文章目录

• 连接查询
• • 驱动表
  • 连接查询分类
• 内连接（INNER JOIN）
• • 内连接 —— 等值连接
  • 内连接 —— 自然连接（NATURAL JOIN）
  • 内连接 —— 交叉连接 / 笛卡尔积（CROSS JOIN）
• 外连接（OUTER JOIN）
• • 外连接 —— 左连接（LEFT JOIN） / 左外连接（LEFT OUTER JOIN）
  • • 拓展：左连接不包含内连接
  • 外连接 —— 右连接（RIGHT JOIN） / 右外连接（RIGHT OUTER JOIN）
  • • 拓展：右连接不包含内连接
  • 外连接 —— 全连接 / 全外连接
  • • 【注意】：FULL OUTER JOIN 关键字异常讨论
    • 拓展：全连接不包括内连接

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连接查询

MySQL使用 JOIN 关键字连接多个表查询数据，主要使用的是嵌套循环连接算法（nested-loop join）。这种算法机制简单的理解可以类比为for循环遍历一样。

从驱动表中选取数据作为循环的基础数据，然后以这些数据作为 查询条件 到下一个表中进行循环遍历查询。循环往复。

这种算法的缺点是： 连接的表越多，循环嵌套的层数就越多，算法复杂度呈指数级增长。

对应的处理方法是： 我们在设计查询时，尽可能减少连接表的个数。

驱动表

驱动表： 在使用多表嵌套连接时，首先，会全表扫描该一个表作为查询条件，这个表叫做驱动表。然后用驱动表返回的结果集逐行去匹配的表，叫做被驱动表。

关于驱动表的详细说明及性能优化，本文不过多提及，感兴趣的可以看这篇文章：
【MySQL】驱动表、被驱动表详解。—— 性能优化。

连接查询分类

• 内连接（INNER JOIN）
  • 等值连接（最常用）
  • 自然连接
  • 交叉连接
• 外连接（INNER JOIN）
  • 左连接（LEFT JOIN） / 左外连接（LEFT OUTER JOIN）
  • 右连接（RIGHT JOIN） / 有外连接（RIGHT OUTER JOIN）
• 全连接

内连接（INNER JOIN）

内连接查询的是两张表的交集，即两张表都有的数据。

内连接的驱动表：通常是数据量较少的表作为驱动表。

内连接 —— 等值连接

SQL 代码形式如下：

# FROM 两表 WHERE 连接。 SELECT * FROM A表 , B表 WHERE A表.id = B表.id;  # JOIN ON 连接。 SELECT * FROM A表  JOIN B表 ON A表.id = B表.id;  # INNER JOIN ON 连接。 SELECT * FROM A表 INNER JOIN B表 ON A表.id = B表.id;  # 多JOIN ON 连接。 SELECT * FROM A表  INNER JOIN B表  	ON A表.id = B表.id INNER JOIN C表  	ON B表.id = C表.id; 

内连接 —— 自然连接（NATURAL JOIN）

自然连接会在两个表中寻找那些名称相同的列，并且以这些列的值作为联接的条件。不需要我们指定连接条件。

案例说明

假设有两个表，一个是员工表 employees 和一个是部门表 departments。

employees 表:

+--------+------+-------------+--------+ | emp_id | name |  department | salary | +--------+------+-------------+--------+ |      1 | John |       Sales |  50000 | |      2 | Mary | Engineering |  60000 | |      3 |  Bob |       Sales |  40000 | +--------+------+-------------+--------+ 

departments 表:

+---------+-------------+ | dept_id |  department | +---------+-------------+ |       1 |       Sales | |       2 | Engineering | |       3 |  Accounting | +---------+-------------+ 

如果我们想要找到所有员工及其部门的信息，我们可以使用自然连接来联接这两个表：

SELECT * FROM employees NATURAL JOIN departments; 

这将返回两个表中同名的列 department 的值相等的那些行，因此结果集将是：

+--------+------+-------------+--------+---------+-------------+ | emp_id | name |  department | salary | dept_id |  department | +--------+------+-------------+--------+---------+-------------+ |      1 | John |       Sales |  50000 |       1 |       Sales | |      2 | Mary | Engineering |  60000 |       2 | Engineering | +--------+------+-------------+--------+---------+-------------+ 

注意，在这个例子中，emp_id 和 dept_id 是自然连接过程中被删除的重复列。

自然连接特点：

• 如果两个表中有同名的非空列，并且列中的值相等，那么这一行会出现在结果集中。
• 如果两个表中有同名的列，但是列中的值不相等，那么这一行不会出现在结果集中。
• 如果两个表中有同名的列，但是至少有一个列是空的，那么这一行也不会出现在结果集中。
• 自然连接会删除重复的列，只保留一个同名的列。

