Django 的 ORM（对象关系映射）提供了一种方便的方式来与数据库进行交互。

1. Django模型

 在 `myapp/models.py` 中定义一个示例模型：  ```python from django.db import models  class Person(models.Model):     name = models.CharField(max_length=100)     age = models.IntegerField()     city = models.CharField(max_length=100)      def __str__(self):         return self.name 

运行迁移命令来创建数据库表：

python manage.py makemigrations python manage.py migrate 

2. 增 (Create)

创建单个对象

from myapp.models import Person  # 创建并保存一个新对象 person = Person(name='Alice', age=25, city='New York') person.save() 

使用 create() 方法

person = Person.objects.create(name='Bob', age=30, city='Los Angeles') 

3. 查 (Read)

获取所有对象

people = Person.objects.all() for person in people:     print(person.name, person.age, person.city) 

获取单个对象

person = Person.objects.get(id=1) print(person.name, person.age, person.city) 

使用过滤器

# 获取所有年龄大于25的人 people = Person.objects.filter(age__gt=25) for person in people:     print(person.name, person.age, person.city) 

4. 改 (Update)

更新单个对象

person = Person.objects.get(id=1) person.age = 26 person.save() 

批量更新

Person.objects.filter(city='New York').update(city='NYC') 

5. 删 (Delete)

删除单个对象

person = Person.objects.get(id=1) person.delete() 

批量删除

Person.objects.filter(age__lt=20).delete() 

6. 排序 (Ordering)

按单个字段排序

people = Person.objects.all().order_by('age') for person in people:     print(person.name, person.age, person.city) 

按多个字段排序

people = Person.objects.all().order_by('city', '-age') for person in people:     print(person.name, person.age, person.city) 

7. 分组 (Grouping)

Django ORM 不直接支持分组操作，但可以使用 annotate 和 aggregate 方法来实现类似的功能。

使用 annotate 进行分组计数

from django.db.models import Count  # 按城市分组并计数 city_counts = Person.objects.values('city').annotate(count=Count('id')) for city_count in city_counts:     print(city_count['city'], city_count['count']) 

使用 aggregate 进行聚合操作

from django.db.models import Avg, Max, Min  # 计算平均年龄 average_age = Person.objects.aggregate(Avg('age')) print(average_age)  # 输出: {'age__avg': 27.5}  # 计算最大和最小年龄 age_stats = Person.objects.aggregate(Max('age'), Min('age')) print(age_stats)  # 输出: {'age__max': 30, 'age__min': 25} 

8. 复杂查询

Q 对象进行复杂查询

from django.db.models import Q  # 获取年龄大于25或城市为'New York'的人 people = Person.objects.filter(Q(age__gt=25) | Q(city='New York')) for person in people:     print(person.name, person.age, person.city) 

F 对象进行字段间比较

from django.db.models import F  # 获取年龄大于等于城市长度的人 people = Person.objects.filter(age__gte=F('city__length')) for person in people:     print(person.name)