MySQL面试篇章——MySQL核心SQL（基本语法）
创始人
2025-01-07 19:03:00
0次

文章目录

  • 结构化查询语句SQL
  • 库操作
  • 表操作
  • CURD 操作
    • insert 增加
    • update 修改
    • delete 删除
  • select 查询
    • 去重 distinct
    • 空值查询
    • union 合并查询
    • 带 in 子查询
    • 分页查询
    • 排序 order by
    • 分组 group by
    • 笔试实践题
  • 连接查询
    • 内连接查询
    • 外连接查询
      • 左连接查询
      • 右连接查询

结构化查询语句SQL

SQL是结构化查询语言（Structure Query Language），它是关系型数据库的通用语言

SQL主要可以划分为3个类别：

  • DDL（Data Definition Language）语句

    数据定义语言，这些语句定义了不同的数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括 create、drop、alter等。

  • DML（Data Manipulation Language）语句

    数据操纵语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性，常用的语句关键字主要包括 insert、delete、update 和select 等。

  • DCL（Data Control Language）语句

    数据控制语句，用于控制不同的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括 grant、revoke 等。

库操作

  • 查询数据库
show databases;
  • 创建数据库
create database ChatDB;
  • 删除数据库
drop database ChatDB;
  • 选择数据库
use ChatDB;

表操作

  • 查看表
show tables;
  • 创建表
CREATE TABLE user (     id BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id号',     name VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL COMMENT '姓名',     age TINYINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '年龄',     sex ENUM('M', 'W') NOT NULL COMMENT '性别，M男性，W女性' ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
  • 查看表结构
desc user;
  • 查看建表SQL（可以查看索引、外键等情况）
show create table user\G;
  • 删除表
drop table user;

CURD 操作

insert 增加

# 添加表数据 INSERT INTO user(name, age, sex) VALUES('zhangsan', 18, 'M'); INSERT INTO user(name, age, sex) VALUES('lisi', 19, 'W'); INSERT INTO user(name, age, sex) VALUES('wangwu', 20, 'M'); INSERT INTO user(name, age, sex) VALUES('zhaoliu', 21, 'W'); INSERT INTO user(name, age, sex) VALUES('qianqi', 22, 'M');  INSERT INTO user(name, age, sex) VALUES('zhangsan', 18, 'M'),('lisi', 19, 'W'),('wangwu', 20, 'M'),('zhaoliu', 21, 'W'),('qianqi', 22, 'M');

扩展：两种添加方式的不同

每次的 insert 操作都会有一个数据库连接操作，是占用资源的，一次连接完成的事情肯定比多次连接完成的事情所花费的时间短
在这里插入图片描述

update 修改

update user set age = 23 where name = 'zhangsan'; update user set age = age + 1 where id = 3;

delete 删除

delete from user where age=23; delete from user where age between 20 and 22; delete from user;

select 查询

select * from user; select id, nickname, name, age, sex from user; select id, name from user; select id, nickname, name, age, sex from user where sex = 'M' and age >= 20 and age <= 25; select id, nickname, name, age, sex from user where sex = 'M' and age between 20 and 25; select id, nickname, name, age, sex from user where sex = 'W' or age >= 22;

去重 distinct

select distinct name from user;

空值查询

  • is [not] null
select * from user where name is null;

union 合并查询

  • 一句话：连接两个select查询的SQL语句（全查）
SELECT country FROM Websites UNION ALL SELECT country FROM apps ORDER BY country;

注意：union 默认去重，不用修饰distinct，all显示所有重复值

带 in 子查询

  • [not] in (元素1，元素2，…，元素n)
select * from user where id in (10, 20, 30, 40, 50) select * from user where id not in (10, 20, 30, 40, 50) select * from user where id in (select stu_id from grade where average >= 60.0)

分页查询

select id, nickname, name, age, sex from user limit 10; select id, nickname, name, age, sex from user limit 2000,10;  select * from user limit N offset M;  explain进行分析：查看SQL语句的执行计划
  • 测试代码（自动生成2000000条数据）【测试分页，测试explain所用】
# 修改SQL结束的符号 delimiter $  Create Procedure add_t_user (IN n INT) BEGIN DECLARE i INT; SET i=0;  WHILE i

面试题：分页的效率低吗？为什么低？怎么修改呢？

低，pageNum的偏移所花费的性能，要先偏移到对应的位置，在进行分页拿去后面的数据记录

修改：添加索引，通过where筛选条件进行偏移

select * from t_user limit 1500000, 3;  select * from t_user where id >= 1500000 limit 3;
  • 查询的情况

在这里插入图片描述

  • 使用explain指令进行分析

在这里插入图片描述

  • 可以发现由于用了索引，所以速率快
  • 注意：limit的性能优化explain看不到，所以rows还是多的，并且是using where不是using index，explain不展示MySQL Server所进行的优化，所以看这个也没啥意思，主要还是看他们的一个执行速率

在这里插入图片描述

排序 order by

select id,nickname,name,age,sex from user where sex='M' and age>=20 and age<=25 order by age asc; select id,nickname,name,age,sex from user where sex='M' and age>=20 and age<=25 order by age desc;

**扩展：**order by 查询特别慢，查看explain进行分析，发现是Using filesort，所以给排序列或者查询列添加索引

在这里插入图片描述

分组 group by

select sex from user group by sex; select count(id), sex from user group by sex; select count(id), age from user group by age having age>20;

