前言：

项目中需要使用 Redis 做缓存数据库，本文分享一下 Spring Boot 项目集成 Redis 的过程以及踩过的坑。

Spring Boot 集成 Redis 可以分为三大步，如下：

• 在 proerties 或者 yml 文件中添加 redis 和 lettuce 配置。
• 项目 pom.xml 文件中引入 spring-boot-starter-data-redis 依赖。
• 注入 RedisTemplate 开始使用 Redis，其实这步以及算是使用了，不能算作集成了，但是集成了总归是要使用的，我把这里也算作一步了。

添加 redis 和 lettuce 配置：

//redis 集群地址 spring.redis.cluster.nodes = dev-k8s-redis.eminxing.com:17000 //密码 spring.redis.password = z8_UX7BCi_XYckrM //在群集上执行命令时重定向的最大数量。 spring.redis.cluster.max-redirects = 3 //连接池最小空闲连接数 负值表示没有限制 spring.redis.lettuce.pool.max-idle = 10 //连接池最大空闲连接数 负值表示没有限制 spring.redis.lettuce.pool.min-idle = 5 //连接池最大活跃连接数 负值表示没有限制 spring.redis.lettuce.pool.max-active = 20 //建立连接最大等待时间，默认1ms，超出该时间会抛异常。设为-1表示无限等待，直到分配成功 spring.redis.lettuce.pool.max-wait = 10000 

以上配置，会自动由 Spring Boot 自动装配，不需要再配置类，Spring Boot 会自动把这些配置参数加载后实例化连接池。

项目 pom.xml 文件中引入 spring-boot-starter-data-redis 依赖：

        org.springframework.boot        spring-boot-starter-data-redis  

注入 RedisTemplate 开始使用 Redis，启动就报错，完美翻车，错误信息如下：

nested exception is java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/pool2/impl/GenericObjectPoolConfig

关于这个错误的解决方案另起了一篇文章进行了详细分析，如下：

解决报错传送门：

传送门告诉我们正确的 Spring Boot 2.0 以上版本集成 Redis 的正确依赖如下：

          org.springframework.boot         spring-boot-starter-data-redis          org.apache.commons        commons-pool2  

解决启动报错问题，准备开始使用：

测试代码：

@Slf4j @RestController @RequestMapping("/api/redis/") public class RedisDemoController {      @Autowired     private RedisUtils redisUtils;      @ApiOperation(value = "测试redis", produces = "application/json")     @GetMapping("/test-redis")     public Result batchCreateOrUpdatePipeline(@RequestParam("key") String key, @RequestParam("value") String value) {         redisUtils.set(key, value);         return ResultGenerator.genSuccessResult();     } } 

这里的 RedisUtils 是我封装的一个工具类，下文会进行分享，这里先分享一下演示结果，Another Redis Desktop Manager 客户端展示如下：

分析结果，我们发现出现了一串字符串 “\xac\xed\x00\x05t\x00\x10”，这串字符串明显不是我们想要看到的，难道是 Redis 集成又出问题了吗，使用代码获取了缓存字符串，发现并没有这串奇奇怪怪的字符串，那是怎么回事呢？查阅资料得知是序列话的问题。

Redis 序列化与反序列化问题处理，如下：

@Configuration public class RedisConfig {      @Bean     public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {         RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();         redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);         Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);         ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();         mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);         mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);         serializer.setObjectMapper(mapper);          //如果不序列化在key value 使用redis客户端工具 直连redis服务器 查看数据时 前面会有一个 \xac\xed\x00\x05t\x00\x05 字符串         // StringRedisSerializer 来序列化和反序列化 String 类型 redis 的 key value         redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());         redisTemplate.setValueSerializer(serializer);         // StringRedisSerializer 来序列化和反序列化 hash 类型 redis 的 key value         redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());         redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);          redisTemplate.afterPropertiesSet();         return redisTemplate;     } } 

