文章目录

• 前言
• 最终实现效果图
• 后端实现
• • 主界面
  • 检测函数+检测结果显示
• 前端实现
• • 主界面(index.html）+显示图片界面
• 总结

前言

最近，老板让写一个程序把yolov5检测模型部署到web端，在网页直接进行目标检测。经过1个星期的努力，终于实现基本功能👻（累晕了）。网上查阅了很多资料，发现很多的技术比较复杂，当然他们的页面都比较漂亮，然后我打算自己写一篇简单记录一下哈哈。进入正题，该项目完全由Python的轻量级web框架flask完成，其实有一点js代码，简单易懂👍

最终实现效果图

先看项目的效果图吧哈哈，比较辣鸡，但是功能实现了！

检测结果显示：

哈哈 可以看到检测结果还是可以的🤞

后端实现

首先，写了二个路由函数，分别是主界面、检测函数结果显示。如下所示

主界面

# 定义路由 @app.route('/', methods=['GET', 'POST']) def upload():     if request.method == 'POST':  #post是一种请求方式         # 从表单中获取上传的文件         f = request.files['file']  #request.files 函数作用就是获取前端名为 'file'的文件信息         global filename  # 定义全局变量，方便其他地方调用filename，如果不定义全局变量，其他地方无法调用         filename = f.filename  # 获取前端上传图片名字         global file_path  #同理，定义全局变量                  # 将文件保存到服务器本地         file_path = os.path.join(os.getcwd(), filename)  #本地路径+图片名字= 文件路径（file-path)          print(file_path)  # 当时只是为了测试程序         f.save(file_path)  # 保存上传的图片到本地目录下，方便后续推理，直接找到图片         # 返回文件路径         # return file_path          #进行检测         opt = parse_opt()          main(opt)     return render_template('index.html') 

检测函数+检测结果显示

# 检测结果显示 def return_img_stream(img_local_path):     """     工具函数:     获取本地图片流     :param img_local_path:文件单张图片的本地绝对路径     :return: 图片流     """     import base64     img_stream = ''     with open(img_local_path, 'rb') as img_f:         img_stream = img_f.read()         img_stream = base64.b64encode(img_stream).decode()     return img_stream  @app.route('/sh', methods=['GET', 'POST'])  #定义新路由，显示图片 def hello_world():     #图片路径，推理完之后，默认保存的就是runs\\detect\\exp，这里加上filename，是变成完整的图片路径，然后才能获取显示     img_path = 'runs\\detect\\exp\\' + str(filename)       img_stream = return_img_stream(img_path) #获取图片流     return render_template('index.html', img_stream=img_stream) 

最后，我把detect文件中的函数，parse_out函数直接放到app.py文件中了，因为这样传递图片路径比较方便。其中的main函数直接是调用的detect文件，如下所示：

# 检测图片的  def parse_opt():     parser = argparse.ArgumentParser()     parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default= 'yolov5s.pt', help='model path or triton URL')     #parser.add_argument('--source', type=str, default=0, help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)')     parser.add_argument('--source', type=str, default= file_path, help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)')     parser.add_argument('--data', type=str, default= 'models/yolov5s.yaml', help='(optional) dataset.yaml path')     parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[640], help='inference size h,w')     parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold')     parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold')     parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image')     parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu')     parser.add_argument('--project', default= 'runs/detect', help='save results to project/name')     parser.add_argument('--name', default='exp', help='save results to project/name')     parser.add_argument('--exist-ok', action='store_true', help='existing project/name ok, do not increment')     parser.add_argument('--vid-stride', type=int, default=1, help='video frame-rate stride')     opt = parser.parse_args()     opt.imgsz *= 2 if len(opt.imgsz) == 1 else 1  # expand     #print_args(vars(opt))     args = parser.parse_args(args=[])     print(args)     return opt 

到这里，后端实现就基本写完了。接下来，看看前端页面 很简单，我都不好意思写🙉

前端实现

主要就两个页面，分别是主页面index1.html和showimage.html。

主界面(index.html）+显示图片界面

index1.html就是主界面，显示的一些操作按钮。代码如下：

                              
目标检测系统
     
     
          { img_stream }}">     
     
       
                
              
     
     
                              显示图片                      

总结

写的比较潦草，代码的功能不难理解，相对比较基础。有什么问题可以在评论直接问。然后就是代码基本上都放上来了，可以直接复制然后用。

5.22 更新了一下代码

• 更加简洁了，没有那么多繁琐的步骤
• 加了一点点样式，增加了一些代码注释（不少人私信问我一些代码问题，之前忘记写了，不好意思）
• 然后大家可以根据自己的需要进行改进
  ·······························
  如果觉得有用，就点点赞哈哈😍
  我看代码需要的同学比较多，我直接把代码上传到github了，就不一个个私发你们了。
  大家帮我点点赞或关注哈哈哈😘，然后自己下载吧🛴
  源码链接：https://github.com/Jss666/yolo_web

最新更新

• 修改了一版yolov7的，如果需要可以私聊，v7不是免费的哦🤞
• 免费版的有些bug，现在解决了。需要的可以私聊，有偿。