Python保存为json中文Unicode乱码解决json.dump()
创始人
2025-01-15 08:05:46
0

保存为json中文Unicode乱码:
在这里插入图片描述

可以看到,中文字符没有乱码,只是出现了反斜杠,此时解决方法应考虑是否进行了二次序列化。

一、原因1

在dump时加入ensure_ascii=False 即可解决,即json.dump(json_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)

二、原因2

json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False)已经进行了序列化,在写入文件时,又采用json.dump(json_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)方法导致二次序列化,改为f.write(json_data)即可。

import os import json import numpy as np  np.set_printoptions(linewidth=400)  data_list = [] result_list = [] is_duplicate = [] for filename in os.listdir("./log_data"):     print(filename)     with open("./log_data/" + filename, 'r', encoding="utf-8") as f:         line = f.readline()         while line:             data = line[line.find("【param】") + len("【param】") + 1:line.find("【result】") - 2]             result = line[line.find("【result】") + len("【result】") + 1:line.find(", 【headers】")]             data_list.append(data)             result_list.append(result)             line = f.readline()  effective_set = set() print(len(data_list)) for data in data_list:     try:         data_dict = json.loads(data)         trace_id = data_dict.pop("trace_id")         print(data_dict["match_start_date"])         effective_set.add(json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False))     except:         pass         continue  print(len(effective_set))   n = 1 for json_data in effective_set:     if n <= 87:         with open("./log_data2json/" + f'{hash(json_data)}' + ".json", 'w', encoding="utf-8") as f:             # json.dump(json_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)             f.write(json_data) # 避免二次序列化         n += 1 print(n) 

json.dump()与json.dumps()的区别

json.dumps():将Python字典转为字符串:

import json  # 定义 Python 对象 data = {     "name": "John",     "age": 30,     "city": "New York" }  # 将 Python 对象转换为 JSON 字符串 json_str = json.dumps(data)  # 打印 JSON 字符串 print(json_str)  

json.dump将Python字典写入文件:

import json  # 定义 Python 对象 data = {     "name": "John",     "age": 30,     "city": "New York" }  # 打开文件并将 Python 对象写入文件 with open('data.json', 'w') as f:     json.dump(data, f)  

json.load()与json.loads()的区别

json.load()读取文件,转化为字典:

with open('s.json', 'r') as f:     s1 = json.load(f) # dict 

json.loads()将字符串转为字典:

s = '{"name": "wade", "age": 54, "gender": "man"}' type(json.loads(s))) # dict 

总结

加s的(loads、dumps)操作的是字符串
不加s的(load、dump)操作的是文件,用于读写文件。

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