自定义了 RedisTemplate 配置，设置了序列化和反序列化后，再次验证后，如下：

完美解决问题。

RedisUtils 分享如下：

package com.zt.zteam.main.utils;  import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.CollectionUtils;  import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit;  /**  * @ClassName： RedisUtils  * @Author: zhangyong  * @Date: 2024/4/1 14:56  * @Description: redis 工具类  */  @Component @Slf4j public class RedisUtils {       @Autowired     public RedisTemplate redisTemplate;       /**      * @Description: 设置缓存对象      * @Date: 2024/4/2 14:18      */     public  void set(String key, T value) {         redisTemplate.opsForValue().set(key, value);      }      /**      * @Description: 设置缓存对象，附带设定有效期      * @Date: 2024/4/2 14:18      */     public  void set(String key, T value, Integer timeout, TimeUnit timeUnit) {         redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);     }      /**      * @Description: 设置缓存对象的有效期      * @Date: 2024/4/2 14:18      */     public  void expire(String key, Integer timeout, TimeUnit timeUnit) {         redisTemplate.expire(key, timeout, timeUnit);     }       /**      * @Description: 获取缓存对象      * @Date: 2024/4/2 14:18      */     public  T get(String key) {         ValueOperations operation = redisTemplate.opsForValue();         return operation.get(key);     }       /**      * @Description: 删除缓存对象      * @Date: 2024/4/2 14:18      */     public boolean remove(String key) {         return redisTemplate.delete(key);     }      /**      * @Description: 从redis缓存中移除指定前缀的所有值      * @Date: 2024/4/2 14:18      */     public void removePrefix(String prefix) {         Set keys = redisTemplate.keys(prefix + "*");         redisTemplate.delete(keys);     }      /**      * @Description: 伪批量存入缓存      * @Date: 2024/4/2 14:18      */     public void setBatch(Map cachedMap) {         for (String key : cachedMap.keySet()) {             set(key, cachedMap.get(key));         }     }      /**      * @Description: key 是否存在      * @Date: 2024/4/2 14:18      */     public boolean exists(String key) {         return redisTemplate.hasKey(key);     }      /**      * @Description: 根据key 删除 value      * @Date: 2024/4/2 14:18      */     public boolean del(String key) {         return redisTemplate.delete(key);     }      /**      * @Description: 判断key是否存在      * @Date: 2024/4/2 14:18      */     public boolean hasKey(String key) {         try {             return redisTemplate.hasKey(key);         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();             return false;         }     }      /**      * @Description: 指定缓存失效时间      * @Date: 2024/4/13 8:53      */     public boolean expire(String key, long time) {         try {             if (time > 0) {                 redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);             }             return true;         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();             return false;         }     }      /**      * @Description: 获取key 的过期时间      * @Date: 2024/4/13 8:54      */     public long getExpire(String key) {         return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);     }      /**      * @Description: 删除缓存 支持一个到多个      * @Date: 2024/4/13 8:55      */     public void del(String... key) {         if (key != null && key.length > 0) {             if (key.length == 1) {                 redisTemplate.delete(key[0]);             } else {                 redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));              }         }     }      /**      * @Description: 增加操作      * @Date: 2024/4/13 8:55      */     public long incr(String key, long count) {         if (count < 0) {             throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");         }         return redisTemplate.opsForValue().increment(key, count);     }      /**      * @Description: 减少操作      * @Date: 2024/4/13 8:55      */     public long decr(String key, long count) {         if (count < 0) {             throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");         }         return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -count);     }      /**      * @Description: hash get 操作      * @Date: 2024/4/13 8:55      */     public Object hGet(String key, String item) {         return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);     }      /**      * @Description: hash mget 操作 获取 key 对应的所有键值      * @Date: 2024/4/13 8:55      */     public Map hmGet(String key) {         return redisTemplate.opsForHash().entries(key);     }      /**      * @Description: hash set 操作 批量set      * @Date: 2024/4/13 8:55      */     public boolean hmSet(String key, Map map) {         try {             redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);             return true;         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();             return false;         }     }      /**      * @Description: hash set 操作 带过期时间的批量set      * @Date: 2024/4/13 8:55      */     public boolean hmSet(String key, Map map, long time) {         try {             redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);             if (time > 0) {                 expire(key, time);             }             return true;         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();             return false;         }     }      /**      * @Description: hash set 操作 单个set      * @Date: 2024/4/13 8:55      */     public boolean hSet(String key, String item, Object value) {         try {             redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);             return true;         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();             return false;         }     }      /**      * @Description: hash set 操作 单个set 带过期时间      * @Date: 2024/4/13 8:55      */     public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {         try {             redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);             if (time > 0) {                 expire(key, time);             }             return true;         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();             return false;         }     }      /**      * @Description: hash 删除操作 支持当个或多个      * @Date: 2024/4/13 8:55      */     public void hDel(String key, Object... item) {         redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);     }      /**      * @Description: hash 判断 key 是否存在      * @Date: 2024/4/13 8:55      */     public boolean hHasKey(String key, String item) {         return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);     }      /**      * @Description: hash 递增操作      * @Date: 2024/4/13 8:55      */     public double hincr(String key, String item, double by) {         return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);     }      /**      * @Description: hash 递减操作      * @Date: 2024/4/13 8:55      */     public double hdecr(String key, String item, double by) {         return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);     }      /**      * @Description: set  根据key 获取value 值      * @Date: 2024/4/13 8:55      */     public Set