因为电脑下载了Anaconda提供的默认Python 3.9 以及后期下载的python3.10所以在Pychram进行项目开发时,发现一些库怎么导入都导入不了,手动install也是失败,后期在cmd里面发现python以及pip配置有点儿混乱,导致执行命令时,下载的Lib库都在3.9下,但是Pychram编译环境是在3.10下,所以一直报红
之后,你可以直接在命令行中使用 pip --version 命令,因为现在系统会知道去哪里找 pip 可执行文件。
需要重新配置python3.10的环境变量,将之前安装Anaconda的python3.9给覆盖掉
配置成功后,发现pip的版本才22.0.4太低了,不足以下载tensorflow相关的库
没配好环境变量前,pip的version是24.0,但是path是python 3.9下的(所以提示pip版本太低,一直没发现猫腻,原来是path对不上)
配置成功后,可以执行 pip install tensorflow
安装成功!!!
pip.ini文件位置一般在C盘C:\Users…\AppData\Roaming\pip
pip config set global.target C:\Users\Cappuccino\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Lib\site-packages [global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ target = C:\Users\Cappuccino\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Lib\site-packages 
如果是刚配置的python环境,pip.ini文件是没有的,需要在执行完cmd执行指令之后才会生成,如果没有这个文件也可以手动创建该文件,文件路径:C:\Users…\AppData\Roaming\pip,具体如下图所示:
执行指令:python -m site -help
我的路径是在这块,一般都是在python路径下面,也可以执行指令:where python来查看python路径
未修改前一般是于python同一目录,因其为python文件,建议路径前面加r以免出现转义字符(r的作用:表示双引号当中为字符串,忽视当中可能出现的转义字符)具体如下所示:
USER_SITE = r"C:\Users\Cappuccino\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Lib\site-packages" USER_BASE = r"C:\Users\Cappuccino\AppData\Local\Programs\Python\Python310" 
python -m site
两个操作修改的作用位置不同,只修改pip.ini文件,在cmd情况下下载的模块包依旧会默认下载到需要的位置,但是如果未配置site.py文件,则pycharm读取的模块地址及cmd指令下如:pip list显示的模块位置默认还是python解析器下的地址,并非一回事。
该操作主要是考虑到自己的代码因为同步git的原因,在公司及自己的电脑上敲代码时为了避免每次都要下载模块包,为了避免麻烦而将模块包连同项目一并上传到git进行了托管,配置pip读取位置可以有效的避免模块读取位置及模块下载位置均可同步到git中。
解决使用pip安装时报错Could not fetch URL https://pypi.org/simple/tensorflow/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool…
windows环境pip安装tensorflow报错Could not fetch URL https://pypi.org/simple/tensorflow/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='pypi.org', port=443): Max retries exceeded with url:
pip install package_name -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 可已替换用的镜像源
比默认的下载速度快。