因为自然连接的特点，我们无法指定连接列，这种写法给给我们带来了不确定性。如果以后数据模型变更导致原来可以自然连接的列，不能再自然连接了，导致数据查询异常。所以通常情况下，不推荐使用自然连接。

内连接 —— 交叉连接 / 笛卡尔积（CROSS JOIN）

由没有联结条件的表关系返回的结果叫交叉连接，也叫笛卡儿积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。

# 笛卡尔积示例一： SELECT * FROM A表 JOIN B表;  # 笛卡尔积示例二： SELECT * FROM A表, B表; 

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外连接（OUTER JOIN）

外连接可以保留连接表所有的记录，包括这条记录没有匹配的记录也可以保留（以NULL形式出现）。

保留表可以根据保留左表、右表、全表从而分为：

• 左连接/左外连接。
• 右连接/右外连接。
• 全连接/全外连接。

左表、右表的判断标准，是以包含 JOIN 的关键字作为基准（如：LEFT JOIN 、 LEFT OUTER JOIN、RIGHT JOIN、RIGHT OUT JOIN）：

• 关键字的左边称为左表。
• 关键字的右边称为右表。

外连接 —— 左连接（LEFT JOIN） / 左外连接（LEFT OUTER JOIN）

左连接会返回左表中的所有记录。如果右表中没有匹配的记录，则右表字段使用 NULL 填充。

# LEFT JOIN ON 连接。 SELECT * FROM A表   LEFT JOIN B表  ON A表.id = B表.id;  # RIGHT JOIN ON 连接。 SELECT * FROM A表   RIGHT JOIN B表  ON A表.id = B表.id; 

Employees 表：

+----+----------+ | id | name     | +----+----------+ | 1  | Alice    | | 7  | Bob      | | 11 | Meir     | | 90 | Winston  | | 3  | Jonathan | +----+----------+ 

EmployeeUNI 表:

+----+-----------+ | id | unique_id | +----+-----------+ | 3  | 1         | | 11 | 2         | | 90 | 3         | +----+-----------+ 

左连接SQL样例：

SELECT      unique_id, name FROM     Employees LEFT JOIN     EmployeeUNI ON     Employees.id = EmployeeUNI.id; 

结果：

+-----------+----------+ | unique_id | name     | +-----------+----------+ | null      | Alice    | | null      | Bob      | | 2         | Meir     | | 3         | Winston  | | 1         | Jonathan | +-----------+----------+ 

拓展：左连接不包含内连接

模版样式：

SELECT * FROM A表   LEFT JOIN B表  ON A表.id = B表.id WHERE B表.id IS NULL; 

外连接 —— 右连接（RIGHT JOIN） / 右外连接（RIGHT OUTER JOIN）

与左连接同理。
右连接会返回右表中的所有记录。如果左表中没有匹配的记录，则左表字段使用 NULL 填充

通常情况下，右连接会被习惯性的改写成左连接。效果是一样的，左连接的可读性更好点。

模版样式：

SELECT * FROM A表   RIGHT JOIN B表  ON A表.id = B表.id; 

拓展：右连接不包含内连接

模版样式：

SELECT * FROM A表   RIGHT JOIN B表  ON A表.id = B表.id WHERE A表.id IS NULL; 

外连接 —— 全连接 / 全外连接

全连接（也称全外连接）一般没有什么意义，MySQL并不直接支持全外连接，但可以通过左右外连接的并集（UNION 关键字）来模拟实现。

SELECT * FROM A表 LEFT JOIN B表 ON A表.id = B表.id UNION SELECT * FROM A表 RIGHT JOIN B表 ON A表.id = B表.id 

【注意】：FULL OUTER JOIN 关键字异常讨论

网上部分教程出现的 FULL OUTER JOIN 关键词，但是MySQL并不直接支持全外连接，所以可能很多版本 无法直接使用FULL OUTER JOIN 关键词，至少我测试的版本是这样。所以在使用前建议测试一下。

# 错误SQL演示 SELECT * FROM  A表 		FULL OUTER JOIN B表 ON A表.id = B表.id 

为此我做了测试，我这里使用的 MySQL 8.0.32 版本，并不识别 FULL OUTER JOIN 关键词。并且执行搜索提示错误。

拓展：全连接不包括内连接

SELECT * FROM A表 LEFT JOIN B表 ON A表.id = B表.id UNION SELECT * FROM A表 RIGHT JOIN B表 ON A表.id = B表.id WHERE A表.id IS NULLOR B表.id IS NULL 

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