前言

elasticsearch在8版本之后就出现了很大变化，由于kibana版本需要需elasticsearch进行版本对象，kibana连接方式也出现了很大变化。我在这里记录下自己的踩坑记录。

服务部署

本文中的服务都是在docker环境中部署的。其中elasticsearch版本和kibana版本都是8.11.3.如果版本号不一致可能不能连接
elasticsearch 需要设置密码，否则kibana不允许连接。

elasticsearch 安装

docker pull elasticsearch:8.11.3  # 需要设置为单机模式和要密码验证 docker run -d --name elasticsearch -p 19200:9200 -p 19300:9300 -e "xpack.security.enabled=true" -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.3 

kibana安装

docker pull kibana:8.11.3  docker run --itd --name kibana -p 5601:5601 kibana:8.11.3  

设置kibana安装

• 输入kibana地址等待kibana启动完成
  
• 点击 configure manually按钮
  

输入es地址，记得协议要改为http类型

• 输入用户名密码
  
  各位看官请注意，用户名密码是从elasticsearch中获取的，参考 获取elasticsearch用户名，密码 章节

• 输入确认码
  
  各位看官请注意：

确认码从kinana服务中获取。

docker exec -it kibana bash  cd bin  # 执行命令以获取code  kibana-verification-code  

ok。到这一步就算结束了。接下来就可以开启kibana之旅了。顺便提一嘴：这次的变化真的好大，加入了ai模块，不知道好用不。

获取elasticsearch用户名，密码

• 进入docker 容器

 docker exec -it elasticsearch bash  cd bin ls  # 添加用户名lisi 密码为123456 角色为kinaba_admin（固定） elasticsearch-users useradd lisi -p 123456 -r kinaba_admin  # 可以通过查看用户是否添加成功 elasticsearch-users list  

也可以直接修改config中的文件完成配置