**扩展：**group by 查询慢，explain 分析发现是 Using temporary，即产生了一个临时表，因此最好给分组列添加索引

笔试实践题

下表bank_bill是某银行代缴话费的主流水表结构：

字段名描述
serno流水号
date交易日期
accno账号
name姓名
amount金额
brno缴费网点

1、统计表中缴费的总笔数和总金额

2、给出一个sql，按网点和日期统计每个网点每天的营业额，并按照营业额进行倒序排序

CREATE TABLE bank_bill (     serno BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,     date DATE NOT NULL,     accno VARCHAR(100) NOT NULL,     name VARCHAR(50) NOT NULL,     amount DECIMAL(10, 1) NOT NULL,     brno VARCHAR(150) NOT NULL  );    INSERT INTO bank_bill VALUES  ('101000', '2021-3-1', '111', 'zhang', 100, '高新区支行'),  ('101001', '2021-3-1', '222', 'liu', 200, '碑林区支行'),  ('101002', '2021-3-1', '333', 'gao', 300, '高新区支行'),  ('101003', '2021-3-1', '444', 'lian', 150, '雁塔区支行'),  ('101004', '2021-3-1', '555', 'lan', 360, '雁塔区支行'),  ('101005', '2021-3-1', '666', 'wang', 300, '碑林区支行'),  ('101006', '2021-3-1', '777', 'wei', 500, '碑林区支行'),  ('101007', '2021-3-2', '444', 'lian', 150, '雁塔区支行'),  ('101008', '2021-3-2', '555', 'lan', 360, '雁塔区支行'),  ('101009', '2021-3-2', '666', 'wang', 300, '碑林区支行'),  ('101010', '2021-3-3', '777', 'wei', 500, '碑林区支行');

连接查询

  • 连接表时需要在每个表中选择一个字段，并对这些字段的值进行比较，值相同的两条记录将合并为一条。连接表的本质就是将不同表的记录合并起来，形成一张新表。当然，这张新表只是临时的，它仅存在于本次查询期间。
  • SQL 先根据 ON 生成一张临时表，然后再根据 WHERE 对临时表进行筛选。
    在这里插入图片描述

内连接查询

select s.uid, s.name, s.age, s.sex, e.score from student s inner join exame e on s.uid = e.uid where e.uid = 1 and e.cid = 2;

注意：on s.uid = e.uid 会区分大表和小表，是按照记录的个数（数据量）区分

数量多的为大表，小的为小表

小表永远是整表扫描，然后去大表搜索

从 student 表中取出所有的s.uid，然后拿着这些uid去exame大表中搜索

有 where 会进行where的过滤，在划分大小表，来决定哪个整表扫描

对于inner join内连接，过滤条件写在where的后面和on连接条件里面，效果是一样的

外连接查询

左连接查询

# 把left这边的表所有的数据显示出来，在右表中不存在相应数据，则显示NULL select a.*, b.* from student a left join exame b on a.uid = b.uid;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

右连接查询

# 把right这边的表所有的数据显示出来，在左表中不存在相应数据，则显示NULL select a.*, b.* from student a right join exame b on a.uid = b.uid;

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

上一篇：9种单片机常用的软件架构

下一篇：某联达OA任意用户登录漏洞复现

相关内容

热门资讯

2024版攻略《WEPOKE》... 2024版攻略《WEPOKE》软件透明挂，WEPOKE透明挂插件（有挂规律）；WEPOKE最新版本免...
解密关于《Wepoke机制》软... 解密关于《Wepoke机制》软件透明挂!(软件)透明挂科技(2024已更新)(哔哩哔哩)；免费下载原...
今日重大通报!(WPK辅助挂)... 今日重大通报!(WPK辅助挂)透视辅助!(透视)外挂辅助器脚本(2020已更新)(哔哩哔哩)；WPK...
复盘辅助挂Wepoke打法软件... 复盘辅助挂Wepoke打法软件透明挂!(辅助挂)太嚣张了其实是有猫腻的(2020已更新)(哔哩哔哩)...
分享一款微扑克app原来是有挂... 分享一款微扑克app原来是有挂，太奸诈了原来是真的有挂，详细教程（有挂教程）;1、这是跨平台的微扑克...
推荐一款Wepoke挂软件透明... 推荐一款Wepoke挂软件透明挂!太奸诈了其实有挂(有挂方法)(哔哩哔哩);德扑锦标赛是一项软件透明...
重大通报《Wepoke代码》软... 重大通报《Wepoke代码》软件透明挂，Wepoke代码透明挂测试（有挂方针）；详细攻略（软件透明挂...
盘点一款wePoke软件透明挂... 《软件透明挂》是一款多人竞技的辅助透视游戏，你将微扑克对手来到同一个战场，为至高无上的荣耀进行一次自...
科普微扑克规律原来确实是有挂，... 科普微扑克规律原来确实是有挂，太夸张了原来是真的有挂，详细教程（有挂攻略）；超受欢迎的微扑克稳赢小游...
推荐攻略《微扑克辅助器代打工具... 推荐攻略《微扑克辅助器代打工具》微扑克线上外挂辅助真的假的（哔哩哔哩）；微扑克简单的灵活控制，仅凭一...