1 想法

不为别的，下次再有为什么优化不行，也能有理有据，生动直观。减轻对于sanity值的消耗。

2 实践

Ubuntu的Nvidia官方镜像安装，可以自搜，本站有。nsys版本号如下：

NVIDIA Nsight Systems version 2023.1.1.127-32365746v0

2.1 CLI命令

这里只介绍几个可能常用的，因为主要还是用GUI，以防个人电脑出现各种问题（主要是连接不了内网，然后SSH用不了，你知道的，这对一个颠沛流离的人来说，是一件常有的事情）。

nsys profile：开始一个新的性能分析会话。这是最常用的命令，主要用于收集应用程序的性能数据。

• -o
  ：指定输出文件名。
• -t ：指定要跟踪的活动（例如，cuda，opengl，osrt 等）。
• --duration ：设置采集数据的持续时间。

nsys launch：与 nsys profile 类似，但可以直接指定应用程序命令和参数

• ：指定要启动的应用程序。
• ：为应用程序提供的命令行参数。

nsys stop

nsys report

• -i ：指定输入的性能数据文件。
• -o
  ：指定输出报告文件名。
• --format ：指定报告格式（例如，html，txt，csv）。

nsys extract

• 从性能数据文件中提取特定的信息，用于进一步的分析和处理。

nsys stats，统计输出文件的内容

• -i ：指定输入的性能数据文件

2.1.1 你看，这就是docker ((;>

那些没权限的docker是这样的

WARNING: CPU IP/backtrace sampling not supported, disabling. Try the 'nsys status --environment' command to learn more.  WARNING: CPU context switch tracing not supported, disabling. Try the 'nsys status --environment' command to learn more.   // nsys status --environment查看情况 Timestamp counter supported: Yes  CPU Profiling Environment Check Root privilege: enabled Linux Kernel Paranoid Level = 2 Linux Distribution = Ubuntu Linux Kernel Version = 3.10.0-1160.el7.x86_64: Fail Linux perf_event_open syscall available: Fail Sampling trigger event available: Fail Intel(c) Last Branch Record support: Not Available CPU Profiling Environment (process-tree): Fail CPU Profiling Environment (system-wide): Fail 

2.1.2 正常情况

正常情况必须使用root账号，uno？@服务器管理员

分析与输出

nsys profile -o analysis_test -t cuda,osrt ./convolution

html可视化

nsys report -i analysis_test .qdrep -o test_report --format html

提取信息
nsys extract -i analysis_test .qdrep -o cuda_api_calls --cuda-api-trace

统计信息
nsys stats -i analysis_test .qdrep

2.2 GUI

2.2.1 连接步骤

小插曲：服务器内存又爆了，这波，又得清理空间

2.2.2 使用方法

非常简单！

2.2.3 目前的可用信息

选择左边的CUDA Summary，直接就能看到各个部分用时，方便！

3 总结

非常简单！

目前的需求就到这，nsight compute的独特作用尚未显现，你看人家nsys可视化多好看

（bug还是有的，nsys解析文件卡住。。。话说我为什么要为人家测试新版软件？）