【Python】自定义修改pip下载模块默认的安装路径
创始人
2025-01-08 08:06:50
0

因为电脑下载了Anaconda提供的默认Python 3.9 以及后期下载的python3.10所以在Pychram进行项目开发时,发现一些库怎么导入都导入不了,手动install也是失败,后期在cmd里面发现python以及pip配置有点儿混乱,导致执行命令时,下载的Lib库都在3.9下,但是Pychram编译环境是在3.10下,所以一直报红

一、对于 Windows 系统:

  1. 右键点击“计算机”或“此电脑”,选择“属性”。
  2. 点击“高级系统设置”。
  3. 在“系统属性”窗口中选择“环境变量”。
  4. 在“系统变量”或“用户变量”中找到 Path 变量,选择它,然后点击“编辑”。
  5. 添加 pip 的路径到列表中,例如:C:\Python310\Scripts\。
  6. 点击“确定”保存更改。

之后,你可以直接在命令行中使用 pip --version 命令,因为现在系统会知道去哪里找 pip 可执行文件。

需要重新配置python3.10的环境变量,将之前安装Anaconda的python3.9给覆盖掉
在这里插入图片描述
配置成功后,发现pip的版本才22.0.4太低了,不足以下载tensorflow相关的库
在这里插入图片描述
没配好环境变量前,pip的version是24.0,但是path是python 3.9下的(所以提示pip版本太低,一直没发现猫腻,原来是path对不上)
在这里插入图片描述
配置成功后,可以执行 pip install tensorflow
在这里插入图片描述
安装成功!!!
在这里插入图片描述

二、修改pip文件下载模块的默认存储路径

pip.ini文件位置一般在C盘C:\Users…\AppData\Roaming\pip

方式一、在cmd下执行指令,其中:C:\Users\Cappuccino\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Lib\site-packages 为需要安装的pip安装源位置,具体如下所示:
pip config set global.target C:\Users\Cappuccino\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Lib\site-packages 
方式二、直接在pip.ini文件中直接修改,第一行是镜像源,第二行是pip文件修改位置。
[global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ target = C:\Users\Cappuccino\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Lib\site-packages 

在这里插入图片描述
如果是刚配置的python环境,pip.ini文件是没有的,需要在执行完cmd执行指令之后才会生成,如果没有这个文件也可以手动创建该文件,文件路径:C:\Users…\AppData\Roaming\pip,具体如下图所示:
在这里插入图片描述

修改cmd情况下pip指令显示的模块地址与pycharm配置的环境中显示的文件地址:
步骤一:找到site.py文件位置

执行指令:python -m site -help

我的路径是在这块,一般都是在python路径下面,也可以执行指令:where python来查看python路径
在这里插入图片描述

步骤二、修改USER_SITE及USER_BASE值

未修改前一般是于python同一目录,因其为python文件,建议路径前面加r以免出现转义字符(r的作用:表示双引号当中为字符串,忽视当中可能出现的转义字符)具体如下所示:

USER_SITE = r"C:\Users\Cappuccino\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Lib\site-packages" USER_BASE = r"C:\Users\Cappuccino\AppData\Local\Programs\Python\Python310" 

在这里插入图片描述

步骤三:验证是否成功,执行指令:python -m site

在这里插入图片描述

说明

两个操作修改的作用位置不同,只修改pip.ini文件,在cmd情况下下载的模块包依旧会默认下载到需要的位置,但是如果未配置site.py文件,则pycharm读取的模块地址及cmd指令下如:pip list显示的模块位置默认还是python解析器下的地址,并非一回事。

该操作主要是考虑到自己的代码因为同步git的原因,在公司及自己的电脑上敲代码时为了避免每次都要下载模块包,为了避免麻烦而将模块包连同项目一并上传到git进行了托管,配置pip读取位置可以有效的避免模块读取位置及模块下载位置均可同步到git中。

三、镜像源

解决使用pip安装时报错Could not fetch URL https://pypi.org/simple/tensorflow/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool…

windows环境pip安装tensorflow报错Could not fetch URL https://pypi.org/simple/tensorflow/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='pypi.org', port=443): Max retries exceeded with url:

pip install package_name -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 

可已替换用的镜像源

  1. http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里云
  2. https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科技大学
  3. http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣
  4. https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 清华大学
  5. http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学

比默认的下载速度快。

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