前随着人工智能技术的迅猛发展,各种智能应用层出不穷。五子棋作为一款经典的棋类游戏,拥有广泛的爱好者。将人工智能技术与五子棋结合,不仅能提升游戏的趣味性和挑战性,还能展现AI在复杂决策问题上的强大能力。在本篇文章中,我们将使用百度智能云千帆大模型API来创建一个智能五子棋应用,展示如何利用先进的AI技术提升传统游戏的智能化水平。
百度智能云千帆大模型API是百度推出的一款强大的AI服务,提供了丰富的接口和功能,能够帮助开发者轻松构建各种智能应用。通过调用这些API,开发者可以让应用具备自然语言处理、图像识别、语音识别等多种智能能力。
在本文中,我们将利用千帆大模型API来实现五子棋对手的智能化,使其能够进行高水平的策略决策,从而为玩家提供一个强大的对手。希望通过本篇文章,能够让大家了解和掌握利用AI技术提升游戏智能化的开发方法。
百度智能云千帆大模型API是百度智能云推出的一项先进的人工智能服务,旨在为开发者提供强大的AI能力支持。该API基于深度学习和大数据技术,集成了多种高级算法和模型,能够处理自然语言理解、图像识别、语音合成等多个领域的复杂任务。千帆大模型API包括了多个子模型,涵盖了自然语言处理、知识图谱、对话生成、语义理解等多个方面。这些模型经过大规模数据的训练和优化,能够在不同的应用场景下实现高效、精准的智能决策和处理。
在本文中,我们将主要利用千帆大模型API中的自然语言处理和对话生成功能,将其应用于智能五子棋对手的开发中。通过调用API,我们可以实现对玩家输入的理解和合理的响应生成,从而提升对手的游戏水平和趣味性。
百度智能云千帆大模型API基于百度领先的深度学习技术和大数据平台,集成了多种先进的AI算法和模型。这些算法和模型经过大规模数据的训练和优化,能够在多个领域展现出卓越的性能和准确度。
强大的AI能力支持千帆大模型API通过使用百度的深度学习技术和大规模数据训练,具备了处理复杂任务的能力,能够为应用提供高效、精准的智能决策支持。
开发者友好千帆大模型API提供了简洁明了的接口和丰富的文档支持,使得开发者能够快速上手并灵活应用。
传统的智能五子棋对手的实现较为复杂,需要设计诸多方面,如:
但是通过调用API就可以避免复杂的实现流程,只需通过调用百度智能云千帆大模型API,就可以为玩家提供具有挑战性的对手。
首先,确保你已经安装了Node.js和npm(Node包管理器)。如果没有,请访问Node.js官网进行安装。
然后,全局安装Electron:
npm install -g electron
mkdir gomoku-electroncd gomoku-electron
npm init -y
npm install --save-dev electron
五子棋 五子棋
document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { const canvas = document.getElementById('board'); const ctx = canvas.getContext('2d'); const size = 15; const cellSize = canvas.width / size; let board = Array(size).fill(null).map(() => Array(size).fill(null)); let currentPlayer = 'black'; canvas.addEventListener('click', async (e) => { const x = Math.floor(e.offsetX / cellSize); const y = Math.floor(e.offsetY / cellSize); if (board[y][x] !== null) { return; } board[y][x] = currentPlayer; drawStone(x, y, currentPlayer); if (checkWin(x, y, currentPlayer)) { alert(`${currentPlayer} wins!`); board = Array(size).fill(null).map(() => Array(size).fill(null)); ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height); drawBoard(); } else { currentPlayer = currentPlayer === 'black' ? 'white' : 'black'; // 如果是AI的回合,调用API获取下一步 if (currentPlayer === 'white') { const aiMove = await window.electron.getMove(board, currentPlayer); board[aiMove.y][aiMove.x] = currentPlayer; drawStone(aiMove.x, aiMove.y, currentPlayer); if (checkWin(aiMove.x, aiMove.y, currentPlayer)) { alert(`${currentPlayer} wins!`); board = Array(size).fill(null).map(() => Array(size).fill(null)); ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height); drawBoard(); } else { currentPlayer = 'black'; } } } }); function drawBoard() { ctx.strokeStyle = '#000'; for (let i = 0; i <= size; i++) { ctx.beginPath(); ctx.moveTo(i * cellSize, 0); ctx.lineTo(i * cellSize, canvas.height); ctx.moveTo(0, i * cellSize); ctx.lineTo(canvas.width, i * cellSize); ctx.stroke(); } } function drawStone(x, y, player) { ctx.beginPath(); ctx.arc((x + 0.5) * cellSize, (y + 0.5) * cellSize, cellSize / 2 - 2, 0, 2 * Math.PI); ctx.fillStyle = player; ctx.fill(); ctx.stroke(); } function checkWin(x, y, player) { const directions = [ [1, 0], [0, 1], [1, 1], [1, -1] ]; for (const [dx, dy] of directions) { let count = 1; for (let step = 1; step < 5; step++) { if (board[y + step * dy]?.[x + step * dx] === player) { count++; } else { break; } } for (let step = 1; step < 5; step++) { if (board[y - step * dy]?.[x - step * dx] === player) { count++; } else { break; } } if (count >= 5) { return true; } } return false; } drawBoard();});
