背景：

      由于团队不是专业级别的go开发人员，主开发还是java，用惯了java的lambda表达式特别是流式操作， 所以在用go语言时，发现切片处理起来比较麻烦，看看能不能支持类似流式操作，我这边就研究了下这块业务，发现是可以实现的，同时要支持所有类型，所以必然要支持泛型才可以，背景介绍完，开始正题：

定义泛型的类型形参列表：

// SliceAble // //	@Description: 泛型，如果需要支持其他类型，请自行添加 //	@Author  zhaosy //	@date  2024-07-12 17:07:22 type SliceAble interface { 	Person | string | int }

定义切片类型

 // Slice // 定义新切片类型 type Slice[T SliceAble] []T  // NewSlice [T SliceAble] // //	@Author  zhaosy //	@Description: newSlice //	@date  2024-07-13 13:22:23 func NewSlice[T SliceAble](arr []T) Slice[T] {      //这里为了不影响原始切片数据，所以进行copy，如果不关心可以删除直接返回arr即可 	copyArr := make([]T, len(arr), len(arr)) 	copy(copyArr, arr) 	return copyArr }  // Filter // //	@Author  zhaosy //	@Description: 过滤，demo： //	people := []lang.Person{ //		{"Alice", 45}, //		{"Elizabeth", 75}, //		{"Alice", 25}, //		{"Bob", 30}, //		{"Alice", 2}, //		{"Bob", 4}, //		{"Colin", 5}, //		{"Elizabeth", 34}, //	} // //	p := lang.NewSlice(people).Filter(func(i lang.Person) bool { //		return i.Age > 30 //	}) // //	fmt.Println(p) //[{Alice 45} {Elizabeth 75} {Elizabeth 34}] //	@date  2024-07-13 11:48:46 func (s Slice[T]) Filter(f func(T) bool) Slice[T] { 	var temp Slice[T] 	for _, v := range s { 		b := f(v) 		if b { 			temp = append(temp, v) 		}  	} 	return temp }  // Sort // //	@Author  zhaosy //	@Description: 排序： //	排序规则根据函数放回的bool类型进行排序，demo： //	people := []lang.Person{ //		{"Alice", 45}, //		{"Elizabeth", 75}, //		{"Alice", 25}, //		{"Bob", 30}, //		{"Alice", 2}, //		{"Bob", 4}, //		{"Colin", 5}, //		{"Elizabeth", 34}, //	} //	lang.NewSlice(people).Sort(func(s lang.Slice[lang.Person], i, j int) bool { //		return s[i].Age > s[j].Age //	}) //	fmt.Println(people) //结果：[{Elizabeth 75} {Alice 45} {Elizabeth 34} {Bob 30} {Alice 25} {Colin 5} {Bob 4} {Alice 2}] // //	@date  2024-07-13 11:41:14 func (s Slice[T]) Sort(f func(s Slice[T], i, j int) bool) Slice[T] { 	sort.SliceStable(s, func(i, j int) bool { 		return f(s, i, j) 	}) 	return s }  // Append // //	@Author  zhaosy //	@Description: 追加元素；采用go 底层切片append方式 //	@date  2024-07-13 13:13:09 func (s Slice[T]) Append(newObj T) Slice[T] { 	s = append(s, newObj) 	return s }  // OnePointerObj // //	@Author  zhaosy //	@Description: 返回单条数据实例，是指针类型，且判断是否为空 //	@date  2024-07-13 13:13:41 func (s Slice[T]) OnePointerObj() *T { 	if len(s) == 0 { 		return nil 	} 	return &s[0] }   // OnePointerObj // //	@Author  zhaosy //	@Description: 返回json字符串，如果为空，直接返回空字符串 //	@date  2024-07-13 13:47:41 func (s Slice[T]) ToJsonStr() string { 	b, err := json.Marshal(s) 	if err != nil { 		fmt.Println(err) 		return "" 	} 	return string(b) } 

测试：

import ( 	"fmt" 	"testing" )  type Person struct { 	Name string `json:"name"` 	Age  int    `json:"age"` }  func TestSlice_All(t *testing.T) {  	people := []Person{ 		{"张三", 45}, 		{"李四", 2}, 		{"王五", 25}, 		{"小明", 15}, 		{"小红", 2}, 		{"小蓝", 7}, 		{"小白", 5}, 		{"小花", 34}, 	} 	fmt.Println("原始数据：", people) 	//需求：根据年龄进行升序排序 	p := NewSlice(people).Sort(func(s Slice[Person], i, j int) bool { 		return s[i].Age < s[j].Age 	}) 	fmt.Println("排序后：", p) //结果：[{李四 2} {小红 2} {小白 5} {小蓝 7} {小明 15} {王五 25} {小花 34} {张三 45}]  	//需求：过滤掉小于18岁的信息 	p = NewSlice(people).Filter(func(pe Person) bool { 		return pe.Age > 18 	}) 	fmt.Println("过滤18岁以后的：", p) //结果：[{张三 45} {王五 25} {小花 34}]  	//需求：向切片最后一个追加一个元素 	p = NewSlice(people).Append(Person{ 		Name: "李玲", 		Age:  23, 	}) 	fmt.Println("追加元素后：", p) //结果：[{张三 45} {李四 2} {王五 25} {小明 15} {小红 2} {小蓝 7} {小白 5} {小花 34} {李玲 23}]  	//需求：获取切片第一个（这块目的是经过其他方法处理过后，直接获取第一个，比较简单直接） 	one := NewSlice(people).OnePointerObj() 	fmt.Println("第一个元素：", *one) //结果：{张三 45}  	//来一个比较常用的链式需求，需求：新增一个元素，并输出大于18岁且按照年龄进行升序排序的列表,最后以json方式输出 	jsonStr := NewSlice(people).Append(Person{"李华", 35}).Sort(func(s Slice[Person], i, j int) bool { 		return s[i].Age < s[j].Age 	}).Filter(func(pe Person) bool { 		return pe.Age > 18 	}).ToJsonStr() 	fmt.Println("结果：", jsonStr) //结果：[{"name":"王五","age":25},{"name":"小花","age":34},{"name":"李华","age":35},{"name":"张三","age":45}]  	//后期有其他需求可以继续添加，这样就比较简单了 }