel_name = f’./{server_name}/{database[0]}/{database[table]}.xlsx’

wb.save(excel_name)

print(‘%s库统计完成’ % database[0])

def main(self):

服务器列表

list = [(‘.’, ‘sa’, ‘yuan427’)]

for server in list:

server_name = server[0]

user_name = server[1]

password = server[2]

conn = pymssql.connect(server_name, user_name, password)

if conn:

print(“连接成功!”)

cursor = conn.cursor()

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Python开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
[外链图片转存中…(img-SU0Pcv0j-1712468516484)]