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大数据基础知识前必看
【大数据导论】—大数据序言
【大数据导论】—大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链序言

目录

• 大数据素养
• 大数据基本知识

大数据素养

技术性内容

• 采集
• 处理
• 储存
• 分析
• 技术
• 工具
  

非技术性内容

• 大数据安全
• 大数据伦理
• 大数据思维
  

大数据基本知识

• 其中大数据交易
  买卖数据的活动，是以货币为媒介获取数据商品的过程
  
  数据商品三大特征

  • 处理后的数据才能交易
    
  • 数据交易主体涉及众多
    
  • 交易过程涉及多个产业链
    
    大数据交易形式
    • 大数据交易公司
      
    • 提供个人数据场所的公司
      
    • 数据交易所
      
    • API模式
      向用户提供接口，允许用户对平台数据进行访问
      
      大数据交易技术支撑
      
      大数据交易发展现状
      
      大数据数据来源
      • 政府公开数据
      • 企业内部数据
      • 数据供应方数据
      • 网页爬虫数据
        
        大数据数据产品类型
        • API
        • 数据包
        • 云服务
        • 解决方案
        • 数据产品
        • 数据定制服务
          
          大数据交易平台类型
          • 综合数据服务平台
            为用户提供定制化的服务，涉及数据的处理和加工
          • 第三方数据交易平台
            对交易过程进行监管，并提供数据出售、数据购买、数据供应方查询、数据需求发布等一系列服务
            
            从运行角度划分：
            • 政府主导的大数据交易平台
            • 企业以市场需求为导向建立的大数据交易平台
            • 产业联盟性质的大数据交易平台
              
              大数据交易平台的运营模式
              数据中介和数据处理加工功能的交易平台
              
              只具备中介功能的交易平台
              

• 其中大数据思维
  
  大数据思维主要指

  • 全样而非抽样
    
    因为有了分布式储存和处理技术，从而可以对全部的数据进行分析，而不是只能对小样本处理
  • 效率而非精确
    
    处理数据时往往要"秒级"响应，所以效率往往是被关注的重点，分析的精确度达到一定的程度即可。
  • 相关而非因果
    
    解释事物背后发展的机理
    预测未来可能发生的事件
  • 以数据为中心
    
    以海量的数据进行计算，从而推测结果
  • 我为人人，人人为我
    
    其中涉及
    • 数据采集
    • 数据处理
    • 信息发布
      

• 其中大数据安全
  重点关注数据的

  • 保密性
  • 完整性
  • 可用性
    
    大数据安全的隐患

    • 大数据成为网络攻击的显著目标
      

    • 大数据加大隐私泄露风险
      

    • 大数据技术被应用到攻击手段中
      

    • 大数据成为高级可持续攻击的一个载体
      
      大数据安全的变化

      • 从静态安全到动态安全
        
        大数据安全范围
        • 隐私和个人信息安全
          
          其中包含个人的
          

• 其中大数据伦理

  • 个人信息被无形滥用
    
  • 生活隐私被窥探利用
    
  • 数据安全漏洞
    
  • 数据垄断
    

• 其中数据共享
  不数据共享会导致：

  • 数据孤岛
    政府和企业里各个部门各自储存数据，部门之间的数据无法共通，导致数据像各个孤岛一样缺乏关联性
    
    数据共享意义
    • 对于政府\企业的意义
      

• 其中数据开放
  数据开放三大理论
  

好的，到此为止啦，祝您变得更强

想说的话

学习来源厦门大学林子雨老师的 《大数据导论》（反反复复学习了5遍哈并且做了相应的练习 然后才进行的这篇博客的书写）
实不相瞒，写的这篇博客要写五个小时以上（加上自己学习和纸质笔记，共七小时吧），很累，希望大佬支持一下

道阻且长 行则将至
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