2、使用openpyxl库：不支持的 .xls格式，支持的格式：.xlsx、.xlsm、.xltx、.xltm，可以将.xls 转化为 xlsx格式

- 安装openpyxl，使用 pip install openpyxl

- 导入：import | from  openpyxl  import  xxx

2、读取的步骤

1、读取单元格数据

1. 获取表格的工作簿对象（用到 openpyxl中的load_workbook模块）
2. 得到表单，通过sheet名称 — sheet
3. 获取单元格 — cell
4. 获取单元格数据 — cell.value

实战演练：

excel表格如下：

代码实战：

from openpyxl import load_workbook import pathlib  # 获取excel的相对路径 cur_path = pathlib.Path(__file__).absolute() excel_path = cur_path.parent/"testcase64.xlsx"  # 第一步，获取表格的工作簿对象 wb = load_workbook(excel_path) print(wb) #   # 第二步，得到表单——sheet sheet = wb["login"] print(sheet)  # 第三步，获取单元格数据 cell = sheet.cell(row=1,column=3) print(cell)  # 第四步，获取单元格数据 -- value cell_value = sheet.cell(row=2,column=2).value print(cell_value)   # 输出：登录正常  # 获取表单中所有的数据 -- 转化为列表 # 因为 sheet.values的输出是“ 就是一个生成器，可以转化为列表的形式 datas = list(sheet.values) print(datas)    # 是一个列表，每一个数据都是元组 ''' [ ('id', 'title', 'method', 'header', 'url', 'data', 'expected'),  (1, '登录正常', 'post', '{"Content-Type":"application/json"}', 'https://openapiv5.ketangpai.com//UserApi/login', '{"email":"2378807189@qq.com ","password":"lemon123456 ","remember":"0","code":"","mobile":"","type":"login","reqtimestamp":1695045752424}', '{"status":1,"code":10000,"message":"访问成功","data":{"token"："skjdaskjhd"}'),  (2, '登录异常', 'post', '{"Content-Type":"application/json"}', 'https://openapiv6.ketangpai.com//UserApi/login', '{"email":"2378807189@qq.com ","password":"lemon","remember":"0","code":"","mobile":"","type":"login","reqtimestamp":1695045752424}', '{"status":0,"code":"30508","message":"登录失败"}') ] '''  ''' 全部读取的数据转化为项目里需要的格式数据 ''' # 第一步，取出标题 title = datas[0]  # 第二步，再一次获取后续的每一行数据，跟title压缩成字典 case_list = [] for case in datas[1:]:     case_dict = dict(zip(title,case))     case_list.append(case_dict) print(case_list)  # 通过列表推导式来遍历 case_list1 = [] case_list1 = [case_list1.append(dict(zip(title,case))) for case in datas] print(case_list) 

2、读取excel文件的优化

优化思路，代码分层思想：按照不同的功能代码进行不同包的管理（自动化框架的结构）：

1. 工具层：tools/common/util，封装好的公共方法，类同于Jmeter里的函数助手，比如对excel读取数据的处理过程
2. 测试数据层：data/testdata，放测试数据，例如：txt文件、excel表格等
3. 测试用例层：主要维护用例（pytest框架主要做的事情）
4. 测试结果输出：如 测试报告、测试日志
5. 入口文件：main.py、run.py一般放在最外层

优化实战：

1、按照分层思想，新建data层和tools层，并完善其中的文件，参考如下图片：

2、将获取excel_path和获取数据的方式分别写到handle_excel文件和handle_path两个文件中，如下：

'''  handle_excel文件  **自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。**  **深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！**  **因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。**  ![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2a08800cbc5d58a76d50921f3fa67c72.png)  ![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0fac3998b1e0be09a1c42ca85776d0b8.png)  ![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2fc5023a32f24471788d120138a70f89.png)  ![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d056702026bc53c2728988fa271a0b9f.png)  ![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6c361282296f86381401c05e862fe4e9.png)  ![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9f49b566129f47b8a67243c1008edf79.png)  **既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！**  **由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新**  **如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注Python）**  了95%以上前端开发知识点，真正体系化！**  **由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新**  **如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注Python）**