最后

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客户端（通常是浏览器）向服务器端上传某个文件，并不断记录上传的进度，如果一旦掉线或发生其它异常，客户端可以向服务器查询某个文件已经上传的状态，从上次上传的文件位置接着上传。

网上也有大师采用分片文件上传方式来实现大文件上传，方法是将文件切成小片，例如4MB一个片段，服务器端每次接收一小片文件保存成一个临时文件，等待所有片段传输完毕后，再执行合并。笔者认为，如果原始文件足够小，这种方式是可以的，但一旦文件有几百兆或者几个GB或者几十个GB，则合并文件的时间会非常长，常常导致浏览器响应超时或服务器阻塞。

如果自己实现独立客户端（或浏览器的ActiveX插件）来上传文件，则支持断点续传将是一件非常简单的事情，只需在客户端记录文件上传状态。而支持浏览器断点续传（无需安装第三方插件）一般来说是要比自己做独立客户端上传难度大一些，但也不难。我的实现思路如下：

一、浏览器在上传某个文件时候，先给这个文件生成一个HASH值，必须在浏览器端生成这个HASH值。

不能单循地依据文件名来查询文件上传记录，文件名的重复性很大，文件名 + 文件尺寸组成的值重复性缩小，如果再加上文件修改时间，则重复性进一步缩小，如果再加上一个浏览器的 ID可以进一步缩小重复性冲突。最好的HASH值的计算方法是用文件的内容进行MD5计算，但计算量极大（其实也没有必要这么做），过多的耗时会影响上传的体验。

基于上述理由，我的HASH值计算思路如下：

1. 首先给浏览器赋予一个ID，这个ID保存在Cookie里；

2. 浏览器的 ID+ 文件的修改时间 + 文件名 + 文件尺寸 的结果进行MD5来计算一个文件的HASH值；

3. 浏览器的ID 是系统在浏览器访问文件上传站点时自动给浏览器授予的。

//简单的Cookie帮助函数

function setCookie(cname,cvalue,exdays)

{

var d = new Date();

d.setTime(d.getTime()+(exdays2460601000));

var expires = “expires=”+d.toGMTString();

document.cookie = cname + “=” + cvalue + "; " + expires;

}

function getCookie(cname)

{

var name = cname + “=”;

var ca = document.cookie.split(‘;’);

for(var i=0; i

{

var c = ca[i].trim();

if (c.indexOf(name)==0) return c.substring(name.length,c.length);

}

return “”;

}

//

//简单的文件HASH值计算，如果您不是十分考究，应该可以用于产品。

//由于计算文件HASH值用到了多种数据，因此在HYFileUploader系统范围内发生HASH冲突的可能性应该非常小，应该可以放心使用。

//获取文件的ID可以用任何算法来实现，只要保证做到同一文件的ID是相同的即可，获取的ID长度不要超过32字节

//

function getFileId (file)

{

//给浏览器授予一个唯一的ID用于区分不同的浏览器实例（不同机器或者相同机器不同厂家的浏览器）

var clientid = getCookie(“HUAYIUPLOAD”);

if (clientid == “”) {

//用一个随机值来做浏览器的ID，将作为文件HASH值的一部分

var rand = parseInt(Math.random() * 1000);

var t = (new Date()).getTime();

clientid =rand+‘T’+t;

setCookie(“HUAYIUPLOAD”,clientid,365);

}

var info = clientid;

if (file.lastModified)

info += file.lastModified;

if (file.name)

info += file.name;

if (file.size)

info += file.size;

//https://cdn.bootcss.com/blueimp-md5/2.10.0/js/md5.min.js

var fileid = md5(info);

return fileid;

}

笔者认为：不必通过读取文件的内容来计算HASH值，这样会非常慢的。如果确实需要实现HTTP秒传，可能得这么做，这样如果不同的人上传的文件内容一致，就可避免重复上传，直接返回结果即可。

之所以给浏览器赋予一个ID，这样可以进一步避免别的计算机的同名同尺寸文件的HASH值冲突。

二、查询文件的HASH值

在文件上传支持，先通过文件的HASH值从上传服务器查询文件的上传进度信息，然后从上传进度位置开始上传，代码如下：

var fileObj = currentfile;

var fileid = getFileId(fileObj);

var t = (new Date()).getTime();

