【分享】最强AI绘画 Stable Diffusionfire 最新
2024最新版Ai绘画内置整理的超全模型一键生成
本整合包基于开源项目Stable Diffusion WebUI制作，仅供学习AIGC相关技术。
【应用名称】AI绘画 Stable Diffusion
【应用版本】4.6.7
【应用大小】16000MB
【适用平台】win11
【应用简介】
这是秋神最新分享的AI绘画 Stable Diffusion整合包v4.5，本次整合包的升级内容、适用人群及电脑配置需求。该整合包基于开源项目stable diffusion webui 制作，打包了运行必须的python、git环境，并且预置好模型、添加了一些常用的插件。所有环境都在这个包内随用随删，环境是独立虚拟的，不会产生任何冲突
一、整合包升级内容
本次AI绘画 Stable Diffusion整合包v4.5的升级内容主要包括以下几点：
升级了torch2、xformers0.0.17、cudnn 8.8，打开无需任何操作即可满速(包括40系显卡)；
升级了其它各种依赖版本；
预置了Tagger(图反推关键词)的模型；
预置了ControlNet、MultiDiffusion插件；
优化了一些其他设置。
二、适用人群
本次整合包适合以下人群使用：
零基础入门，没用过AI绘画的人；
把原来整合包自己玩坏了的人；
不想动脑子的人。
三、电脑配置需求
为了确保AI绘画 Stable Diffusion整合包v4.5的正常运行，电脑配置需要满足以下要求：
操作系统：Windows10以后；
CPU：不做强制性要求；
内存：推荐8G以上；
显卡：必须是Nvidia的独立显卡，显存最低4G，推荐20系以后。A卡、核显只能用CPU跑；
整合包推荐放在固态硬盘中，提升模型加载速度。
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下载
使用教程建议翻看我之前的文章
建议用rar解压 拿走记得点赞在看一波~~
写在最后
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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一、AIGC所有方向的学习路线
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当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
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