网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

此处构建了一个Leptonica的映像，这部分的详细信息参考Leptonica的解释。

环境变量

我们需要设置一个环境变量来访问Tesseract数据：

$ export TESSDATA_PREFIX=/usr/local/share/  

Tesseract包

最后安装一下Tesseract相关的语言包：

OK，Tesseract也安装好了，可以CLI来测试一下。更多的信息可以参考docs（超链接）。但是，我们还需要一个Python环境。所以，接下来安装一个能够接受以下两种请求的Flask服务器：

1. 接受图像URL

2. 能够对图像进行字符识别

搭建Web服务器

最有趣的事情来了!首先，我们需要构建一种通过Python和Tesseract交互的方式。我们可以使用popen，但是那不是python的风格。所以，我们可以使用一个非常小但是功能非常强大的Python包将Tesseract封装起来——pytesseract（超链接）。

想要快点的话，就运行_app.sh脚本，否则，点击这里（超链接）获取代码/结构的模板，然后运行一下命令：

注意：Flask模板（有Real Python（超链接）维护）是一个获取简单的具有Python风格的服务器的非常棒的库。本文将它用来作为基本程序。点击这里（超链接）获取更多信息。

安装OCR引擎

现在，我们需要用pytesseract来创建一个类来读取图片。在flask_server目录下创建一个新的文件ocr.py，写入如下代码：

非常好！

主方法process_image()的功能是锐化图像文本。

现在，这个模块已经可以用了。

可选项：为你的OCR引擎创建一个CLI工具

做了这么多繁琐配置工作，让我们来创建一个CLI工具来调节一下心情吧。在flask_server目录下创建一个新的文件cli.py，写入如下代码：

非常简单。之后我们就能看到从我们的OCR引擎中输出到标准输出STDOUT上的文本了。执行python flask_server/cli.py来试一下吧。

回到服务器

既然我们已经安装好了OCR引擎，接下来该准备输出了。讲下面的代码加入到

app.py文件：

确保引入的下列包是最新的：

最后，添加一行API版本号：

_VERSION = 1 # API version  

从代码中可以看到，我们以PIL中Image文件对象的方式把JSON的响应传入引擎的process_image()方法中。并且，就目前而言，它只支持.jpg图片。

注意:如果PIL包没有安装的话，可以用Pillow包来代替。PIL有一些问题还没有解决，Python社区对它的看法也不统一，详细情况可以自行Google。

测试

运行你的程序：

然后，在另外一个终端运行：

$ curl -X POST http://localhost:5000/v1/ocr -d '{"image_url": "some_url"}' -H "Content-Type: application/json"  

例子

前端

现在后端OCR引擎的API已经准备好了，我们可以增加一个基本的前端来使用这些API，并将结果通过AJAX和jQuery添加到DOM中。这部分内容本文就不讲了，详见这里（超链接）。

用下面的样本来测试一下：

总结

希望大家喜欢照片教程。

最后

不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~

给大家准备的学习资料包括但不限于：

Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件

python 零基础视频教程

Python 界面开发实战教程

Python 爬虫实战教程

Python 数据分析实战教程

python 游戏开发实战教程

Python 电子书100本

Python 学习路线规划

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！