//通过以下URL获取文件的断点续传信息，必须的参数为fileid，后面追加t参数是避免浏览器缓存

var url = resume_info_url + ‘?fileid=’+fileid + ‘&t=’+t;

var ajax = new XMLHttpRequest();

ajax.onreadystatechange = function () {

if(this.readyState == 4){

if (this.status == 200){

var response = this.responseText;

var result = JSON.parse(response);

if (!result) {

alert(‘服务器返回的数据不正确，可能是不兼容的服务器’);

return;

}

//断点续传信息返回的文件对象包含已经上传的尺寸

var uploadedBytes = result.file && result.file.size;

if (!result.file.finished && uploadedBytes < fileObj.size) {

upload_file(fileObj,uploadedBytes,fileid);

}

else {

//文件已经上传完成了，就不要再上传了，直接返回结果就可以了

showUploadedFile(result.file);

//模拟进度完成

//var progressBar = document.getElementById(‘progressbar’);

//progressBar.value = 100;

}

}else {

alert(‘获取文件断点续传信息失败’);

}

}

}

ajax.open(‘get’,url,true);

ajax.send(null);

以上是通过 jQuery-file-upload组件的实现，通过原始Javascript的实现代码请参见demos目录的h4resume.html样本代码。

三、执行上传

在查询完文件的断点续传信息后，如果文件确实以前已经上传，服务器将返回已经上传过的文件尺寸，我们接着从已经上传的文件尺寸位置开始上传数据即可。

html5的File对象的 slice 可以用于从文件切取片段来上传。

定义和用法

slice() 方法可提取字文件的某个部分，并以新的字符串返回被提取的部分。

语法

File.slice(start,end)

参数 描述

start 要抽取的片断的起始下标。如果是负数，则该参数规定的是从字符串的尾部开始算起的位置。也就是说，-1 指字符串的最后一个字符，-2 指倒数第二个字符，以此类推。

end 紧接着要抽取的片段的结尾的下标。若未指定此参数，则要提取的子串包括 start 到原字符串结尾的字符串。

如果该参数是负数，那么它规定的是从字符串的尾部开始算起的位置。

实现分片文件上传的代码如下：

/*

文件上传处理代码

fileObj : html5 File 对象

start_offset: 上传的数据相对于文件头的起始位置

fileid: 文件的ID，这个是上面的getFileId 函数获取的，

*/

function upload_file(fileObj,start_offset,fileid)

{

var xhr = new XMLHttpRequest();

var formData = new FormData();

var blobfile;

if(start_offset >= fileObj.size){

return false;

}

var bitrateDiv = document.getElementById(“bitrate”);

var finishDiv = document.getElementById(“finish”);

var progressBar = document.getElementById(‘progressbar’);

var progressDiv = document.getElementById(‘percent-label’);

var oldTimestamp = 0;

var oldLoadsize = 0;

var totalFilesize = fileObj.size;

if (totalFilesize == 0) return;

var uploadProgress = function (evt) {

if (evt.lengthComputable) {

var uploadedSize = evt.loaded + start_offset;

var percentComplete = Math.round(uploadedSize * 100 / totalFilesize);

var timestamp = (new Date()).valueOf();

var isFinish = evt.loaded == evt.total;

if (timestamp > oldTimestamp || isFinish) {

var duration = timestamp - oldTimestamp;

if (duration > 500 || isFinish) {

var size = evt.loaded - oldLoadsize;

var bitrate = (size * 8 / duration /1024) * 1000; //kbps

if (bitrate > 1000)

bitrate = Math.round(bitrate / 1000) + ‘Mbps’;

else

bitrate = Math.round(bitrate) + ‘Kbps’;

总结

蚂蚁面试比较重视基础，所以Java那些基本功一定要扎实。蚂蚁的工作环境还是挺赞的，因为我面的是稳定性保障部门，还有许多单独的小组，什么三年1班，很有青春的感觉。面试官基本水平都比较高，基本都P7以上，除了基础还问了不少架构设计方面的问题，收获还是挺大的。

经历这次面试我还通过一些渠道发现了需要大厂真实面试主要有：蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初，中级，高级Java面试题集合，附带超详细答案，希望能帮助到大家。

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问了不少架构设计方面的问题，收获还是挺大的。

经历这次面试我还通过一些渠道发现了需要大厂真实面试主要有：蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初，中级，高级Java面试题集合，附带超详细答案，希望能帮助到大家。

[外链图片转存中…(img-MzQmopac-1715138907854)]

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