const { app, BrowserWindow, ipcMain } = require('electron');const path = require('path');const { ChatCompletion, setEnvVariable } = require('@baiducloud/qianfan');const { log } = require('console');// 使用安全认证AK/SK鉴权,通过环境变量初始化;替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sksetEnvVariable('QIANFAN_ACCESS_KEY','your_iam_ak');setEnvVariable('QIANFAN_SECRET_KEY','your_iam_sk');const client = new ChatCompletion();function createWindow() { const win = new BrowserWindow({ width: 800, height: 600, webPreferences: { preload: path.join(__dirname, 'preload.js') } }); win.loadFile('index.html');}app.whenReady().then(createWindow);app.on('window-all-closed', () => { if (process.platform !== 'darwin') { app.quit(); }});app.on('activate', () => { if (BrowserWindow.getAllWindows().length === 0) { createWindow(); }});const steps = [ {x:1,y:1}, {x:2,y:1}, {x:3,y:1}, {x:4,y:1}, {x:5,y:1}]let k = 0// 处理渲染进程的API请求ipcMain.handle('get-move', async (event, board, currentPlayer) => { try { // console.log(board) // console.log(currentPlayer) let whiteList = []; let blackList = []; for(i in board){ let line = board[i]; for(j in line){ let p = line[j] if(p==='white'){ whiteList.push(`(${i-(-1)},${j-(-1)})`); } else if(p==='black'){ blackList.push(`(${i-(-1)},${j-(-1)})`); } } } console.log("黑子坐标:["+blackList.join()+"]", "白子坐标:["+whiteList.join()+"]") let res = null // let res = steps[k++] for(let q=0;q<3&&!res;q++){ let pos = await getPos("黑子坐标:["+blackList.join()+"]", "白子坐标:["+whiteList.join()+"]") res = extractCoordinates(pos); if(!res || !res.x || !res.y || res.x<0 || res.x >14 || res.y<0 || res.y>14){ res=null; await new Promise(resolve=>setTimeout(resolve,2000)) } } console.log(res) return res } catch (error) { console.error(error); throw error; }});async function getPos(black, white){ let content = '你是一位智能五子棋玩家,你正在陪我玩五子棋游戏,你持白子,我持黑子。棋盘大小 15X15。 现有双方棋子坐标: ' + black+'。 '+white +'。 你需要输出下一步白子的落子位置坐标。注意,你只要输入坐标即可,如:(10,6)。禁止输出其他内容。只要坐标,禁止其他任何解释性文字。' +' 输出格式:(x,y)'; console.log("问题:"+content) const resp = await client.chat({ system: '', messages: [ { role: 'user', content: content }, ], }); console.log(resp) return resp.result}function extractCoordinates(text) { text.replaceAll(/\[|\(|\{/g, '(').replaceAll(/\]|\)|\}/g,')') // 正则表达式匹配坐标形式 (数字, 数字) const regex = /\(\s*([-+]?\d*\.?\d+)\s*,\s*([-+]?\d*\.?\d+)\s*\)/g; let match; const results = []; // 使用正则表达式查找所有匹配项 while ((match = regex.exec(text)) !== null) { const x = match[1]-0; const y = match[2]-0; return {x,y} } return null;}
https://gitee.com/qyWorkspace/gobang
通过阅读本文,您应该可以全面了解如何利用百度智能云千帆大模型API,结合先进的人工智能技术,开发出具备智能化水平的五子棋应用。这不仅展示了人工智能在游戏领域的应用潜力,还提供了实现类似智能化应用的思路和方法。