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文章目录

• 1. 计数排序的概念
• 2. 计数排序使用场景
• 3. 计数排序思想
• 4. 计数排序实现过程
• 5. 计数排序的效率
• 6. 总结（附源代码）

1. 计数排序的概念

计数排序是一种非比较的排序算法，其基本思想是统计待排序元素中小于等于每个元素的个数，从而确定每个元素的位置。

2. 计数排序使用场景

计数排序适用于以下几种情况：

1. 数据的取值范围比较小，序列中最大值和最小值之间的差值不能过大，防止建立数组时造成内存浪费。
2. 数据是整数类型，不能为浮点数类型。

3. 计数排序思想

计数排序的核心是：利用数组的索引是有序的前提下，通过将序列中的元素作为索引，其个数作为值放入数组，遍历数组来排序。

4. 计数排序实现过程

方法步骤如下：

1. 先选出待排序序列中的最小数和最大数。
2. 给出一个范围range，为 max-min+1。
3. 创建一个count数组，大小为每个元素的大小。
4. 遍历待排序数组，统计每个元素出现的次数，并将其存储在count数组中。
5. 本质是利用count数组的自然序号排序。根据count数组中的元素，遍历依次更新待排序数组中的元素，实现排序。
6. 统计count数组里的每个元素出现的次数，然后映射给tmp数组。（使用相对映射）
7. 将tmp数组里不为0的元素的下标+min反赋给数组count,遍历结束,排序完成。

5. 计数排序的效率

时间复杂度：O（N+range），N为待排序序列的长度，range为max-min+1的大小。
空间复杂度：O（range）。
稳定性：稳定。

6. 总结（附源代码）

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1  void PrintArray(int* a, int n);  void CountSort(int* a, int n);  void PrintArray(int* a, int n) { 	for (int i = 0; i < n; i++) 	{ 		printf("%d ", a[i]); 	} 	printf("\n"); } //时间复杂度：O(N+range) //只适合整数/适合范围集中 //空间复杂度：O(range) void CountSort(int* a, int n) { 	int min = a[0], max = a[0]; 	for (int i = 1; i < n; i++) 	{ 		if (a[i] < min) 		{ 			min = a[i]; 		} 		if (a[i] > max) 		{ 			max = a[i]; 		} 	} 	int range = max - min + 1; 	int* count = (int*)calloc(range,sizeof(int)); 	if (count == NULL) 	{ 		perror("calloc fail"); 		return; 	} 	// 统计次数 	for (int i = 0; i < n; i++) 	{ 		count[a[i] - min]++; 	} 	// 排序 	int j = 0; 	for (int i = 0; i < range; i++) 	{ 		while (count[i]--) 		{ 			a[j++] = i + min; 		} 	} 	free(count); }  void TestSort() { 	int a[] = { 6,1,2,9,4,2,4,1,4 }; 	PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(int)); 	CountSort(a, sizeof(a) / sizeof(int)); 	PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(int)); }  int main() { 	TestSort(); 	return 0; } 

今天的分享就到这里啦，感谢大家的支持，我们下次再见！