如何使用Python进行数据库操作
创始人
2025-01-09 12:34:04
0

在Python中进行数据库操作通常涉及以下几个步骤:安装数据库适配器(也称为数据库驱动或接口)、连接到数据库、执行SQL语句、处理结果以及关闭连接。下面我将以几个流行的数据库为例,介绍如何使用Python进行数据库操作。

1. SQLite

SQLite是一种轻量级的数据库,它不需要独立的服务器进程或操作,可以直接在Python中使用。Python标准库中的sqlite3模块提供了对SQLite数据库的支持。

 

python复制代码

import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
# 如果文件不存在,会自动在当前目录创建
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建一个Cursor对象,并通过它执行SQL命令
c = conn.cursor()
# 创建表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
# 插入数据
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2023-01-01','BUY','RHAT',100,35.14)")
# 提交事务
conn.commit()
# 查询数据
c.execute('SELECT * FROM stocks WHERE symbol=?', ('RHAT',))
print(c.fetchall())
# 关闭连接
conn.close()

2. MySQL

对于MySQL数据库,Python提供了mysql-connector-pythonPyMySQL等第三方库来支持。这里以mysql-connector-python为例。

首先,你需要安装mysql-connector-python

 

bash复制代码

pip install mysql-connector-python

然后,你可以像这样连接到MySQL数据库并执行操作:

 

python复制代码

import mysql.connector
# 连接到MySQL数据库
conn = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
c = conn.cursor()
# 创建表
c.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), position VARCHAR(255))")
# 插入数据
c.execute("INSERT INTO employees (name, position) VALUES (%s, %s)", ("John Doe", "Developer"))
# 提交事务
conn.commit()
# 查询数据
c.execute("SELECT * FROM employees")
print(c.fetchall())
# 关闭连接
conn.close()

3. PostgreSQL

对于PostgreSQL数据库,可以使用psycopg2库。

首先,安装psycopg2

 

bash复制代码

pip install psycopg2-binary

然后,连接到PostgreSQL数据库并执行操作:

 

python复制代码

import psycopg2
# 连接到PostgreSQL数据库
conn = psycopg2.connect(
dbname="mydatabase",
user="myuser",
password="mypassword",
host="127.0.0.1",
port="5432"
)
cur = conn.cursor()
# 创建表
cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS test (id SERIAL PRIMARY KEY, num INTEGER, data VARCHAR(50))")
# 插入数据
cur.execute("INSERT INTO test (num, data) VALUES (%s, %s)", (100, "abc'def"))
# 提交事务
conn.commit()
# 查询数据
cur.execute("SELECT * FROM test")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# 关闭连接
cur.close()
conn.close()

以上是在Python中操作SQLite、MySQL和PostgreSQL数据库的基本步骤。不同的数据库系统可能需要安装不同的库,并且连接字符串(用于连接到数据库的参数)也可能会有所不同。但是,一旦你建立了连接,执行SQL语句和处理结果的基本模式通常是相似的。

相关内容

热门资讯

黑科技攻略!aapoker发牌... 黑科技攻略!aapoker发牌机制(线上wpk德州ai机器人)原生是有挂(有挂方法)-哔哩哔哩;黑科...
大家学习交流!德州之星辅助器怎... 大家学习交流!德州之星辅助器怎么用(智能ai)必备教程(2026已更新)(哔哩哔哩)1、用户打开应用...
黑科技辅助(WePoKe)we... 黑科技辅助(WePoKe)wepower俱乐部能胜率吗(透明黑科技)果然有挂(2026已更新)(哔哩...
黑科技模拟器(微扑克真的有挂吗... 黑科技模拟器(微扑克真的有挂吗)外挂透明挂辅助插件(透视)切实真的是有挂(有挂详细)-哔哩哔哩该软件...
黑科技挂!微扑克ai辅助器苹果... 黑科技挂!微扑克ai辅助器苹果版(wepoke智能ai)果然有挂(有挂辅助)-哔哩哔哩是一款可以让一...
今日百科!wepoke软件(黑... 今日百科!wepoke软件(黑科技ai)曝光教程(2026已更新)(哔哩哔哩),您好,wepoke软...
黑科技系统(WePoKe)aa... 黑科技系统(WePoKe)aapokerai辅助(透明挂黑科技)一直是真的有挂(2025已更新)(哔...
黑科技有挂!德州之星app有漏... 黑科技有挂!德州之星app有漏洞(aapoker真的有猫腻吗)本来存在有挂(有挂透明挂)-哔哩哔哩1...
黑科技ai(微扑克ai辅助)外... 黑科技ai(微扑克ai辅助)外挂透明挂辅助app(透视)都是真的是有挂(详细教程)-哔哩哔哩1、玩家...
玩家必备攻略!红龙扑克透牌规则... 玩家必备攻略!红龙扑克透牌规则(透明挂黑科技)扑克教程(2023已更新)(哔哩哔哩)1、许多玩家不知...