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据界面新闻报道,小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群,将对AI大模型大力投入,小米大模型团队在成立时已有6500张GPU资源。,而后,又曝出小米集团AI大模型研发投入进一步增加,用于训练和优化其AI大模型的GPU万卡集群正在搭建中。,这意味着小米在「人车家」生态中,拥有最丰富的AI应用场景。,另有媒体报道称,小米目前已拥有6500张GPU的算力资源,并计划建设万卡级GPU集群。
对更多技术细节感兴趣的人可以先看这里:Berthelot 的论文并没有从头开始发展除幂理论,他使用了 Roby 的「Les algebres a puissances divisees」,1965年在 Bull Sci Math 上发表。该论文的引理8似乎是错误的,而且如何修正证明也没说明白。该引理的证明错误引用了 Roby1963年 Ann Sci ENS 论文中的另一个引理。其正确的表述是「Gamma_A (M) tensor_A R = Gamma_R (M tensor_A R)」,但其中一个张量积在应用中意外脱离。这就打破了 Roby 关于「模(module)的除幂代数具有除幂]的证明,从而阻止我们定义环 A_{cris}。,罗福莉的加入显示了小米对AI大模型领域的重视。据悉,小米创始人雷军对公司在该领域的起步较晚表示了担忧,因此决定高薪聘请罗福莉。罗福莉的专业背景十分出色,她持有北京大学计算语言学研究所的硕士学位,并在自然语言处理领域的顶级会议ACL2019上发表了多篇论文,证明了她在该领域的专业能力。
罗福莉的加入显示了小米对AI大模型领域的重视。据悉,小米创始人雷军对公司在该领域的起步较晚表示了担忧,因此决定高薪聘请罗福莉。罗福莉的专业背景十分出色,她持有北京大学计算语言学研究所的硕士学位,并在自然语言处理领域的顶级会议ACL2019上发表了多篇论文,证明了她在该领域的专业能力。,对更多技术细节感兴趣的人可以先看这里:Berthelot 的论文并没有从头开始发展除幂理论,他使用了 Roby 的「Les algebres a puissances divisees」,1965年在 Bull Sci Math 上发表。该论文的引理8似乎是错误的,而且如何修正证明也没说明白。该引理的证明错误引用了 Roby1963年 Ann Sci ENS 论文中的另一个引理。其正确的表述是「Gamma_A (M) tensor_A R = Gamma_R (M tensor_A R)」,但其中一个张量积在应用中意外脱离。这就打破了 Roby 关于「模(module)的除幂代数具有除幂]的证明,从而阻止我们定义环 A_{cris}。,此外,小米独特的「人车家」生态,将为大模型技术提供丰富的应用场景,这或许正是吸引罗福莉的关键因素之一。,而同行纷纷发力AI和大模型,小米再不出牌就太被动。荣耀、华为、OV等几乎清一色将AI提升到较高优先级,理想CEO李想直接宣布由汽车公司转型为AI公司。还有消息称,字节跳动在AI上投入巨大,2024年资本开支达到800亿元,接近百度、阿里、腾讯三家的总和(约1000亿元)。,知情人士称,雷军认为小米在大模型领域发力太晚,于是亲自挖人,重金招募能够领军小米大模型的人才,支付的薪酬水平在千万元级别。
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