JSON_TABLE
是 MySQL 8.0 引入的一个强大函数,它用于将 JSON 数据转换为关系表的格式。通过 JSON_TABLE
函数,可以将 JSON 文档解析为关系表的列和行,使得在 SQL 查询中处理 JSON 数据更加方便。下面是 JSON_TABLE
的详细解释和使用示例:
JSON_TABLE( json_doc, path COLUMNS ( column_name column_type PATH path_expression [DEFAULT default_value] [ERROR ON ERROR clause] [NULL ON ERROR clause] [ERROR ON EMPTY clause] [NULL ON EMPTY clause] ) [AS] alias )
假设有一个包含 JSON 数据的表 orders
,其结构如下:
CREATE TABLE orders ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, order_data JSON );
假设插入以下 JSON 数据:
INSERT INTO orders (order_data) VALUES ('{ "order_id": 1, "customer": { "name": "John Doe", "address": "123 Elm St." }, "items": [ {"product_id": 101, "quantity": 2, "price": 9.99}, {"product_id": 102, "quantity": 1, "price": 19.99} ] }');
使用 JSON_TABLE
将 JSON 数据转换为关系表格式:
SELECT order_id, customer_name, product_id, quantity, price FROM orders, JSON_TABLE( orders.order_data, "$" COLUMNS ( order_id INT PATH "$.order_id", customer_name VARCHAR(50) PATH "$.customer.name", NESTED PATH "$.items[*]" COLUMNS ( product_id INT PATH "$.product_id", quantity INT PATH "$.quantity", price DECIMAL(10, 2) PATH "$.price" ) ) ) AS jt;
order_id | customer_name | product_id | quantity | price ---------|---------------|------------|----------|------- 1 | John Doe | 101 | 2 | 9.99 1 | John Doe | 102 | 1 | 19.99
JSON_TABLE
通过 $
符号访问整个 JSON 文档。COLUMNS
子句定义生成的表的列。 order_id
列从 JSON 文档的 order_id
字段提取。customer_name
列从 customer.name
字段提取。NESTED PATH
子句用于处理嵌套的 JSON 数组 items
。 item
对象的 product_id
、quantity
和 price
字段分别被提取到相应的列中。JSON_TABLE
函数使得在 SQL 查询中处理复杂的 JSON 数据变得直观和高效,能够将 JSON 数据与关系数据无缝集成。