Springboot实战:AI大模型+亮数据代理助力短视频时代
创始人
2025-01-07 16:37:09
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  • 前言
  • 1.如何入门亮数据
    • 1.1、注册登录
    • 1.2、注册账号
    • 1.3、登录
    • 1.4、购买静态住宅代理
    • 1.5、展示购买的代理
  • 2. 使用Springboot、AI大模型构建系统
    • 2.1 使用Springboot、AI大模型构建爬虫
    • 2.2、在Springboot项目添加工具
  • 3、编写代码,爬取视频素材
    • 3.1、代码里使用代理
    • 3.2、核心业务代码
    • 3.2、运行代码并得到相关的视频素材
      • 3.2.1、运行效果
      • 3.2.2、目标站点脚本运行中
    • 3.3、爬取的素材
  • 4、视频编辑与发布
  • 5、 结论

前言

采集视频素材


短视频已成为当下最受欢迎的内容形式之一,无论是个人创作者还是企业品牌,都在积极拥抱这一趋势。然而,短视频的制作不仅需要创意和技巧,还需要大量的高质量素材作为支撑。本文将探讨如何利用现代技术手段Springboot集成AI大模型技术,结合亮数据代理服务,自动化地获取和处理短视频素材,以提高制作效率和视频质量。
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1.如何入门亮数据

1.1、注册登录

亮数据是一个全球IP代理资源服务商,提供了大量的动态IP和静态住宅IP资源。通过使用其代理服务,我们可以模拟固定某个区域的真实用户访问,有效隐匿我们自己的IP,保护好我们自己的电脑和数据安全。
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1.2、注册账号

输入邮箱的工作邮箱和电话,完善其他信息,就可以注册账号了。
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1.3、登录

使用注册时的邮箱账号登录,不记得密码的,可以使用邮箱验证码登录。

1.4、购买静态住宅代理

选择购买静态住宅代理
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1.5、展示购买的代理

回到个人中心首页,显示了我购买的代理。下面isp_proxy2就是刚购买的代理,类型是静态住宅,状态是运行,流量已使用311.31MB(刷刷刷的获取素材,可见后文)。
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2. 使用Springboot、AI大模型构建系统

Springboot是一个开源的Java框架,用于创建独立、生产级的基于Spring框架的应用程序。而AI大模型能够理解和生成自然语言文本。通过将两者集成,我们可以构建一个自动化的短视频素材获取系统。
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2.1 使用Springboot、AI大模型构建爬虫

Springboot提供了强大的开发功能,结合Selenium、chromedriver、Jsoup等工具,可以轻松实现对目标网站的GET请求,获取视频和图片素材。
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2.2、在Springboot项目添加工具

在Springboot项目中添加Selenium、chromedriver、Jsoup工具。
不懂的话,可以在CSDN里可以通过大模型去搜索答案。

找到Springboot项目的pom.xml文件,把大模型里的对应答案复制进去(jar包版本号可以根据程序运行情况调整)。
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      4.0.0              org.springframework.boot         spring-boot-starter-parent         2.7.7                    com.kelvin     spiderX     0.0.1-SNAPSHOT     spiderX     spiderX              1.8                                  org.springframework.boot             spring-boot-starter-web                                org.springframework.boot             spring-boot-devtools             runtime             true                               org.springframework.boot             spring-boot-configuration-processor             true                               org.projectlombok             lombok             true                               org.springframework.boot             spring-boot-starter-test             test                                         org.jsoup             jsoup             1.11.3                                org.seleniumhq.selenium             selenium-java             4.9.1                                com.google.code.gson             gson             2.10.1                                cn.hutool             hutool-all             5.7.9                               org.bouncycastle             bcprov-jdk15on             1.68                                org.apache.httpcomponents             httpclient             4.5.13                                 org.apache.httpcomponents             fluent-hc             4.5.13                                 com.squareup.okhttp3             okhttp             4.9.3                                                             org.springframework.boot                 spring-boot-maven-plugin                                                                                            org.projectlombok                             lombok                                                                                              

3、编写代码,爬取视频素材

3.1、代码里使用代理

通过大模型搜索答案,寻找“chromedriver 如何使用代理”答案。
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3.2、核心业务代码

核心代码:

String baseUrl = "https://www.pexels.com/search/videos/"+ searchName +"/?size=large&orientation=landscape"; System.setProperty("webdriver.chrome.driver", SeleniumUtil.CHROMEDRIVERPATH );// chromedriver localPath ChromeOptions chromeOptions = new ChromeOptions(); chromeOptions.addArguments("--remote-allow-origins=*"); chromeOptions.addArguments("–no-sandbox");  //--start-maximized Map map = new HashMap<>(); map.put("httpProxy", httpProxy.getIp()+ ":" + httpProxy.getPort()); Proxy proxy = new Proxy(map); chromeOptions.setProxy(proxy); WebDriver driver = new ChromeDriver(chromeOptions); String url = baseUrl + searchName; driver.get(url); SeleniumUtil.sleep(2000);   // 

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3.2、运行代码并得到相关的视频素材

3.2.1、运行效果

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3.2.2、目标站点脚本运行中

爬取目标站点里的猫、狗等宠物素材。
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3.3、爬取的素材

获取的素材,我们存放在本地磁盘上。
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4、视频编辑与发布

使用视频剪辑软件,如剪映,将高清视频素材编辑成最终的短视频,并发布到短视频平台。
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5、 结论

通过Springboot和亮数据代理服务,我们可以构建一个高效、自动化的短视频素材获取和处理流程。而过程中AI大模型技术的加入,进一步打破了技术壁垒,不论遇到什么问题AI大模型几乎都能给出正确答案,提升了我们的程序构建速度。
而获取到的大量短视频素材,不仅提高了制作效率,也为短视频创作者和品牌方提供了更多的创意空间。

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